人工智能設計的影響:人工智能的驅動使內容和工具型產品的信息架構變得更加扁平,加上在不同場景觸發不同功能,有可能實現「每個功能/頁面都可能成為用戶首時間觸達的功能/頁面」,這意味著每個頁面都有可能成為首頁,都是信息架構的頂部,這需要產品的信息架構有很強的兼容性和擴展性。擁有高兼容性和擴展性的模式莫過于FEED和IM,這兩種結構有以下特點:1.它們具有流的性質,結構扁平,內容可以無限延伸;2.它們都用樣式相同的空容器,例如FEED的列表或者卡片,IM的氣泡;3.空容器可以承載各式各樣的媒體,包括文字、圖片、音頻和視頻。了解人工智能在設計領域的發展現狀,并關注較新進展。閔行區標準人工智能設計服務保障
人工智能設計:由于與語音系統的交互只有語音對話這種方式,而且對話內容質量高(簡單直白),這為記錄用戶的行為提供了很大幫助。語音系統只需要在語音合成(喇叭)和語音識別(麥克風)上增加記錄接口,就可掌握每個Skill與用戶對話的內容,再通過對話內容轉換成有用數據,擁有該名用戶的用戶畫像。相比語音系統,界面系統就很難做到這一點。由于用戶都是通過點擊觸摸的輸入方式與界面系統交互,但系統很難知道文字、圖片的內容和關系是什么,很難斷定用戶在做什么,所以界面系統應該通過與每個應用共享數據的方式了解用戶更為合適。只要每個產品將自己的數據分為共享和隱私數據模塊,共享數據模塊可供系統和其他產品使用,這樣有利于產品之間的數據互補,從而促進自身發展。較重要的是,這種做法能為人工智能系統提供更完整的數據(記憶),有助于刻畫用戶畫像,促進人工智能發展。常規人工智能設計服務電話思考機器智能和人類設計各自的優劣勢,努力提高機器所不能觸及的能力,并利用好機器。
智能機器人設計的發展:開源開放平臺。針對機器學習、模式識別、智能語義理解等共性技術和自動駕駛等重點行業應用,支持面向云端訓練和終端執行的開發框架、算法庫、工具集等的研發,支持開源開發平臺、開放技術網絡和開源社區建設,鼓勵建設滿足復雜訓練需求的開放計算服務平臺,鼓勵骨干企業構建基于開源開放技術的軟件、硬件、數據、應用協同的新型產業生態。到2020年,面向云端訓練的開源開發平臺支持大規模分布式集群、多種硬件平臺、多種算法,面向終端執行的開源開發平臺具備輕量化、模塊化和可靠性等特征。
智能機器人設計的發展:1.人工智能使推薦系統的準確度大幅度提高,用戶發現內容的成本降低,產品不再需要復雜的架構來承載不同內容。2.人工智能可以承擔更多復雜操作,工具的操作成本降低,使用流程也會隨之減少,一款產品只承擔一個工具不再行得通,除非有靠山,例如操作系統。往年iOS和Android的更新都會添加一些新的工具功能,加上Siri或者Googlenow語音指令,以及負一屏的信息聚合頁面,可以使工具產品操作起來更方便。3.對話式的聊天已經是較扁平的結構,游戲因復雜而有趣,所以人工智能不能也不應該使它們簡單化,但由它驅動的VR和AR會為社交和游戲產品帶來新的玩法和機遇,不過不在本次討論中。要學會基本編程和機器學習算法,較好能自己模擬開發一個機器解決現實問題的案例。
人工智能產品經理設計:競爭力因素分析:產品經理需要了解行業內價格、品質、質量、分銷能力、上游資源、成本、產品差異、技術壁壘、管理水平、地理位置等方面的情況。除此以外,在人工智能時代的市場競爭中,公司的數據積累、算法積累、計算能力積累三方面無論是從短期還是長期來看,都會占據很高的權重,所以作為人工智能產品經理在這方面需要格外的重視管理和規劃。行業整合:了解行業集中度、地域因素、外資進入、收購兼并等。機構管制:作為人工智能產品經理必須了解行業的準入門檻、國家法規、價格、稅收、進出口等。各國舊有的法律法規和行業標準顯然在迭代速度上已經完全無法適應當前時代人工智能技術的迅猛發展了,國外相繼出現了人工智能應用挑戰法律法規的案例。人工智能設計的發展:機器的硬件和動物的身體有很大區別。閔行區標準人工智能設計價格多少
人工智能設計的發展:機器對外界的覺察與人不一樣,它們欠缺比較高層的目標。閔行區標準人工智能設計服務保障
人工智能設計:毫不夸張地說,預測是人工智能設計時較需要考慮的東西,它往往決定了系統和流程的復雜程度。當你預測用戶行為越準,可以為用戶省下好多操作流程;當你預測用戶想要的東西越準,為產品帶來的收益越大。如何又準又快預測出用戶需求并作出響應是人工智能時代下設計好壞的衡量標準之一。當人工智能的預測能力越強,部分流程的設計可以簡化。如果能通過環境和記憶預測出用戶需要什么,整個操作流程能進一步簡化。后續設計時結合人工智能能力展開設計。閔行區標準人工智能設計服務保障
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