雷視融合一體機將成為路側感知重要傳感器：交通傳感器主要是實現路況環境的數據信息采集，為路側感知網絡提供原始數據。現有交通傳感器中的交通目標傳感器主要有以下3種：AI攝像頭：能夠檢測交通參與者類型，比如車輛、行人和騎行者；缺點是定位精度不高，且受天氣和光照強度的影響較大。激光雷達：能夠準確檢測出靜止和運動目標的位置、速度以及目標物的尺寸等信息；缺點是對環境敏感度高，有機械轉動部件、壽命和可靠性有影響。交通毫米波雷達：能夠準確地檢測目標的位置、速度等信息并且不受天氣狀態的干擾，覆蓋范圍大，綜合性價比高；缺點是橫向精度較低，且無法精確區分目標類型。集萃感知供應雷視一體機 ，有想法可以來我司咨詢！嘉興雷視一體機應用
多傳感器融合是路側感知的主要發展趨勢目前路側感知以高清攝像頭和毫米波雷達方案為主，此外，雷視一體、激光雷達的應用也在逐漸增多，多傳感器融合是路側感知的主要發展趨勢。在路側使用具備視覺AI分析功能的攝像頭可以更直觀地展示出當前的交通狀態和各種詳細信息。目前，集萃感知雷視一體機產品可以將融合毫米波雷達和攝像頭的感知優勢，通過雷達電磁調控、信號深度學習、雷視數據級融合等人工智能雷達技術，實現未來新一代智慧交通中——智能化交通信息采集及管理功能。
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在新基建和“十四五”規劃的驅動下，自動駕駛、車路協同和交通信息化等智能交通需求正逐漸爆發，而作為智能交通的重要組成，目前的路側感知設施存在感知方式不互補、信息不互通的問題，往往一個路口需要安裝視頻、微波車檢器等多種不同的感知設備，安裝成本高，維護困難，數據孤島化嚴重。要完成路側感知從單點信息化到場景信息化的轉變，路側實時全息感知設備的研發刻不容緩。在交通新基建項目中，雷視一體機有望逐步取代傳統視頻監控器和雷達測速儀的分離式安裝，做到交通路口和路段數據實時全息化。
雷達視頻數據級融合技術產品實現了雷達和視頻的數據級融合，支持至多512個目標的位置、速度、種類、時間等信息的實時展示，并支持交通異常事件、車輛特征、多斷面車流、目標分類識別（行人、非機動車、小型車、中型車、大型車等）、車輛軌跡等功能，融合檢測精度≥98%，融合分類精度≥99%。內置神經網絡加速引擎設備內置ARM+NPU架構的低功耗邊緣計算內核，在設備運行過程中，可通過對不同車型、車流、事件的深度學習，持續提升識別精度，對交通場景信息進行更為準確的識別和檢測。“慧海-3”雷視融合一體機充分融合了目前交通事件相機、微波車檢器等路側感知單元的優勢，集車型、車流、事件等識別能力于一身，將是下一代路側“標配”的全息感知單元。目前，該款產品已在多個智能網聯項目中參與測試和應用。欲了解更多信息，歡迎來官網咨詢~集萃感知的雷視一體機感應準確精度高，有想法的都可以來咨詢！
隨著高速公路、城市交通、快速路信息化建設的快速升級換代，管理方對道路的信息感知越來越精細化、精細化、透明化;從而對道路傳感器提出了更高的要求；道路交通中對交通要素的提取主要包含車流量、車輛速度、車輛類型、道路占有率等宏觀統計，也包括擁堵、事故、拋錨、人員、動物等行為信息進行檢測。目前市面上主流的傳感器包括微波車輛檢測器、視頻車輛檢測器、激光檢測器等;但是這些檢測器都是在某一方面表現出特長檢測，不能提供足夠的要素信息，造成管理方重復建設；本公司研發的ST101人工智能系列，結合毫米波雷達技術、視頻處理技術、深度學習技術，融合雷達和視頻的優點，實現對道路的全天候感知、全要素感知；可以提供車流量、車輛長度、速度、占有率、事故檢測、人員和車輛區分檢測、拋錨等信息。集萃感知可供應品質雷視一體機 歡迎咨詢。安慶雷視一體機
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車路協同系統現階段需要支持全息交通管理應用的各種場景，而未來更是需要為無人駕駛提供有效的路側數據支持。所以車路協同系統需要對交通道路進行全域覆蓋、全天候感知，對感知的精度和實時性也提出了很高的要求。車路協同系統對路側感知傳感器提出了以下的要求：全天候：白天、夜間，不受光線影響；霧霾、下雨，精度不受影響大覆蓋：每公里覆蓋需求數量少；減少部署所需的附加成本高精度：位置、速度矢量精度高；面向算法，而非面向人眼多功能：單傳感器實現大部分功能；減少邊緣計算復雜度低成本：綜合部署成本低；可靠性高、維護成本低。雷視一體機結合了傳統攝像頭和微波車檢器的優勢，是車路協同應用中不可或缺的路側感知單元。 嘉興雷視一體機應用
江蘇集萃深度感知技術研究所有限公司是一家服務型類企業，積極探索行業發展，努力實現產品創新。公司致力于為客戶提供安全、質量有保證的良好產品及服務，是一家有限責任公司（國有）企業。公司擁有專業的技術團隊，具有雷視一體機，單燈控制器，雷達等多項業務。集萃感知順應時代發展和市場需求，通過高端技術，力圖保證高規格高質量的雷視一體機，單燈控制器，雷達。