全棧式的金融行業風控解決方案綜合設備、手機號、IP、賬號等多個維度的基礎數據，結合行為風險和內容風險生成用戶風險畫像，實時防御業務風險和內容風險，提供高效準確的綜合判定結果緯度豐富的微行為識別能力通過人機識別、生物探針等技術，幫助金融行業機構識別運行設備是否為真人操作，并豐富設備微行為數據，解決金融行業當前面臨的決策數據維度缺失等問題精細高效的業務風險防控能力深度結合聯邦學習和機器學習的能力，精細防御黑產批量登錄、騙取營銷獎勵的風險，亦能識別當前操作是否為本人登錄，降低偽冒交易風險人工智能的發展也需要社會各界的理解、支持和監管，以保證其健康和可持續的發展。溫州自動化人工智能軟件開發
聯防聯控的綜合社區風控方案兼具業務風控與內容風控能力，快速過濾篩查社區內容，結合用戶特征重點防控黑產的注冊登錄與行為，針對高風險用戶提供賬號級的防控能力人機一體的社區內容風控方案針對海量UGC內容，提供人機結合的全流程識別解決方案，天凈迅速過濾巨量正常內容，人審復核和標定存疑案例，***解決審核壓力，助力降本增效精細可靠的業務風控能力天網全棧式業務風控解決方案，結合設備風險、賬號風險、用戶行為風險，統籌多個維度形成綜合風險畫像，迅速感知黑產威脅， 攔截社區風險溫州AI人工智能軟件開發人工智能的關鍵技術包括機器學習、深度學習、自然語言處理等。
知識圖譜（KnowledgeGraph），在圖書情報界稱為知識域可視化或知識領域映射地圖，是顯示知識發展進程與結構關系的一系列各種不同的圖形，用可視化技術描述知識資源及其載體，挖掘、分析、構建、繪制和顯示知識及它們之間的相互聯系。知識圖譜是通過將應用數學、圖形學、信息可視化技術、信息科學等學科的理論與方法與計量學引文分析、共現分析等方法結合，并利用可視化的圖譜形象地展示學科的**結構、發展歷史、前沿領域以及整體知識架構達到多學科融合目的的現代理論。它能為學科研究提供切實的、有價值的參考。簡單說來，知識圖譜就是通過不同知識的關聯性形成一個網狀的知識結構，而這個知識結構，恰好就是人工智能AI的基石。當前AI領域熱門的計算機圖像、語音識別甚至是NLP，其實都是AI的感知能力，真正AI的認知能力，就要靠知識圖譜。
社交營銷熱度不減受**影響，消費者行為表現出消費形態線上化、表達方式視頻化、消費流量社交化與消費產品精細化等特征。該背景下，研究顯示，90/00后對KOL種草的信賴度高達75%，截止2020年底我國KOL整體市場規模達680億元，同比增幅51.11%。業務挑戰同調性KOL選擇難KOL體量巨大，各垂直領域內容創作者數量迅猛上漲。如何快速定位與品牌契合的KOL，是品牌方的難點之一。目標客戶觸達難線上用戶規模不斷增大，用戶年齡圈層向兩端不斷蔓延。公域流量競爭激烈、獲客成本高，如何選擇合適的渠道、對象、場景，精細觸達目標客戶是品牌方亟需解決的一大痛點。KOL影響力評估難KOL社交營銷中存在惡意**、僵尸粉等問題；深度關聯查詢高效發掘粉絲群體高度覆蓋品牌受眾的KOL，實現KOL社交營銷的精細觸達；基于社交網絡關系構建全局社交關系圖譜，通過社群發現、PageRank等圖算法，挖掘畫像相似的社交群體，以及群體中的關鍵意見***。圖應用價值快速確定與品牌調性契合的KOL精細定位真正具備影響力的KOL客觀量化KOL的社交影響力人工智能是一門研究如何使計算機能夠模擬和執行人類智能任務的科學與技術。
智能入庫提供基于知識倉庫和原子知識的知識數據進行自動精細匹配知識分類和標簽的功能，實現知識入庫智能分類、智能標簽、知識排重、批量入庫、智能推薦。
智能審閱運用知識原子化技術，提供采集、歸類、關聯、對比、更新等知識內容的智能化處理，讓審批更高效，更智能
智能**藍凌IKM基于語義識別，整合知識圖譜、文圖、表格、視頻等多模態數據，為用戶提供更為精細的**服務
主數據圖譜通過建立主數據知識卡片，構建客戶、項目、合同、人員等數據之間的語義關聯，實現基于主數據圖譜的智能查詢應用
智能搜索用于知識發現場景，搜索方案資料時，能找到其他有關聯的內容，譬如搜索“醫院”時，會以圖譜方式展示“手術刀”“顯微鏡”“酒精”等與“醫院”存在關聯關系的標簽詞
智能推薦用于知識發現場景，根據用戶行為推薦與其相關或感興趣的知識。譬如，項目經理由于工作需要要經常查看和搜索相關方案資料，在門戶中可以看到產品說明書、技術方案等推薦知識，以及與其關注內容相關的標簽和分類 人工智能可以通過學習和經驗不斷提高自己的能力。無錫輕量化人工智能軟件開發
人工智能可以幫助我們進行數據分析和預測，提高決策的準確性。溫州自動化人工智能軟件開發
企業IT管理是信息化建設的重要環節企業數字化轉型升級促使企業內IT系統架構越來越復雜，軟件更新迭代越來越快。企業IT系統故障導致業務癱瘓甚至造成巨額損失的現象也不在少數，一個穩健可用的IT系統已經成為企業業務發展的基礎條件。業務挑戰企業IT資產設備關聯性增強企業IT設備資產自產生到報廢的各個階段并不是孤立存在的，設備零部件、設備之間的相互影響程度、依賴關系等都有可能成為設備正常運行的關鍵因素。IT資產設備非線性和非層級關聯增多無論是網絡、應用基礎架構優化，突發事件管理，還是更為有效的安全相關訪問，其中都涉及復雜的人、物依賴關系，這些事物之間的關系并非簡單的線性或層級結構，而更像是相互交錯的復雜拓撲圖結構。IT資產設備中實體與虛擬節點增多為支持新用戶與網絡服務，網絡規模和實體數量/類型不斷增加，企業的IT架構在兼顧當前穩定性的同時，也要兼顧未來發展的長遠架構。溫州自動化人工智能軟件開發