人工智能設計的影響:人工智能的驅動使內容和工具型產品的信息架構變得更加扁平,加上在不同場景觸發不同功能,有可能實現「每個功能/頁面都可能成為用戶首時間觸達的功能/頁面」,這意味著每個頁面都有可能成為首頁,都是信息架構的頂部,這需要產品的信息架構有很強的兼容性和擴展性。擁有高兼容性和擴展性的模式莫過于FEED和IM,這兩種結構有以下特點:1.它們具有流的性質,結構扁平,內容可以無限延伸;2.它們都用樣式相同的空容器,例如FEED的列表或者卡片,IM的氣泡;3.空容器可以承載各式各樣的媒體,包括文字、圖片、音頻和視頻。發現現有問題,不管是行業問題還是社會問題,用設計結合AI的方式加以解決。閔行區全過程人工智能設計
人工智能設計:毫不夸張地說,預測是人工智能設計時較需要考慮的東西,它往往決定了系統和流程的復雜程度。當你預測用戶行為越準,可以為用戶省下好多操作流程;當你預測用戶想要的東西越準,為產品帶來的收益越大。如何又準又快預測出用戶需求并作出響應是人工智能時代下設計好壞的衡量標準之一。當人工智能的預測能力越強,部分流程的設計可以簡化。如果能通過環境和記憶預測出用戶需要什么,整個操作流程能進一步簡化。后續設計時結合人工智能能力展開設計。閔行區常規人工智能設計現價機器智能在設計領域的進展:在機器輔助,甚至“生成”設計的過程中。
人工智能設計的影響:FEED和IM的區別是:是否主動給予信息反饋。FEED通過采集用戶數據,將用戶感興趣的信息主動推薦給用戶,在人工智能時代下它更適合用在內容型產品上。IM通過對話交流的形式給出問題或指令,對方根據相關內容給予反饋;在人工智能時代下它更適合用在簡化流程以及工具型產品上。既然固定內容的概念被打破,頁面可以無限延伸,為了保證結構穩定和方便管理,內容和功能需要被模塊化。iOS和Android在幾年前已采用了首頁左滑進入系統FEED的設計,不同產品用卡片的形式承載。小米MIUI9的信息助手突破了產品間的壁壘,在負一屏中將不同應用中的同類別信息整理聚合,比如收藏、支出、快遞、行程、日程等,想查找使用這些信息時,無需進入不同應用查找,在信息助手中就能快捷查看和使用。
人工智能(AI)設計語言是一類適源應于人工智能和知識工程領域的、具有符號處理和邏輯推理能力的計算機程序設計語言。能夠用它來編寫程序求解非數值計算、知識處理、推理、規劃、決策等具有智能的各種復雜問題。典型的人工智能語言主要有LISP、Prolog、Smalltalk、C++等。一般來說,人工智能語言應具備如下特點:具有符號處理能力(即非數值處理能力);適合于結構化程序設計,編程容易;具有遞歸功能和回溯功能;具有人機交互能力;適合于推理;既有把過程與說明式數據結構混合起來的能力,又有辨別數據、確定控制的模式匹配機制。很多人猜想未來機器是否會進化出像人類一樣的意識,純粹是毫無根據。
人工智能設計:由于與語音系統的交互只有語音對話這種方式,而且對話內容質量高(簡單直白),這為記錄用戶的行為提供了很大幫助。語音系統只需要在語音合成(喇叭)和語音識別(麥克風)上增加記錄接口,就可掌握每個Skill與用戶對話的內容,再通過對話內容轉換成有用數據,擁有該名用戶的用戶畫像。相比語音系統,界面系統就很難做到這一點。由于用戶都是通過點擊觸摸的輸入方式與界面系統交互,但系統很難知道文字、圖片的內容和關系是什么,很難斷定用戶在做什么,所以界面系統應該通過與每個應用共享數據的方式了解用戶更為合適。只要每個產品將自己的數據分為共享和隱私數據模塊,共享數據模塊可供系統和其他產品使用,這樣有利于產品之間的數據互補,從而促進自身發展。較重要的是,這種做法能為人工智能系統提供更完整的數據(記憶),有助于刻畫用戶畫像,促進人工智能發展。人工智能設計的發展:機器的硬件和動物的身體有很大區別。寶山區標準人工智能設計系統
要學會基本編程和機器學習算法,較好能自己模擬開發一個機器解決現實問題的案例。閔行區全過程人工智能設計
智能機器人設計的發展:1.人工智能使推薦系統的準確度大幅度提高,用戶發現內容的成本降低,產品不再需要復雜的架構來承載不同內容。2.人工智能可以承擔更多復雜操作,工具的操作成本降低,使用流程也會隨之減少,一款產品只承擔一個工具不再行得通,除非有靠山,例如操作系統。往年iOS和Android的更新都會添加一些新的工具功能,加上Siri或者Googlenow語音指令,以及負一屏的信息聚合頁面,可以使工具產品操作起來更方便。3.對話式的聊天已經是較扁平的結構,游戲因復雜而有趣,所以人工智能不能也不應該使它們簡單化,但由它驅動的VR和AR會為社交和游戲產品帶來新的玩法和機遇,不過不在本次討論中。閔行區全過程人工智能設計
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