南京金融信息安全設計

    信息安全｜關注安言當下，個人信息保護已成為企業運營中不可忽視的重要議題。隨著技術的飛速發展，個人信息的收集、處理、存儲與傳輸日益便捷，但隨之而來的隱私泄露風險和事件也在不斷增加，個人信息保護體系的建設還需要更完善的指引。為了有效應對這一挑戰，**網絡安全標準化技術**會秘書處于2024年9月14日正式發布了《網絡安全標準實踐指南——敏感個人信息識別指南》（以下簡稱《識別指南》），為企業識別與保護敏感個人信息提供了明確的指導。與此同時，ISO27701隱私信息管理標準（PIMS）作為**公認的隱私管理體系標準，也為企業構建***的隱私保護框架提供了有力支持。本文結合我司在ISO27701PIMS體系建設咨詢服務及數據安全咨詢服務方面的經驗，淺析《識別指南》如何助力國內企業**ISO27701PIMS體系建設。01敏感個人信息識別痛點個人信息泄露在近年來愈演愈烈。據相關報告顯示，2023年，“公民個人信息”是全年數據泄露的主要類型之一，占比高達90%以上。其中，包含“手機號”的公民個人信息泄露超過80%，“姓名+手機號+身份證號+銀行卡號”這類數據字段組合出現的頻率比較高。此外，還有灰黑產二次拼接“歷史個人數據信息”，并進行多次販賣。由此可以看出。 《銀行保險機構數據安全管理辦法》的落地不僅是合規要求，更是金融機構構建核心競爭力的關鍵。南京金融信息安全設計

信息安全的落地是一個復雜而多維的過程，涉及技術、管理、法律等多個層面。以下簡單總結一下：提高安全意識：通過宣傳、教育等方式，提高全體員工對信息安全的認識和重視程度。鼓勵安全創新：鼓勵員工提出創新性的安全解決方案，提升組織的信息安全水平。建立激勵機制：對在信息安全工作中表現突出的員工進行表彰和獎勵，激發員工參與信息安全管理的積極性。建立監控體系：利用安全監控工具和技術，實時監測網絡和數據的安全狀況。定期審計與評估：定期對信息安全管理體系進行審計和評估，發現問題及時整改。持續更新與改進：根據審計和評估結果，不斷更新和改進信息安全管理體系，確保其適應不斷變化的安全環境。北京信息安全聯系方式為客戶提供數據安全管理體系建設和指導，建立符合《銀行保險機構數據安全管理辦法》要求的管理體系。

信息安全｜關注安言2024年12月27日，**金融監督管理總局正式發布了《銀行保險機構數據安全管理辦法》。這一法規的出臺，為銀行業和保險業的數據處理活動提供了明確的指導和規范，進一步強調了數據安全的重要性，并對銀行保險機構的數據安全管理工作提出了嚴格要求。在此背景下，我司的數據安全合規風險評估服務顯得尤為重要，將助力銀行機構更好地應對數據安全挑戰，確保合規運營。01數據安全合規的新要求《銀行保險機構數據安全管理辦法》旨在規范銀行業保險業數據處理活動，保障數據安全、金融安全，促進數據合理開發利用，保護個人、**的合法權益，維護**安全和社會公共利益。該辦法要求銀行保險機構建立與本機構業務發展目標相適應的數據安全治理體系，構建覆蓋數據全生命周期和應用場景的安全保護機制，開展數據安全風險評估、監測與處置，保障數據開發利用活動安全穩健開展。02銀行面臨的數據安全挑戰隨著金融行業的快速發展，銀行機構積累了大量的數據資源。然而，這些數據也帶來了前所未有的安全挑戰。一方面，數據規模龐大、業務系統復雜，使得數據的安全保護、流轉控制難度加大；另一方面，數據安全合規管理成本高，人員安全意識不均衡。

    這一數量與前一年相比（16,312起安全事件和5,199起數據泄露事件）翻了一番，再創歷史新高。本次報告分析顯示，漏洞成為年度數據泄露的主要突破口，與前一年相比，漏洞利用增加近180%。這一激增的原因與眾所周知且影響深遠的MOVEit和其他零日漏洞息息相關。報告提到，漏洞攻擊常由勒索軟件**以及其他不法分子發起，其中，Web應用程序、電子郵件、**、桌面共享漏洞**常被利用，Web應用程序則是主要切入點。勒索軟件是數據安泄漏事件的**大威脅勒索軟件攻擊在Verizon數據泄露調查報告中常年霸榜主要威脅，今年也不例外。比如Verizon發布的《2022年數據泄露調查報告》顯示，勒索**同比增加了近13%，增幅相當于過去五年的總和；而《2023年數據泄露調查報告》中，勒索軟件攻擊事件占所有數據泄露事件的24%，勒索軟件攻擊***發生在不同規模、不同類型的**中。一直到此次**新發布的《2024年數據泄露調查報告》，其顯示，涉及勒索軟件或其他勒索攻擊依然保持增長態勢，占所有數據泄露事件的32%，同比去年增幅近8%。同時，每個勒索軟件攻擊導致的損失成本中位數已從前兩年的26000美元增至46000美元。值得注意的是，勒索軟件**新技術的使用導致勒索軟件的數量略降至23%。 作為企業安全管理責任人，我們應深刻認識到數據安全風險評估對企業價值提升的重要性。

033.供應鏈與基礎設施的“多米諾骨牌”開源框架漏洞、硬件供應鏈攻擊（如CrowdStrike藍屏事件）可能引發連鎖反應。天融信數據顯示，58%的企業曾因數據泄露遭受損失，而AI大模型的復雜架構進一步放大了這種脆弱性。這種風險雖非產業安全的直接威脅，卻會通過“技術信任瓦解—合作網絡收縮—創新成本上升”的機制，間接制約產業擴張。二、風險管理：從“被動防御”到“主動免*”的戰略躍遷011.風險管理的“三重門”**信息中心提出，AI風險管理需覆蓋風險識別、分析、評估、應對、監控全流程。例如，***領域通過制定數據***規范、限制AI使用場景，將風險暴露面壓縮40%以上。022.技術賦能：以AI對抗AIGartner將AI安全助手納入2024年**安全技術成熟度曲線，其通過自然語言交互實現威脅預測、漏洞修復等功能，將安全響應效率提升8倍。例如，騰訊云安全AI助手可實時分析威脅情報并生成修復建議。033.合規與倫理的雙重約束歐盟《人工智能法案》要求AI決策鏈可解釋性，**《生成式AI服務安全基本要求》細化數據分類分級規則。企業需通過風險管理工具確保模型輸出符合監管要求，避免法律與品牌風險。 數據安全風險評估有助于企業了解自身在數據安全方面的實際需求和薄弱環節。天津銀行信息安全管理

構建適配的技術防護體系。針對金融機構的IT環境特點，推薦部署數據加密、水印等技術工具。南京金融信息安全設計

1.信息安全度量的定義在物理和數學領域，度量的定義為“用拓撲空間的二值函數，給出空間中任意兩點之間距離的值，或者是用于分析的距離的近似值。”我們可以認為，“幾乎任何量化問題空間并得出值的情況，都可能看作是度量”。傳統的企業管理領域有一條準則——不能測量的東西就不能管理;這條準則也同樣適用于信息安全管理領域。行業的實踐經驗表明，企業在完成了網絡安全架構和安全管理建設的基礎建設之后，常常會遇上安全管理落地難、檢查難的問題。安全內控度量則是針對此問題的解決方案。信息安全內控度量可以理解為在企業內部信息安全管理中通過采用系統的、量化的手段對信息安全管理的現狀進行測量和評價，從而發現潛在的安全弱點，切實推動安全管理規范的落地，持續提升的信息安全管理水平。2.信息安全度量體系建設意義度量的優勢以往對信息安全管理情況的評價大多采用定性評價，定性評價的在于能夠對無法量化的制度建設、流程、日常操作等方面進行一個較為客觀的評價，但定性評價的缺點也很明顯，由于無法對評價結果進行量化，只能人為的對評價結果進行大致分級，這就有可能因為評價者自身的不足影響評價的客觀性和準確性。

南京金融信息安全設計