智能入庫提供基于知識倉庫和原子知識的知識數據進行自動精細匹配知識分類和標簽的功能，實現知識入庫智能分類、智能標簽、知識排重、批量入庫、智能推薦。
智能審閱運用知識原子化技術，提供采集、歸類、關聯、對比、更新等知識內容的智能化處理，讓審批更高效，更智能
智能**藍凌IKM基于語義識別，整合知識圖譜、文圖、表格、視頻等多模態數據，為用戶提供更為精細的**服務
主數據圖譜通過建立主數據知識卡片，構建客戶、項目、合同、人員等數據之間的語義關聯，實現基于主數據圖譜的智能查詢應用
智能搜索用于知識發現場景，搜索方案資料時，能找到其他有關聯的內容，譬如搜索“醫院”時，會以圖譜方式展示“手術刀”“顯微鏡”“酒精”等與“醫院”存在關聯關系的標簽詞
智能推薦用于知識發現場景，根據用戶行為推薦與其相關或感興趣的知識。譬如，項目經理由于工作需要要經常查看和搜索相關方案資料，在門戶中可以看到產品說明書、技術方案等推薦知識，以及與其關注內容相關的標簽和分類 虛擬助手和聊天機器人是人工智能在日常生活中的體現。紹興AI算法人工智能業務咨詢
聯防聯控的綜合社區風控方案兼具業務風控與內容風控能力，快速過濾篩查社區內容，結合用戶特征重點防控黑產的注冊登錄與行為，針對高風險用戶提供賬號級的防控能力人機一體的社區內容風控方案針對海量UGC內容，提供人機結合的全流程識別解決方案，天凈迅速過濾巨量正常內容，人審復核和標定存疑案例，***解決審核壓力，助力降本增效精細可靠的業務風控能力天網全棧式業務風控解決方案，結合設備風險、賬號風險、用戶行為風險，統籌多個維度形成綜合風險畫像，迅速感知黑產威脅， 攔截社區風險上海醫學人工智能軟件服務人工智能的研究已經成為許多國家的戰略重點。
社交營銷熱度不減受**影響，消費者行為表現出消費形態線上化、表達方式視頻化、消費流量社交化與消費產品精細化等特征。該背景下，研究顯示，90/00后對KOL種草的信賴度高達75%，截止2020年底我國KOL整體市場規模達680億元，同比增幅51.11%。業務挑戰同調性KOL選擇難KOL體量巨大，各垂直領域內容創作者數量迅猛上漲。如何快速定位與品牌契合的KOL，是品牌方的難點之一。目標客戶觸達難線上用戶規模不斷增大，用戶年齡圈層向兩端不斷蔓延。公域流量競爭激烈、獲客成本高，如何選擇合適的渠道、對象、場景，精細觸達目標客戶是品牌方亟需解決的一大痛點。KOL影響力評估難KOL社交營銷中存在惡意**、僵尸粉等問題；深度關聯查詢高效發掘粉絲群體高度覆蓋品牌受眾的KOL，實現KOL社交營銷的精細觸達；基于社交網絡關系構建全局社交關系圖譜，通過社群發現、PageRank等圖算法，挖掘畫像相似的社交群體，以及群體中的關鍵意見***。圖應用價值快速確定與品牌調性契合的KOL精細定位真正具備影響力的KOL客觀量化KOL的社交影響力
AI行為識別屬于計算機視覺的一個分支，通過算法自動分析圖像或視頻，實現對人體姿態、動作、行為模式的識別與理解。其**技術包括圖像/視頻采集、人體檢測、行為識別與異常行為檢測等等。通過構建高效的神經網絡模型，利用深度學習技術進行圖像特征提取與行為模式分類，實現準確識別。
AI行為識別算法的應用非常***，當前已經應用到智慧安防、工業安全生產、智慧城管、智慧交通、智慧養老、智慧社區、智慧校園等多種場景。在智慧安防監控方面，AI行為識別可實時分析監控視頻，檢測公共區域內的異常行為，例如打架斗毆、翻墻、異常徘徊等行為，實現自動識別和異常實時預警，保障公共安全。此外，老人與小孩的安全監管也不容忽視，通過AI行為識別算法，可以實時監測老人或小孩是否摔倒，住所周圍是否有可疑人員徘徊，更好地保護老人和小朋友的安全。 AI行為識別通過算法自動分析圖像或視頻，實現對人體姿態、動作、行為模式的識別與理解。
加油站運營車輛計量算法通過抓取過路車流，分析拐入率，獲取客戶熱力圖；車牌及車輛特征算法可對車輛及油機對應消費關系進行分析，實現精細營銷，提升加滿率和回頭率；根據跨鏡頭車輛加油流程分析，優化加油各環節效率，提升通過率。2、便利店運營基于客流統計、客流密度算法，獲取可視化的客流熱力圖，對比同類站消費數據進行貨品上下架推薦，結合貨品銷售情況、保質期等提供貨品促銷及跨店調配建議。中能鏈通過「品牌+供應鏈+運營管理+數字化+營銷」五位一體的非油業務經驗，重塑油站便利店經營模式，實現業務雙螺旋增長。3、員工管理基于員工規范穿戴識別、引導手勢規范識別、員工服務效率計時、員工離崗、員工睡崗等算法，可對員工服務水平進行記錄并評分，從而對員工綜合服務績效評判提供數據支撐。 人工智能的未來發展將對社會產生深遠影響，需要共同探索和應對。無錫自動駕駛人工智能定制
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通過“人工+AI”巡河，有效幫助提升整治效率和精細率，常用到水域船舶識別、重型機械識別、河道違建識別等AI圖像識別算法，結合無人機智能高效巡檢。水域船舶識別算法：在禁采區、禁采期對河道進行白天無人機自動巡查，并通過無人機視頻或抓拍圖像進行算法分析，搭配紅外識別算法，對采砂船、運沙船則進行真正的全天自動巡檢報警，**擴展巡查范圍和時間，提升巡查效率。重型機械識別算法：通過攝像頭識別沿岸重型機械設備，推斷沿岸可能有非法采砂、水土破壞等事件發生，自動預警，提醒相關人員注意特定區域情況。河道違建識別算法：對于河道、湖泊等水域，若有違規建設或占用河道空間的行為，將影響水域安全和管理。通過監控攝像頭或無人機巡航抓拍，結合算法對河道區域及建筑物種類的自動識別，可對特定非水體正常的物體進行自動告警，作為疑似河道違建的告警，算法可以識別房子、鐵皮屋、集裝箱類房屋、圍墻、大棚、在建房子等各類疑似違建種類。總體來說，AI圖像識別算法能夠有效提升河湖監管效率，推動河湖管理數字化發展，AI圖像識別算法支持更多智慧水務中的應用需求，幫助實現水務智慧化改造建設，更好的保護生態環境。紹興AI算法人工智能業務咨詢