人工智能產品經理設計：競爭力因素分析：產品經理需要了解行業內價格、品質、質量、分銷能力、上游資源、成本、產品差異、技術壁壘、管理水平、地理位置等方面的情況。除此以外，在人工智能時代的市場競爭中，公司的數據積累、算法積累、計算能力積累三方面無論是從短期還是長期來看，都會占據很高的權重，所以作為人工智能產品經理在這方面需要格外的重視管理和規劃。行業整合：了解行業集中度、地域因素、外資進入、收購兼并等。機構管制：作為人工智能產品經理必須了解行業的準入門檻、國家法規、價格、稅收、進出口等。各國舊有的法律法規和行業標準顯然在迭代速度上已經完全無法適應當前時代人工智能技術的迅猛發展了，國外相繼出現了人工智能應用挑戰法律法規的案例。了解人工智能在設計領域的發展現狀，并關注較新進展。徐匯區常規人工智能設計技術指導
人工智能設計：由于與語音系統的交互只有語音對話這種方式，而且對話內容質量高（簡單直白），這為記錄用戶的行為提供了很大幫助。語音系統只需要在語音合成（喇叭）和語音識別（麥克風）上增加記錄接口，就可掌握每個Skill與用戶對話的內容，再通過對話內容轉換成有用數據，擁有該名用戶的用戶畫像。相比語音系統，界面系統就很難做到這一點。由于用戶都是通過點擊觸摸的輸入方式與界面系統交互，但系統很難知道文字、圖片的內容和關系是什么，很難斷定用戶在做什么，所以界面系統應該通過與每個應用共享數據的方式了解用戶更為合適。只要每個產品將自己的數據分為共享和隱私數據模塊，共享數據模塊可供系統和其他產品使用，這樣有利于產品之間的數據互補，從而促進自身發展。較重要的是，這種做法能為人工智能系統提供更完整的數據（記憶），有助于刻畫用戶畫像，促進人工智能發展。崇明區綜合人工智能設計大概費用人工智能設計的發展：機器智能是唯技術論的。科技固然是人類前進的重要推動力。
人工智能設計：記憶：記憶相當于計算機的數據，屬于人工智能三大要素之一，也屬于有意識行為的較底層。若想優化行為，增強記憶是必不可少的。以現狀來說，合作共贏打通各種數據是較佳途徑之一，通過不同領域的數據對用戶畫像進行補充，從而加深對用戶的理解。另外一個較佳途徑是系統平臺以第三方記錄員的角色獲取用戶的行為和數據，這種方法適用在只有簡單行為的系統平臺上，例如Alexa語音系統。如果將Skills和Alexa比作人類，而我充當Alexa的角色；每當用戶和不同的Skill對話時，我會都記錄保存他們的對話。在整合所有對話記錄（擁有所有記憶）后，即使我不知道用戶和Skill各自在想什么，但我能從對話記錄中判斷出用戶是一個什么樣的人，他/她想要什么。就像我可以從一個陌生人與別人的交流中判斷出他的為人和性格。
人工智能設計：毫不夸張地說，預測是人工智能設計時較需要考慮的東西，它往往決定了系統和流程的復雜程度。當你預測用戶行為越準，可以為用戶省下好多操作流程；當你預測用戶想要的東西越準，為產品帶來的收益越大。如何又準又快預測出用戶需求并作出響應是人工智能時代下設計好壞的衡量標準之一。當人工智能的預測能力越強，部分流程的設計可以簡化。如果能通過環境和記憶預測出用戶需要什么，整個操作流程能進一步簡化。后續設計時結合人工智能能力展開設計。發現現有問題，不管是行業問題還是社會問題，用設計結合AI的方式加以解決。
人工智能設計的影響：FEED和IM的區別是：是否主動給予信息反饋。FEED通過采集用戶數據，將用戶感興趣的信息主動推薦給用戶，在人工智能時代下它更適合用在內容型產品上。IM通過對話交流的形式給出問題或指令，對方根據相關內容給予反饋；在人工智能時代下它更適合用在簡化流程以及工具型產品上。既然固定內容的概念被打破，頁面可以無限延伸，為了保證結構穩定和方便管理，內容和功能需要被模塊化。iOS和Android在幾年前已采用了首頁左滑進入系統FEED的設計，不同產品用卡片的形式承載。小米MIUI9的信息助手突破了產品間的壁壘，在負一屏中將不同應用中的同類別信息整理聚合，比如收藏、支出、快遞、行程、日程等，想查找使用這些信息時，無需進入不同應用查找，在信息助手中就能快捷查看和使用。思考機器智能和人類設計各自的優劣勢，努力提高機器所不能觸及的能力，并利用好機器。虹口區綜合人工智能設計均價
很多人猜想未來機器是否會進化出像人類一樣的意識，純粹是毫無根據。徐匯區常規人工智能設計技術指導
智能機器人設計的發展：開源開放平臺。針對機器學習、模式識別、智能語義理解等共性技術和自動駕駛等重點行業應用，支持面向云端訓練和終端執行的開發框架、算法庫、工具集等的研發，支持開源開發平臺、開放技術網絡和開源社區建設，鼓勵建設滿足復雜訓練需求的開放計算服務平臺，鼓勵骨干企業構建基于開源開放技術的軟件、硬件、數據、應用協同的新型產業生態。到2020年，面向云端訓練的開源開發平臺支持大規模分布式集群、多種硬件平臺、多種算法，面向終端執行的開源開發平臺具備輕量化、模塊化和可靠性等特征。徐匯區常規人工智能設計技術指導
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