河北H3C上網行為管理設備

來源: 發布時間:2020-10-17

為什么上網需要可視可控?

“看不見管不住”的風險讓網絡管理更加困難

互聯網已經成為重要的生產資料,越來越多組織的業務在向互聯網遷移,然而互聯網卻是一把“雙刃劍”,管理得好可以讓辦公效率大增,促進業務的發展;而缺乏管理的互聯網將帶來諸多問題,不僅降低工作效率,還給組織帶來各種業務風險。

非法、難定義的上網行為,給客戶帶來各種問題

辦公效率低下:員工在上班時間玩游戲、聊天、看視頻、瀏覽新聞、在線購物等;企業信息存在安全風險:各種外發途徑(如 HTTP 上傳、網盤上傳、論壇發帖和上傳、郵件外發附件、IM 外發、微博上傳等)容易泄露企業核心信息,造成無法估量的損失;無線網絡缺乏有效管理:在有線和無線混合使用的網絡里,有線和無線網絡無法統一管控,移動 APP 應用無法有效識別和控制,無線用戶權限無法精細劃分,管理難度大。


提前發現潛在離職風險的員工,便于組織及時安撫或妥當處置。河北H3C上網行為管理設備

當帶寬有限時,企業希望通過限制P2P、流媒體等應用來保障郵件、訪問網站等業務相關應用的流暢性。傳統的解決方法是通過靜態的帶寬分配策略,根據應用的重要性分配相應的帶寬。無論網絡情況如何變動,分配的帶寬都是固定的,不能自動調整,這樣的流控策略往往造成帶寬資源的浪費。比如某些業務應用帶寬資源不足,而其他應用的帶寬資源卻處于空閑狀態,得不到有效利用。

針對此類問題, AC提供了動態流控功能。用戶可通過配置線路空閑閥值,以及定義線路的空閑和繁忙狀態,實現針對性制定流控策略。當線路空閑時可以放寬通道帶寬限制,應用流量可突破原來設定的比較大帶寬限制;當線路繁忙時可以下壓通道帶寬,使帶寬恢復到被限制狀態,執行原有的流控策略。通過靈活的帶寬管理,比較大滿足業務對帶寬的需求,實現帶寬的比較大價值。 河北深信服上網行為管理設備2P 智能流控技術,真正擴展業務帶寬。

同一個應用有兩面性

好功能具有實用性:如網盤下載、論壇瀏覽等知識查詢功能壞功能具有風險性:如網盤上傳、論壇上傳附件等存在泄密風險

“管”和“不管”兩難

管:正常業務需要下載和瀏覽相關內容不管:一旦外發了內部核心文檔,將造成巨大損失

挑戰:先進的加密和隱藏技術讓非法內容輕松繞過監管

據 Gartner 分析,超過 50% 的國外網站已經采用 SSL 加密方式,而國內 HTTPS 網站數量也在快速增長,而且越是非法網站,越會采用加密的方式隱藏其內容。因此,趨近 50% 的網站內容將不可控。不僅如此,Gmail、163 Mail、QQ Mail 等主流郵箱已經默認采用 SSL 加密方式傳輸,這些主流加密郵箱將會成為泄密的重災區。而流行的、無界等代理軟件,能夠輕松繞過組織的監管,讓網絡管理和網絡安全形同虛設。因此,先進的加密、隱藏技術讓非法內容繞過監管,成為實現應用和內容可視可控的重要挑戰。

流量方面挑戰:識不全、管不住的無關流量影響網絡可用性由于 P2P 流量沒有明顯的協議特征,再加上其帶寬侵蝕性的特性,造成 P2P 流量的全流量識別困難。

行為感知應用商店

深信服行為感知應用商店,基于上網行為管理日志中心平臺,所有的日志分析應用以 APP 的形式發布到應用商店中,APP 形式的好處是與上網行為管理的軟件版本解耦和,可以做到隨需索取,用完即走,就像我們在 PC 上安裝播放器、瀏覽器一樣簡單。目前,行為感知系統已經發布了 12 款行為感知應用,而且還在不斷探索新場景的應用,持續挖掘數據價值,幫助組織感知行為風險,簡化網絡運維管理,給大眾提供更加嚴密的網絡行為管理。 挑戰:識不全、管不住的無關流量影響網絡可用性。

實現上網可視可控的本質

造成上述網絡管理問題的各類上網行為,從邏輯上可以分為用戶、終端、應用、內容、流量 5 個要素,而從業務管理的角度可以合并為“用戶和終端”、“應用和內容”、“流量”三個元素。因此,要解決上述問題,即要實現上網的可視可控,就是要實現“用戶和終端”、“應用和內容”以及“流量”的可視與可控。

實現上網可視可控的本質

互聯網上各種應用快速更新跌代,新應用、新場景也層出不窮,網絡中不斷進行著識別、管控、隱藏、再識別、再管控、再隱藏......這樣的對抗循環。當前,要實現網絡的可視、可控,存在著諸多的挑戰。 對于有信息溯源需求的用戶:詳細記錄內網人員上網軌跡作為追查依據,滿足國家合規要求。廣東員工上網行為管理哪家好

如何實現“應用和內容”的可視與可控?河北H3C上網行為管理設備

如何讓數據更有價值?

過去,提供完善的合規價值過去深信服基于各類上網原始數據,通過多種創新的技術,如多維度統計、下鉆查詢、百度式搜索中心等,為用戶提供行為查詢與數據統計兩大類報表,以此來滿足事后追溯和策略優化等合規價值,得到了眾多客戶的稱贊。

現在,提供專業的行為感知系統數據價值的挖掘,必然依賴于海量的原始數據,然而,并不是擁有海量數據就可以挖掘價值,必須要有先進的技術支撐,才能夠完成大數據的價值挖掘。深信服采用基于MR 框架的可擴展大數據集模型,以及自主開發的非關系型數據庫,承載海量的上網原始數據,形成基于 Hadoop 的行為感知系統。 河北H3C上網行為管理設備

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