視頻監控系統AI智能升級改造的方案已經陸續賦能智慧城市、園區、工業、能源、交通、安防等上百種應用場景，以下主要列舉三個案例進行分享：1、智慧城市視頻監控改造案例視頻監控系統在城市社會治安、安全監管方面一直扮演著重要角色，AI技術的加持進一步幫助完善智慧城市綜合治理系統，從市容環境、日常保潔、道路容貌、住宅小區、城市綠化、工地、應急管理等多種業務場景的視頻監控系統入手，對傳統攝像頭部署AI視覺算法，智能識別“占道經營”、“街道垃圾”、“違建”、等違規行為，以及“積水”、“井蓋缺失”、“煙火”等環境的不安全因素進行識別，打造AI智能感知體系，問題發現秒級推送，提升**服務和執法水平，城市運行管理信息化水平。 人工智能技術如機器學習和深度學習可以處理大量的數據，發現其中的模式和規律。南通自動化人工智能軟件開發
智慧安防AI算法方案。基于AI視覺分析技術，支持對已有攝像頭改造升級，通過部署AI視覺算法，對人、車、物、環境等不安全行為或狀態進行24小時智能化監控，可聯動多系統與硬件設備，統一集中管理，主動識別預警，防患于未然。實現事前預警，減少安全隱患重點區域智能實時監控分析預警，降低危險事故發生通過深度學習技術持續提升準確率，提升可靠性，AI賦能安防智能升級，高效監管加快"AI +安防"解決方案規模化落地應用，賦能行業發展提升各類場景的智能安防監控能力，推動數字中國建設寧波AI人工智能服務公司人工智能是一種模擬人類智能的技術和系統。
打破原有金融機構需要搭建如機器學習平臺、量化交易平臺、知識圖譜平臺、深度學習平臺、多模型數據處理平臺等來輔助智能化量化投研開發工作，通過一套平臺，TransQuant針對性的解決量化投研從價量量化投研、輿情量化投研、多模型數據量化投研、高性能硬件支持。從**基礎的定價模型（**，期貨，衍生品等），到另類Alpha因子挖掘，再到智能組合（優化）管理，實時估值、實時智能壓力測試（風險敞口計算）等。除了服務于機構內部團隊，包括資管、自營、場內期權定價、做市交易等業務之外，還可以服務外部PB業務的 機構。目前，由于高昂的人力和設備成本投入，資本規模和回報率**限制了很多機構擴展大數據+AI+高性能硬件設備的投入。需要權衡軟硬成本投入和資本回報的行業，形成了較高的行業壁壘。通過TransQuant一站式解決**管理人基于券商云服務實現相關場景。
智能客服產品中，**需要AIGC內容生產能力的地方，莫過于知識庫。產品必備的知識庫通常分幾類：內部知識庫、機器人知識庫和外部知識庫。智能客服的知識庫，是完全需要人工管理和維護的，對于需要提供大量知識輔助的智能客服，這是一項很沉重的工作。大語言模型能力的引入，能協助高效智能的歸類，自動生成知識庫類目、明細。如果增加對外部數據源的引用，知識庫還可以自動關聯，減少知識庫同步的操作。使用者在應用中，可給與知識點反饋，能幫助知識庫進行權重自動調節。同樣，對于調用量遠大于內部知識庫的機器人知識庫來說，借助用戶反饋來對未知問題進行自動整理和關聯，能節省很多知識庫維護者的工作。我們也可以通過多機器人組合的方式，在一通會話中接力棒一般服務于客戶的不同場景，那么被訓練好的ChatGPT專屬機器人，也可以在特定的場合發揮能力，并可以逐步替代一些以往模式僵化的**型機器人。如果企業有知識門戶的需求，需要整合在智能客服產品中，如果不把這類產品算作一個**品類的話，基于大語言模型的多模態的AIGC能力，可以更方便的將已整理的知識內容轉化為輸出產物，更方便的生成知識文章、圖片、甚至音視頻，快速生成一個個性化的知識空間。人工智能技術正在不斷進步，為人類帶來更多便利和創新。
圖數據庫從復雜的IT資源中獲取實時洞察通過構建IT設備與設備之間的服務依存關系、設備與數據、數據與業務之間存儲調用的關系圖譜，圖數據庫能幫助企業高效管理和監控結構復雜、數量龐大的網絡和IT基礎設施，厘清單個節點故障帶來的連帶影響，查詢關聯的其他設備，快速查找可替代的資產設備。基于故障設備和網絡，圖數據庫關聯查詢高效倒推資產設備之間的依賴關系，判斷設備和網絡問題的根本原因。圖應用價值影響分析和網絡規劃能力實時溯源執行因果分析隨著計算機機器視覺和深度學習技術的不斷進步。蘇州AI人工智能定制
聊天機器人和虛擬助手是人工智能在日常生活中的實例，能夠回答問題、提供幫助。南通自動化人工智能軟件開發
協助某單位開發了一整套公安治安管控平臺，針對西湖公安打防空重點人員管控、侵財類案件串并、娛樂特行管控、涉黑團伙識別等等業務需求，基于公安內網常口/暫口信息、涉黑/涉毒人員信息、打防控案件信息、酒店入住、上網、出行等數據，以及海康自身的物聯數據（人臉/人體/車輛抓拍、步態識別等），建立數據資源池數據匯聚、算法訓練平臺抽取資源池數據生成算法模型DAG、后臺觸發定時任務推送分析結果到前端的建模過程。在歷史數據集上平均每起累犯制造的侵財類案件top20推送的嫌疑人中有42%的準確率命中真實案犯；基于案件簡要案情的案件小類案別補全能夠達到79%的準確率；物聯數據融合提升top20嫌疑人準確率；以西湖公安數據形成一套侵財類案件標簽/特征體系；南通自動化人工智能軟件開發
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