AIGC未來趨勢2023年無疑是AIGC元年，隨著人工智能技術的不斷進步和創新，AIGC將會涵蓋更普遍的主題和領域，應用場景拓展將進一步拓展，AIGC的未來充滿無限可能。在未來，AIGC技能將成為每位職場人生存于職場的必備技能，也將成為職場競爭力的重要標志，具備這些技能的人才可以更好地適應新興行業和新興崗位，并且有更多機會獲得高薪、高福利、高晉升機會，職場人都將借助AI進行更高效的工作，將幫助職場人士更好地應對未來職場的挑戰。但是，要想真正掌握AIGC技能并在職場中取得成功，并不是一件容易的事情。首先你需要掌握AI人工智能軟件的應用技巧，如何讓AI人工智能軟件為你所用，幫助你進行工...

人工智能技術的飛速發展，生成式AI正在改變我們處理信息和解決問題的方式。作為生成式AI的代替，AIGC為眾多企業帶來了前所未有的價值。在本文中，我們將探討AIGC如何通過以下10種方式為企業帶來實質性的幫助。數據分析和預測AIGC可以利用大數據和機器學習算法，幫助企業進行數據分析和預測，從而更好地了解市場趨勢和客戶需求。例如，在金融行業，AIGC可以分析大量歷史數據，預測股市走向，為投資決策提供有力支持。智能自動化AigC可以用于各種任務的自動化，如聊天機器人、智能客服、智能推薦等，從而提高客戶服務質量和效率。例如，在電商領域，AIGC可以根據用戶的瀏覽歷史和購買記錄，為其推薦相關...

這是智能化研究者夢寐以求的東西。2013年，帝金數據普數中心數據研究員WANG開發了一種新的數據分析方法，該方法導出了研究函數性質的新方法。作者發現，新數據分析方法給計算機學會“創造”提供了一種方法。本質上，這種方法為人的“創造力”的模式化提供了一種相當有效的途徑。這種途徑是數學賦予的，是普通人無法擁有但計算機可以擁有的“能力”。從此，計算機不僅精于算，還會因精于算而精于創造。計算機學家們應該斬釘截鐵地剝奪“精于創造”的計算機過于的操作能力，否則計算機真的有一天會“反捕”人類。當回頭審視新方法的推演過程和數學的時候，作者拓展了對思維和數學的認識。數學簡潔，清晰，可靠性、模式化強。在...

借助AIGC技術，根據輸入的指令，自動生成符合要求的文章、項目文案、活動方案、新媒體運營策略以及短視頻拍攝腳本等。自動圖像生成:利用AIGC技術，可以實現自動圖像生成，如風景、建筑和角色設計，提高創作效率。智能角色表現:使得虛擬角色能夠擁有智能的行為表現，讓游戲和虛擬現實體驗更加生動逼真。自然語言處理:可以理解和處理自然語言，實現智能對話和語音識別。虛擬現實體驗:結合計算機圖形學技術，創造出身臨其境的虛擬現實體驗，如虛擬旅游、虛擬培訓和心理醫療等方面。AIGC應用場景新聞報道：AIGC可以通過自然語言處理和機器學習技術，幫助新聞機構分析海量的新聞數據，提供實時的信息監測和事件預測能...

本詞條由“科普中國”科學百科詞條編寫與應用工作項目審核。人工智能（ArtificialIntelligence），英文縮寫為AI。[24]它是研究、開發用于模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術及應用系統的一門新的技術科學。人工智能是新一輪科技革新和產業變革的重要驅動力量。[26]人工智能是智能學科重要的組成部分，它企圖了解智能的實質，并生產出一種新的能以人類智能相似的方式做出反應的智能機器，該領域的研究包括機器人、語言識別、圖像識別、自然語言處理和行家系統等。人工智能從誕生以來，理論和技術日益成熟，應用領域也不斷擴大，可以設想，未來人工智能帶來的科技產品，將會是人類智慧的“容...

那么，下一次員工所做的PPT很大概率還是不符合要求，因為，沒有反饋思考，沒有HFRL，自然不會做出符合要求的工作。ChatGPT亦是如此。ChatGPT能夠回答出好的問題與它的“領導”所秉持的價值觀有很大關系。因此，你的“點踩”可能會影響ChatGPT的回答。ChatGPT的斐然特點如下：（3）多模態預訓練大模型CLIP（OpenAI）2021年美國OpenAI公司發布了跨模態預訓練大模型CLIP，該模型采用從互聯網收集的4億對圖文對。采用雙塔模型與比對學習訓練方式進行訓練。CLIP的英文全稱是ContrastiveLanguage-ImagePre-training，即一種基于對...

AIGC是人工智能生成內容(ArtificiallntelligenceGeneratedContent)的縮寫，是一種利用人工智能技術生成內容的方式。AIGC涉及多個技術領域，如自然語言處理、機器學習、深度學習等可以自動化地生成文本、圖像、音頻等內容。AIGC可以用于各種領域，如新聞報道、廣告創意、游戲設計、教育內容、新媒體運營、短視頻創作等，已經成為當前人工智能領域的重要發展方向之一。AIGC能做什么?文本創作策劃：借助AIGC技術，根據輸入的指令，自動生成符合要求的文章、項目文案、活動方案、新媒體運營策略以及短視頻拍攝腳本等。自動圖像生成:利用AIGC技術，可以實現自動圖像生...

英文全稱是”AI Generated Content’',指的是利用人工智能來生產內容，其中AI是人工智能的簡稱，GC則是創作內容。AIGC可以包括各種形式的內容，如文章，新聞，音樂，繪畫視頻等。它的應用范圍非常普遍，目前AIGC主要運用在文字，圖像，視頻，音頻，游戲以及虛擬人等方面。 內容創作(GC)的生態產業有四個發展階段： 行家生成內容（Professionally-Generated Content。PGC) 用戶生成內容（User-Generated Generated Content) AI輔助生產內容（AI-Generated Content,A...

AI（人工智能）技術正在快速發展，而AI生成內容（AIGC）是其中的一項重要應用。AIGC可以在短時間內生成大量的文本內容，為企業和個人提供更高效的內容創作解決方案。AIGC可以做什么？內容創作：AIGC可以快速生成大量的文章、新聞、產品描述等內容，節省人力成本，提高效率。自動翻譯：AIGC可以實現多語言的自動翻譯，為企業拓展國際市場提供便利。智能客服：AIGC可以通過自然語言處理技術，為客戶提供智能化的咨詢和服務。數據分析：AIGC可以對大量的數據進行分析和處理，提取有價值的信息和結論。一張圖告訴你，AIGC到底能干啥aigc總之，AIGC的應用范圍非常普遍，可以為企業和個人提供...

VisionTransformer(ViT)2020年由谷歌團隊提出，將Transformer應用至圖像分類任務，此后Transformer開始在CV領域大放異彩。ViT將圖片分為14*14的patch，并對每個patch進行線性變換得到固定長度的向量送入Transformer，后續與標準的Transformer處理方式相同。以ViT為基礎衍生出了多重精良模型，如SwinTransformer，ViTAETransformer等。ViT通過將人類先驗經驗知識引入網絡結構設計，獲得了更快的收斂速度、更低的計算代價、更多的特征尺度、更強的泛化能力，能夠更好地學習和編碼數據中蘊含的知識，...

1956年夏季，以麥卡賽、明斯基、羅切斯特和申農等為首的一批有遠見卓識的年輕科學家在一起聚會，共同研究和探討用機器模擬智能的一系列有關問題，并提出了“人工智能”這一術語，它標志著“人工智能”這門新興學科的正式誕生。IBM公司“深藍”電腦擊敗了人類的世界國際象棋旗艦更是人工智能技術的一個完美表現。從1956年正式提出人工智能學科算起，50多年來，取得長足的發展，成為一門普遍的交叉和前沿科學。總的說來，人工智能的目的就是讓計算機這臺機器能夠像人一樣思考。如果希望做出一臺能夠思考的機器，那就必須知道什么是思考，更進一步講就是什么是智慧。什么樣的機器才是智慧的呢？科學家已經作出了汽車、火車...

（1）采集環節借助語音識別技術將語音實時轉換為文本，壓縮稿件生產過程中的重復性工作，提高內容生產效率。采用智能寫作機器人，提升新聞資訊寫作的時效性。（2）編輯環節采用AIGC技術對視頻畫質修復與增強，提升視頻質量。此外，可利用AIGC技術對視頻場景識別，實現智能視頻剪輯。如人民日報社利用“智能云剪輯師”并能夠實現自動匹配字幕、人物實時追蹤與畫面抖動修復等功能。2022冬奧會期間，央視視頻通過AI智能內容剪輯系統，高效生產與發布冰雪項目視頻集錦內容。（3）播報環節AI合成主播開創了新聞領域實時語音及人物動畫合成的先河，只需要輸入所需要播發的文本內容，計算機就會生成相應的AI合成主播播...

AIGC協助劇本創作，釋放創意潛力通過對海量精良劇本的學習，AI能根據特定需求快速生成不同風格或架構的劇本，在極大提高工作者工作效率的同時，AI也在激發創意，幫助產出更精良的作品。事實上，將AI引入劇本創作的做法早已有之。2016年，紐約大學研發的AI在學習了幾十部經典科幻電影劇本后成功編寫了劇本《陽春》以及一段配樂歌詞。經過修改、調整后的成品只有區區八分鐘，內容也平平無奇，但《陽春》在各大視頻網站特別終收獲的百萬級播放量依然證明外界對AI創作的興趣很大。2020年，GPT-3被用于創作一個短劇，再次引發普遍關注。通過這些早期試驗可以看出AI在劇本創作方面的潛力，但要真正將其轉化為...

AIGC+資訊行業在信息化時代，社會中充斥著各種資訊，同時這些資訊也有高標準、需求大、時效強等特點。自2014年起，AIGC已開始用于新聞資訊領域，因此資訊行業是AIGC商業化相對成熟的賽道。、AIGC輔助信息收集，打造堅實基礎精良的新聞產出必定需要全部、高效、準確的信息收集與整理的基礎上。按照傳統的業模式，工作人員需要親臨現場，通過各種手段才能獲得足夠且扎實的信息。現在的AI已經能對該環節高效賦能，例如科大訊飛的AI轉寫工具可以幫助記者實時生成文稿，自動撰寫提綱、精簡語句等，進而提高工作效率，保證特別終產出的時效性。除幫助獲取一手信息外，AI也可以幫助精確檢索二手信息，收集素材。...

本詞條由“科普中國”科學百科詞條編寫與應用工作項目審核。人工智能（ArtificialIntelligence），英文縮寫為AI。[24]它是研究、開發用于模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術及應用系統的一門新的技術科學。人工智能是新一輪科技革新和產業變革的重要驅動力量。[26]人工智能是智能學科重要的組成部分，它企圖了解智能的實質，并生產出一種新的能以人類智能相似的方式做出反應的智能機器，該領域的研究包括機器人、語言識別、圖像識別、自然語言處理和行家系統等。人工智能從誕生以來，理論和技術日益成熟，應用領域也不斷擴大，可以設想，未來人工智能帶來的科技產品，將會是人類智慧的“容...

這是智能化研究者夢寐以求的東西。2013年，帝金數據普數中心數據研究員WANG開發了一種新的數據分析方法，該方法導出了研究函數性質的新方法。作者發現，新數據分析方法給計算機學會“創造”提供了一種方法。本質上，這種方法為人的“創造力”的模式化提供了一種相當有效的途徑。這種途徑是數學賦予的，是普通人無法擁有但計算機可以擁有的“能力”。從此，計算機不僅精于算，還會因精于算而精于創造。計算機學家們應該斬釘截鐵地剝奪“精于創造”的計算機過于的操作能力，否則計算機真的有一天會“反捕”人類。當回頭審視新方法的推演過程和數學的時候，作者拓展了對思維和數學的認識。數學簡潔，清晰，可靠性、模式化強。在...

AIGC概念未來的發展趨勢！想要投資AIGC概念，得先弄懂它的投資邏輯，不然相當于跟風盲目炒股罷了。AIGC全稱為AIGeneratedContent,即人工智能生產的內容,認為是繼PGC、UGC之后的新型內容創作方式。因此AIGC概念股，就是業務涉及這一范圍的投資。在技術上，AIGC能夠以優于人類的制造能力和知識水平承擔信息挖掘、素材調用、復刻編輯等基礎性機械勞動，從技術層面實現以低邊際成本、高效率的方式滿足海量個性化需求。在市場需求上，由于，人工智能、關聯數據和語義網絡構建了形成全新格局，相關消費需求高速增長。傳統的UGC\PGC內容生成方式將落后于現有需求，而AIGC技術的將...

常識知識庫(如DOUGLENAT的CYC)就是"SCRUFFY"AI的例子，因為他們必須人工一次編寫一個復雜的概念。基于知識大約在1970年出現大容量內存計算機，研究者分別以三個方法開始把知識構造成應用軟件。這場“知識革新”促成行家系統的開發與計劃，這是旗艦個成功的人工智能軟件形式?！爸R革新”同時讓人們意識到許多簡單的人工智能軟件可能需要大量的知識。子符號法80年代符號人工智能停滯不前，很多人認為符號系統永遠不可能模仿人類所有的認知過程，特別是感知，機器人，機器學習和模式識別。很多研究者開始關注子符號方法解決特定的人工智能問題。自下而上，接口AGENT，嵌入環境（機器人），行為主...

實際應用機器視覺，指紋識別，人臉識別，視網膜識別，虹膜識別，掌紋識別，行家系統，自動規劃，智能搜索，定理證明，博弈，自動程序設計，智能控制，機器人學，語言和圖像理解，遺傳編程等。學科范疇人工智能是一門邊緣學科，屬于自然科學和社會科學的交叉。涉及學科哲學和認知科學，數學，神經生理學，心理學，計算機科學，信息論，控制論，不定性論研究范疇自然語言處理，知識表現，智能搜索，推理，規劃，機器學習，知識獲取，組合調度問題，感知問題，模式識別，邏輯程序設計軟計算，不精確和不確定的管理，人工生命，神經網絡，復雜系統，遺傳算法意識和人工智能人工智能就其本質而言，是對人的思維的信息過程的模擬。對于人的...

視頻生成視頻生成與圖像生成在原理上相似，主要分為視頻編輯與視頻自主生成。視頻編輯可應用于視頻超分（視頻畫質增強）、視頻修復（老電影上色、畫質修復）、視頻畫面剪輯（識別畫面內容，自動場景剪輯）。視頻自主生成可應用于圖像生成視頻（給定參照圖像，生成一段運動視頻）、文本生成視頻（給定一段描述性文字，生成內容相符視頻）?！敬硇援a品或模型】：Deepfake，videoGPT，Gliacloud、Make-A-Video、Imagenvideo等。5、多模態生成以上四種模態可以進行組合搭配，進行模態間轉換生成。如文本生成圖像（AI繪畫、根據prompt提示語生成特定風格圖像）、文本生成音頻...

實現方法人工智能在計算機上實現時有2種不同的方式。一種是采用傳統的編程技術，使系統呈現智能的效果，而不考慮所用方法是否與人或動物機體所用的方法相同。這種方法叫工程學方法，它已在一些領域內作出了成果，如文字識別、電腦下棋等。另一種是模擬，它不僅要看效果，還要求實現方法也和人類或生物機體所用的方法相同或相類似。遺傳算法（GENERICALGORITHM，簡稱GA）和人工神經網絡（ARTIFICIALNEURALNETWORK，簡稱ANN）均屬后一類型。遺傳算法模擬人類或生物的遺傳-進化機制，人工神經網絡則是模擬人類或動物大腦中神經細胞的活動方式。為了得到相同智能效果，兩種方式通常都可使...

VisionTransformer(ViT)2020年由谷歌團隊提出，將Transformer應用至圖像分類任務，此后Transformer開始在CV領域大放異彩。ViT將圖片分為14*14的patch，并對每個patch進行線性變換得到固定長度的向量送入Transformer，后續與標準的Transformer處理方式相同。以ViT為基礎衍生出了多重精良模型，如SwinTransformer，ViTAETransformer等。ViT通過將人類先驗經驗知識引入網絡結構設計，獲得了更快的收斂速度、更低的計算代價、更多的特征尺度、更強的泛化能力，能夠更好地學習和編碼數據中蘊含的知識，...

應用：在擴散模型（diffusionmodel）的基礎上產生了多種令人印象深刻的應用，比如：圖像超分、圖像上色、文本生成圖片、全景圖像生成等。如下圖，中間圖像作為輸入，基于擴散模型，生成左右視角兩張圖，輸入圖像與生成圖像共同拼接程一張全景圖像。生成全景圖像產品與模型：在擴散模型的基礎上，各公司與研究機構開發出的代替產品如下：DALL-E2（OpenAI文本生成圖像，圖像生成圖像）DALL-E2由美國OpenAI公司在2022年4月發布，并在2022年9月28日，在OpenAI網站向公眾開放，提供數量有限的無償圖像和額外的購買圖像服務。Imagen（GoogleResearch文本生...

AIGC助力內容分發，緩解人類壓力在內容分發環節，AI除了常見的個性化內容推薦外，也在逐步開拓全新應用場景，如虛擬人主播，以視頻或直播的形式發放內容，打造沉浸式體驗。如新華社數字記者“小諍”、央視網虛擬主播“小C”、阿里巴巴數字人“冬冬”、百度智能云AI手語主播等等，在未來，AI虛擬主播可能發展成媒體行業的標配。2、AIGC+電商行業自網絡電商出現以來，社會的很多方面都被改變了，電商企業既是網絡時代的受益者，也在推動社會發展進程中扮演關鍵角色。自十年前網絡直播出現，帶動帶貨模式變革以來，各大企業都在或多或少的面臨轉型問題。在數字世界和物理世界快速融合的當下，AIGC走在時代前沿，可...

例如繁重的科學和工程計算本來是要人腦來承擔的，如今計算機不但能完成這種計算，而且能夠比人腦做得更快、更準確，因此當代人已不再把這種計算看作是“需要人類智能才能完成的復雜任務”，可見復雜工作的定義是隨著時代的發展和技術的進步而變化的，人工智能這門科學的具體目標也自然隨著時代的變化而發展。它一方面不斷獲得新的進展，另一方面又轉向更有意義、更加困難的目標。通常，“機器學習”的數學基礎是“統計學”、“信息論”和“控制論”。還包括其他非數學學科。這類“機器學習”對“經驗”的依賴性很強。計算機需要不斷從解決一類問題的經驗中獲取知識，學習策略，在遇到類似的問題時，運用經驗知識解決問題并積累新的經...

智能數字內容編輯：智能數字內容編輯通過對內容的理解以及屬性控制，進而實現對內容的修改。如在計算機視覺領域，通過對視頻內容的理解實現不同場景視頻片段的剪輯。通過人體部位檢測以及目標衣服的變形控制與截斷處理，將目標衣服覆蓋至人體部位，實現虛擬試衣。在語音信號處理領域，通過對音頻信號分析，實現人聲與背景聲分離。以上三個例子均在理解數字內容的基礎上對內容的編輯與控制。【應用】：視頻場景剪輯、虛擬試衣、人聲分離等。3、智能數字內容生成：智能數字內容生成通過從海量數據中學習抽象概念，并通過概念的組合生成全新的內容。如AI繪畫，從海量繪畫中學習作品不同筆法、內容、藝術風格，并基于學習內容重新生成...

AIGC協助劇本創作，釋放創意潛力通過對海量精良劇本的學習，AI能根據特定需求快速生成不同風格或架構的劇本，在極大提高工作者工作效率的同時，AI也在激發創意，幫助產出更精良的作品。事實上，將AI引入劇本創作的做法早已有之。2016年，紐約大學研發的AI在學習了幾十部經典科幻電影劇本后成功編寫了劇本《陽春》以及一段配樂歌詞。經過修改、調整后的成品只有區區八分鐘，內容也平平無奇，但《陽春》在各大視頻網站特別終收獲的百萬級播放量依然證明外界對AI創作的興趣很大。2020年，GPT-3被用于創作一個短劇，再次引發普遍關注。通過這些早期試驗可以看出AI在劇本創作方面的潛力，但要真正將其轉化為...

大腦模擬主條目：控制論和計算神經科學20世紀40年代到50年代，許多研究者探索神經病學，信息理論及控制論之間的聯系。其中還造出一些使用電子網絡構造的初步智能，如。這些研究者還經常在普林斯頓大學和英國的RATIOCLUB舉行技術協會會議.直到1960，大部分人已經放棄這個方法，盡管在80年代再次提出這些原理。符號處理主條目：GOFAI當20世紀50年代，數字計算機研制成功，研究者開始探索人類智能是否能簡化成符號處理。研究主要集中在卡內基梅隆大學，斯坦福大學和麻省理工學院，而各自有孑立的研究風格。JOHNHAUGELAND稱這些方法為GOFAI(出色的老式人工智能)。60年代，符號方法...

AIGC推動創意落地，突破表達瓶頸雖然AI能幫助人類更好的釋放創意，但從劇本到熒幕仍是一段漫長的距離。從創意到表達的跨越，AI可以保駕護航，幫助人類化不可能為可能。舉例來說，當前勞動密集型的影視生產方式難以滿足觀眾對質量日益提高的要求。2009年上映的《阿凡達》令全球觀眾旗艦了解3D電影的魅力，此后沉浸式觀影體驗成了影視產業鏈上共同的追求。為了滿足這種追求，影視特技與應用呈現井噴式發展，但后期制作與渲染，復雜程度也都水漲船高，傳統的作業方式已經難以為繼，而AI技術就有推動變革的潛力。從技術角度來說，影視特技行業的作業流程是極為繁瑣的，比如場景中的建模就需要從一草一木、一人一物開始，...

AIGC是人工智能生成內容(ArtificiallntelligenceGeneratedContent)的縮寫，是一種利用人工智能技術生成內容的方式。AIGC涉及多個技術領域，如自然語言處理、機器學習、深度學習等可以自動化地生成文本、圖像、音頻等內容。AIGC可以用于各種領域，如新聞報道、廣告創意、游戲設計、教育內容、新媒體運營、短視頻創作等，已經成為當前人工智能領域的重要發展方向之一。AIGC能做什么?文本創作策劃：借助AIGC技術，根據輸入的指令，自動生成符合要求的文章、項目文案、活動方案、新媒體運營策略以及短視頻拍攝腳本等。自動圖像生成:利用AIGC技術，可以實現自動圖像生...