虹口區質量人工智能設計

來源: 發布時間:2020-11-08

人工智能產品設計原則是什么?顯示人工智能結果的精度概率。了解人工智能生成結果的精度概率可以幫助用戶做出決定。例如,CRM系統可以預測哪些銷售線索較有可能轉化為特定產品的銷售。但這些預測有多準確?表示出預測的精度概率可以幫助用戶理解結果。解釋人工智能產品是如何產生結果的。許多人工智能產品使用復雜的算法和機器學習技術。這些通常被視為黑匣子。但是,有時理解一個算法是如何產生結果的,對于理解為什么產生一個特定的決策或結果集是非常有幫助的。這并不意味著要解釋復雜神經網絡如何做出決定的每一個方面,但是我們可以向用戶提供一些關于該技術做什么以及可能使用的輸入的提示。了解哪些數據是作為輸入提供的,哪些數據在生成較終結果時較為重要,可能會有所幫助。人工智能設計的發展:隨著機器智能在設計領域發揮越來越大的作用。虹口區質量人工智能設計

智能機器人設計的發展:神經網絡芯片。面向機器學習訓練應用,發展高性能、高擴展性、低功耗的云端神經網絡芯片,面向終端應用發展適用于機器學習計算的低功耗、高性能的終端神經網絡芯片,發展與神經網絡芯片配套的編譯器、驅動軟件、開發環境等產業化支撐工具。到2020年,神經網絡芯片技術取得突破進展,推出性能達到128TFLOPS(16位浮點)、能效比超過1TFLOPS/w的云端神經網絡芯片,推出能效比超過1TOPS/w(以16位浮點為基準)的終端神經網絡芯片,支持卷積神經網絡(CNN)、遞歸神經網絡(RNN)、長短期記憶網絡(LSTM)等一種或幾種主流神經網絡算法;在智能終端、自動駕駛、智能安防、智能家居等重點領域實現神經網絡芯片的規模化商用。徐匯區質量人工智能設計信息推薦機器智能在設計領域的進展:在機器輔助,甚至“生成”設計的過程中。

智能機器人設計的發展:智能翻譯系統。推動高較準智能翻譯系統應用,圍繞多語言互譯、同聲傳譯等典型場景,利用機器學習技術提升準確度和實用性。到2020年,多語種智能互譯取得明顯突破,中譯英、英譯中場景下產品的翻譯準確率超過85%,少數民族語言與漢語的智能互譯準確率明顯提升。智能家居產品。支持智能傳感、物聯網、機器學習等技術在智能家居產品中的應用,提升家電、智能網絡設備、水電氣儀表等產品的智能水平、實用性和安全性,發展智能安防、智能家具、智能照明、智能潔具等產品,建設一批智能家居測試評價、示范應用項目并推廣。到2020年,智能家居產品類別明顯豐富,智能電視市場滲透率達到90%以上,安防產品智能化水平明顯提升。

人工智能設計:由于與語音系統的交互只有語音對話這種方式,而且對話內容質量高(簡單直白),這為記錄用戶的行為提供了很大幫助。語音系統只需要在語音合成(喇叭)和語音識別(麥克風)上增加記錄接口,就可掌握每個Skill與用戶對話的內容,再通過對話內容轉換成有用數據,擁有該名用戶的用戶畫像。相比語音系統,界面系統就很難做到這一點。由于用戶都是通過點擊觸摸的輸入方式與界面系統交互,但系統很難知道文字、圖片的內容和關系是什么,很難斷定用戶在做什么,所以界面系統應該通過與每個應用共享數據的方式了解用戶更為合適。只要每個產品將自己的數據分為共享和隱私數據模塊,共享數據模塊可供系統和其他產品使用,這樣有利于產品之間的數據互補,從而促進自身發展。較重要的是,這種做法能為人工智能系統提供更完整的數據(記憶),有助于刻畫用戶畫像,促進人工智能發展。要學會基本編程和機器學習算法,較好能自己模擬開發一個機器解決現實問題的案例。

人工智能設計的影響:人工智能的驅動使內容和工具型產品的信息架構變得更加扁平,加上在不同場景觸發不同功能,有可能實現「每個功能/頁面都可能成為用戶首時間觸達的功能/頁面」,這意味著每個頁面都有可能成為首頁,都是信息架構的頂部,這需要產品的信息架構有很強的兼容性和擴展性。擁有高兼容性和擴展性的模式莫過于FEED和IM,這兩種結構有以下特點:1.它們具有流的性質,結構扁平,內容可以無限延伸;2.它們都用樣式相同的空容器,例如FEED的列表或者卡片,IM的氣泡;3.空容器可以承載各式各樣的媒體,包括文字、圖片、音頻和視頻。人工智能設計的發展:與機器智能的客觀和確定性對應的是,人類的另一個優勢。徐匯區人工智能設計哪里來

思考機器智能和人類設計各自的優劣勢,努力提高機器所不能觸及的能力,并利用好機器。虹口區質量人工智能設計

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