AFV 信號分析法為 OLTC 的狀態監測提供了一種精細、高效的途徑。OLTC 在運行過程中,觸頭的分 / 合操作頻繁,這對其內部結構的穩定性提出了極高要求。觸頭的任何異常變化,如接觸不良、磨損加劇等,都會在 AFV 信號中留下痕跡。當觸頭接觸不良時,電流通過時會產生不穩定的電弧,這不僅會導致觸頭進一步損壞,還會使 OLTC 的振動特性發生***改變。AFV 傳感器能夠敏銳捕捉到這些信號變化,經過數據分析處理,我們可以清晰地判斷出 OLTC 的故障狀態,為設備的安全運行保駕護航。杭州國洲電力科技有限公司振動聲學指紋在線監測技術的研發背景與創新點。研發的振動性能
AFV 信號分析法為 OLTC 的狀態監測提供了一種全新的視角。OLTC 在運行過程中,其內部觸頭的分 / 合操作會產生一系列復雜的物理現象,這些現象都會反映在 AFV 信號中。觸頭在分 / 合過程中,由于材料的消耗和機械應力的作用,會逐漸出現凹凸不平和變形,這會導致觸頭壓力和接觸電阻發生變化,進而改變 OLTC 的振動特性。通過 AFV 傳感器對 OLTC 的振動信號進行持續監測和分析,我們可以實時掌握觸頭的狀態。一旦發現振動信號出現異常變化,就可以判斷出 OLTC 可能存在觸頭故障,及時采取措施進行處理,確保電力系統的安全穩定運行。杭州GZAF-1000S系列高壓開關振動聲學指紋監測技術售后服務GZAFV-06T型便攜式變壓器聲紋振動 監測與診斷系統技術方案。
變壓器振動主要包括OLTC切換時的瞬態振動、電流通過繞組時電動力引起的繞組振動、硅鋼片的磁致伸縮及硅鋼片接縫處與疊片之間的漏磁導致鐵芯振動、以及冷卻裝置工作時的振動。其中,由冷卻系統引起的基本振動頻率小于100Hz,不作為變壓器的分析內容。變壓器內部的聲紋振動信號通過絕緣油、支撐單元、加強筋結構等多種途徑傳播至變壓器外壁,可由安裝于外壁的聲紋振動傳感器測得。
OLTC切換過程中,分接選擇器動作、切換開關動作、動靜觸頭碰撞等機械動作產生聲紋振動信號,信號包含觸頭分合狀態、三相觸頭是否同期、觸頭表面是否平整、切換是否到位等信息,可反映OLTC結構磨損、卡滯、松動、變形等故障。切換過程中若儲能彈簧性能發生改變或儲能過程中存在機構卡塞等現象,必然伴隨著電機驅動力矩的變化,從而使驅動電機電流發生變化。因此,可通過監測驅動電機電流信號與聲紋振動信號的結合分析,可更加有效的評價OLTC在線運行狀態下的健康態勢評價與故障類型診斷。
OLTC 的安全穩定運行對電力系統至關重要,AFV 信號分析法是保障其運行的有力手段。OLTC 切換時,內部機械部件的運動撞擊和摩擦產生的脈沖沖擊力,通過變壓器油傳遞到變壓器箱壁,形成振動信號。這些信號中蘊含著 OLTC 的機械狀態信息,如觸頭的接觸情況、彈簧的彈性等。通過 AFV 傳感器對這些信號的監測和分析,我們可以實時了解 OLTC 的運行狀態。當 OLTC 出現故障時,如觸頭接觸不良或彈簧彈性下降,振動信號會呈現出特定的變化模式。利用這些模式,我們可以快速準確地診斷出故障類型,采取相應的維修措施,確保 OLTC 的正常運行,保障電力系統的安全穩定。GZAFV-06T型便攜式變壓器聲紋振動 監測與診斷系統原理。
AFV 信號分析法為 OLTC 的狀態監測提供了一種精細的技術手段。OLTC 在運行過程中,內部機械部件的運動撞擊和摩擦產生的脈沖沖擊力,通過變壓器油和靜觸頭傳遞到變壓器箱壁,形成具有獨特特征的振動信號。AFV 傳感器能夠高精度地采集這些信號,并通過先進的信號處理算法進行分析。當 OLTC 出現彈簧彈性下降的故障時,振動信號的低頻部分會出現特定的變化,如頻率降低、幅值增大。通過對這些信號特征的識別和分析,我們可以準確判斷 OLTC 的故障狀態,及時采取維修措施,避免因故障導致的電力系統不穩定。杭州國洲電力科技有限公司振動聲學指紋在線監測技術系統的多功能集成。GZAF-1000T系列變壓器/電抗器振動要多少錢
GZAFV-01型聲紋振動監測系統的基本功能。研發的振動性能
綜上所述,采用聲紋振動法監測變壓器OLTC、繞組及鐵芯的狀態,適用于帶電監測/在線監測,與變壓器無電氣連接而不影響正常運行,有安裝方便、安全、可靠等優點。我公司結合多年技術預研儲備及現場技術服務經驗,成功研制出GZAFV-01型聲紋監測系統,既有固定安裝的長期在線監測式,也有便攜式的帶電監測系統及可移動的在線重癥監護式。GZAFV-01系統由聲紋振動傳感器、驅動電機電流傳感器、數據采集裝置(在線監測式:IED,便攜/手持式:主機;下文皆用IED/主機簡稱)、云服務器、通訊單元及供電單元構成;操控及監測數據分析軟件結合包絡分析、重合度分析、小波分析、能量分布矩陣、時域信號頻譜分析等多種算法,并提取故障診斷特征參量,在線狀態下實現變壓器OLTC、繞組及鐵芯的健康態勢評價與故障類型診斷。研發的振動性能