廣東通用大模型怎么應用

  據不完全統計，截至目前，中國10億級參數規模以上大模型已發布79個，相關應用行業正從辦公、生活、娛樂等方向，向醫療、工業、教育等領域快速拓展。在科技企業“內卷”的同時，怎樣實現大模型在產業界的落地已成為受外界關注的議題之一。

  杭州音視貝科技公司深入醫療行業，通過與當地醫保局合作，積累了大量知識庫數據，為大模型提供了更加*精細的數據支持，同時融入醫療知識圖譜，提升模型對上下文和背景知識的理解利用，提升醫療垂直任務的準確性。另外，由于醫療行業會涉及到用戶的個人隱私問題，解決方案支持私有化部署。 大模型適用于需要更高精度和更復雜決策的任務，而小模型則適用于資源有限或對計算效率要求較高的場景。廣東通用大模型怎么應用

    大模型是指在機器學習和深度學習領域中，具有龐大參數規模和復雜結構的模型。這些模型通常包含大量的可調整參數，用于學習和表示輸入數據的特征和關系。大模型的出現是伴隨著計算能力的提升，數據規模的增大，模型復雜性的增加，具體來說有以下三點：首先，隨著計算硬件的不斷進步，如GPU、TPU等的出現和性能提升，能夠提供更強大的計算能力和并行計算能力，使得訓練和部署大型模型變得可行。其次，隨著數據規模的不斷增長，獲取和處理大規模數據集已經成為可能，我們可以利用更多的數據來訓練模型，更多的數據能夠提供更豐富的信息，有助于訓練更復雜、更準確的模型。大模型通常由更多的層次和更復雜的結構組成。例如，深度神經網絡（DNN）和變換器（Transformer）是常見的大模型結構，在自然語言處理和計算機視覺領域取得了重大突破。 廣東通用大模型怎么應用隨著人工智能技術的不斷進步，AI大模型將不斷延伸服務邊界，推進智慧醫療的落地進程。

    國內有幾個在大型模型研究和應用方面表現出色的機構和公司主要有以下幾家，他們在推動人工智能和自然語言處理領域的發展，為國內的大模型研究和應用做出了重要貢獻。

1、百度：百度在自然語言處理領域進行了深入研究，并開發了一系列大模型。其中，ERNIE（EnhancedRepresentationthroughkNowledgeIntEgration）是由百度開發的基于Transformer結構的預訓練語言模型，取得了很好的性能，尤其在中文任務上表現出色。

2、華為：華為在自然語言處理和機器學習領域也有突破性的研究成果。例如，華為開發了DeBERTa（Decoding-enhancedBERTwithdisentangledattention）模型，它是一種基于Transformer結構的預訓練語言模型，通過學習局部關聯和全局關聯來提高模型的表達能力。

3、清華大學自然語言處理組(THUNLP)：清華大學自然語言處理組在中文語言處理方面取得了很多突破。該研究團隊開發了一些中文大模型，包括中文分詞模型、命名實體識別模型、依存句法分析模型等，為中文自然語言處理任務提供了重要的技術支持。

4、微軟亞洲研究院：微軟亞洲研究院開發了一款聊天機器人名為“小冰”，它擁有強大的對話系統模型。"小冰"具備閑聊、情感交流等能力。

    大模型在企業內部做應用前一般不做預訓練，而是直接調用通用大模型的一些能力，因此在整個通用大模型的能力進一步增強的時候，會有越來越多的企業用行業數據集訓練基礎大模型，然后形成行業大模型。

  這就是涉及到本地化部署的大模型到底應該如何選型的問題？這里我們著重講常見的三個模型Vicuna、BloomZ和GLM。選型涉及三個維度：實際性能跑分，性價比，合規性。

   從性能角度來講，目前評價比較高的還是Vicuna的13B模型，這也是Vicuna強勁的一個點。所以Vicuna經常是實際落地的時候很多那個測試機上布的那個大模型。但它也有一個很明確的缺點，即無法商用。所以實際在去真實落地的過程中，我們看到很多企業會去選BloomZ和GLM6B。

  但是BloomZ也存在著不小的意識形態的問題，它對金融行業測試的效果會相對較好，泛行業則會比較弱。整體來講，目前我們看到的其實采納度比較高的還是GLM6B這款產品，它不管是在性能還是價格本身，成本層面，包括合規性都有比較強的優勢。 國內如百度、商湯、360、云知聲、科大訊飛等也發布了各自的成果，推動了人工智能技術在各行各業的應用。

    溝通智能進入，在大模型的加持下，智能客服的發展與應用在哪些方面？

1、自然語言處理技術的提升使智能客服可以更好地與用戶進行交互。深度學習模型的引入使得智能客服能夠處理更加復雜的任務，通過模型的訓練和優化，智能客服可以理解用戶的需求，提供準確的答案和解決方案，提供更加個性化的服務。

2、智能客服在未來將更加注重情感和情緒的理解。情感智能的發展將使得智能客服在未來能夠更好地與用戶建立連接，提供更加個性化的服務。例如，當用戶表達負面情緒時，智能客服可以選擇更加溫和的措辭或提供更加關心和關懷的回應，從而達到更好的用戶體驗。

3、在未來，智能客服還會與其他前沿技術相結合，擁有更多的應用場景。比如，虛擬現實和增強現實技術的發展，使得用戶可以與虛擬人物進行更加真實和沉浸式的交互，為用戶提供更加逼真的服務和體驗。此外，與物聯網技術相結合，智能客服能夠實現與辦公設備和家居設備的無縫對接，進一步提升用戶的工作效率和生活舒適度。 很多企業在探索大模型與小模型級聯，小模型連接應用，大模型增強小模型能力，這是我們比較看好的未來方向。廣東行業大模型是什么

《中國人工智能大模型地圖研究報告》顯示，我國10億參數規模以上的大模型已發布79個“百模大戰”一觸即發。廣東通用大模型怎么應用

    大模型（Ｍaas）將與Iaas、Paas和Saas一起共同成為云平臺的構成要素，杭州音視貝科技公司的大模型的行業解決方案，通過將現有的應用系統經過AI訓練和嵌入后，由現在的“一網協同”、“一網通辦”、“一網統管”等協同平臺升級為“智能協同”、“智能通辦”、“智能統管”等智能平臺，真正實現從“部門*”到“整體”、由“被動服務”到“主動服務”、從“24小時在線服務”向“24小時在場服務”的升級轉變。

  服務效率和服務質量的提高，人民**辦事必定會更加便捷，其滿意度也會越來越高。可以利用大模型快速檢索相關信息、進行數據分析和可視化，從而支持決策制定和政策評估。同時還可以利用大模型進行情感分析，分析市民和企業工作的態度和情感，這有助于更好地了解社會輿情，及時調整政策和措施。 廣東通用大模型怎么應用