人臉識別機采購

人臉識別的優勢在于其自然性和不被被測個體察覺的特點。所謂自然性，是指該識別方式同人類（甚至其他生物）進行個體識別時所利用的生物特征相同。例如人臉識別，人類也是通過觀察比較人臉區分和確認身份的，另外具有自然性的識別還有語音識別、體形識別等，而指紋識別、虹膜識別等都不具有自然性，因為人類或者其他生物并不通過此類生物特征區別個體。不被察覺的特點對于一種識別方法也很重要，這會使該識別方法不令人反感，并且因為不容易引起人的注意而不容易被欺騙。人臉識別具有這方面的特點，它完全利用可見光獲取人臉圖像信息，而不同于指紋識別或者虹膜識別，需要利用電子壓力傳感器采集指紋，或者利用紅外線采集虹膜圖像，這些特殊的采集方式很容易被人察覺，從而更有可能被偽裝欺騙。人臉識別系統基于模型特征：根據人臉的不同特征狀態，從而提取出人臉圖像特征。人臉識別機采購

人臉識別一體機通過采用眼部關鍵點和輪廓辨識相結合的方法來增強特征認知，基于5萬張人臉庫上，不只識別速度小于500ms，還可充分挖掘人臉的有效信息，滿足醫療使用場景口罩遮擋情況下也保證人臉識別準確率的需求。在觸想人臉識別一體機中，產品搭載寬態人體檢測功能，加上LED光源，夜間無燈光也可正常識別，便于醫護人員在燈光暗的使用場景操作。人臉識別一體機，內置Andriod操作系統，搭載自主研發工業主板，可提供SDK軟件開發包，方便用戶進行二次軟件開發，根據用戶的需求，可兼容不同醫療系統、軟件使用，方便用戶連接移動端設備，實時接受系統信息。人臉識別機采購人臉識別已普遍應用于電力。

人臉識別中：2D人臉識別技術現狀:2D人臉識別的優勢是實現的算法相對比較多，有一套比較成熟的流程，圖像數據獲取比較簡單，只需一個普通攝像頭即可，所以基于2D圖像數據的人臉識別是目前的主流，在安防、監控、門禁、考勤、金融身份輔助認證、娛樂等多種場景中都有應用。2D人臉識別技術根據其技術發展可分為兩大類：傳統人臉識別、基于神經網絡人臉識別。傳統人臉識別主要采用數學方法，從圖像矩陣中提取對應的特征，該特征一般為尺度不變特征，常用的算法有SURF、SIFT、HARRIS、GFTT等。

人臉識別門禁一體機的特點：反應速度快:高敏銳捕捉，人臉追蹤與檢測耗時20ms左右，人臉特征提取耗時200ms左右，人體檢測人臉比對耗時0.6ms（1000人庫，多次識別取平均值），0.8ms（10000人庫，多次識別取平均值）。識別方式更加靈活多樣：人臉識別，IC卡識別，身份證識別，人臉識別+IC卡識別，人臉識別+身份證識別。提供OEM定制：可按要求進行外觀功能配置。支持外接門禁刷卡機；身份證閱讀器；根據場景的不同，軟件的使用方式靈活多變，分為，在線使用，單機使用和私有部署使用方式。解決光照問題的方案有三維圖像人臉識別，和熱成像人臉識別。

人臉識別一體機：口罩識別，采用雙目人體+自動感應，寬動態高清人臉識別攝像頭，完全適應強光逆光弱光等苛刻環境，具有識別速度快、準確率高、名單庫容量大等特點，通過人工智能算法精確識別，即使帶上口罩也能識別身份，避免暴露在空氣下，在病毒來勢洶洶的當下，安全保護尤為重要。人臉識別門禁一體機可搭配智慧社區管理系統、人臉工地實名制管理系統、人臉門禁考勤管理系統、訪客管理系統、校園出入管理系統等應用，適用于社區、校園、醫院、景區、酒店、商場、企業辦公寫字樓、公共服務場所、建筑工地等區域。人臉圖像預處理：對于人臉的圖像預處理是基于人臉檢測結果，對圖像進行處理并叫終服務于特征提取的過程。人臉識別機采購

人臉識別系統的組成主要包括人臉圖像特征提取。人臉識別機采購

人臉識別系統符合視覺特性：“以貌識人”的特性，以及操作簡單、結果直觀、隱蔽性好等特點。人臉識別系統主要包括四個組成部分，分別為：人臉圖像采集及檢測、人臉圖像預處理、人臉圖像特征提取以及匹配與識別。人臉圖像采集：不同的人臉圖像都能通過攝像鏡頭采集下來，比如靜態圖像、動態圖像、不同的位置、不同表情等方面都可以得到很好的采集。當用戶在采集設備的拍攝范圍內時，采集設備會自動搜索并拍攝用戶的人臉圖像。人臉檢測：人臉檢測在實際中主要用于人臉識別的預處理，即在圖像中準確標定出人臉的位置和大小。人臉識別機采購

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