在智慧門店的大數據營銷中，重點不在于把線上的數據結果直接遷移到線下。而在于打通了門店和線上渠道之間的數據，結合兩端的運營經驗，實現線上線下閉環，讓門店可以清晰的看到陳列、門店動線、會員體系、營銷活動等等每一個動作帶來的線上/線下客流和轉化率的變化。值得注意的是，從會員的維度，以導購面對面標簽、后臺手動標簽、自動標簽等方式，結合線上線下消費數據，逐步完善全渠道會員畫像，實現會員標簽分組，是實現個性化營銷的前提。因為互動數據的留存，數據驅動關鍵節點，使得整個服務閉環可監控、可優化。不同的標簽通過結構化的數據體系整合，可以組合出不同的用戶畫像。相比傳統的線下問卷調研、電話訪談、座談等方式，用戶畫像為企業提供了更加快速、便捷、較準地了解用戶消費行為、興趣偏好等特征的數據依據。這個時候的品牌商，能夠了解每個觸點正在發生的事情，真正做到與消費者實時互動，洞悉消費者喜好。有了大數據確實是可以把營銷做的更好的。整個零售業也是高度互動的場所。長寧區海航智慧門店代理商
數據將驅動個性化營銷。提到大數據營銷，大部分人不會陌生。電商網站上的“猜你喜歡”就是較典型的體現。微信公眾號/手淘信息的營銷內容分組推送，同樣需要數據基礎。想要在海量的消費群體里找到較準目標人群，并在合適的時間，利用適合的渠道觸達目標受眾，雖然很基礎，但很重要的一點是要充分利用好“用戶標簽”。這在運營過程中至關重要。通過對現有用戶的聚類分析，按照較近一次消費、消費頻次、消費金額的相似程度，聚類為不同的類群。對聚類后的特定群體進行RFM（客戶關系管理）分析，識別出高價值用戶群，進而針對性制定優惠策略、促銷活動，增加回購率，培養用戶忠誠度。安徽企業智慧門店平臺智慧門店系統可以多門店多員工，統一管理。
而現在，消費者被數字化了，消費者被分流了，傳統商業場所客流量在下降。現在很多品牌商、零售商面臨的困境是，既不知道消費者從哪兒來、到哪兒去，也不知道消費者是什么樣的。這個困境會陷入惡性循環。因為和消費者沒有連接，就沒有辦法了解他們，也沒有辦法倒逼貨品和服務的改進。二維模型變成三維模型是解決這個困境的方法。三維模型是要恢復門店，賦能門店，讓它在數字化時代具有和消費者互動、觸達和營銷的能力，也就是智慧門店。不光是要在門店中擺一些智能設備、數字化設備，更重要的是，在消費者不在店的時候仍能觸達，在消費者進店前和離店后，都能得到服務。這個在一起才是智慧門店。
提升購物體驗，在智慧門店中試衣間所布置的RFID智能試衣屏可以很好地解決這些問題，拿著衣服進入試衣間后，屏幕上會呈現當前衣服的詳細屬性信息、配搭商品推薦、在線購買二維碼入口、消費者評價等，很大程度上減少了導購的工作，而銷售機會又增加了。導購學習成本，傳統服飾店中有70%的成交業績都發生在試衣間和穿搭上方面，而培訓專業導購人員需要投入的成本較高，一般來說，傳統店內每半個月就會有兩次服飾上新，對于導購人員來說要想弄清楚每一次的新款穿搭組合并不是簡單的事情，而由電腦后臺呈現出穿搭信息能夠科學地解決這個問題。智慧門店系統的主要功能：到店提醒：回頭客、會員客戶到店時，可實現手機APP通知提醒、電腦web端彈窗提醒。
智慧門店較關鍵的，是對門店客流的數字化和識別。利用技術儲備和智能客流的模塊，我們分析了市面上所有的技術。當下購物從消費者進店，到店內導購，再到交易環節以及后續的會員的各個環節，很難由單一技術來完成高效率的識別。因此，可能用幾種技術結合消費場景、支付場景一起，以消費者無感的方式識別單一的消費者。這是數字化的前提。智慧門店1.0版的元素已經在剛剛過去中實現，現在的智慧門店，包括了四個模塊。首先，從消費者進店開始，會通過各種技術提高對單一客戶的綜合識別率，這里稱為智能客流。其次，消費者進店之后，在店內會有導購路徑。剛才大家看到智能穿衣鏡、美妝的智能試妝鏡、智能貨架，我們統稱為店面里的智能導購。智慧門店是面向賣場、商超、購物中心等零售主的新零售解決方案，是新零售思路的很好的體現。遼寧管理智慧門店案例
智慧門店較關鍵的，是對門店客流的數字化和識別。長寧區海航智慧門店代理商
從消費者進店開始，通過智能WIFI、人臉識別、RFID技術等各種技術提高對單一客戶的綜合識別率，獲取消費者信息與數據，這里稱為智能客流。智能導購，消費者進店之后，在店內會有智能穿衣鏡、美妝的智能試妝鏡、智能貨架，可統稱為店面里的智能導購。它可以提高整個進店的體量和轉化率，同時即便不成交，也能夠留存數據，沉淀到數據銀行進行二次觸達和營銷。智能交易，利用電子標簽提升門店的作業效率：快速收貨、快速盤點、快速找貨、快速收銀，實現智能交易、收付。智能硬件也是可采用租賃模式，用好用熟再多方面推廣，不要急于一步到位布局智慧門店。長寧區海航智慧門店代理商
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