在電力管理方面，數(shù)據(jù)中心需要采用智能電力管理系統(tǒng)，實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)服務(wù)器的功耗和電力供應(yīng)情況。通過(guò)智能管理系統(tǒng)，數(shù)據(jù)中心可以精確控制服務(wù)器的功耗，優(yōu)化電力分配，提高電力利用效率。此外，數(shù)據(jù)中心還需要考慮節(jié)能措施，如采用節(jié)能型電源、優(yōu)化服務(wù)器的運(yùn)行狀態(tài)等，以降低數(shù)據(jù)中心...

人工智能服務(wù)器定制化服務(wù)因其高度靈活性和針對(duì)性，主要面向以下幾類客戶群體：互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)是AI服務(wù)器定制化服務(wù)的重要客戶群體之一。隨著互聯(lián)網(wǎng)的快速發(fā)展，互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)面臨著日益增長(zhǎng)的數(shù)據(jù)處理和分析需求。通過(guò)定制化服務(wù)，互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)可以根據(jù)其業(yè)務(wù)特點(diǎn)和技術(shù)要求，定制出高性...

傳統(tǒng)AI大模型訓(xùn)練依賴云端算力，但高昂的帶寬成本和隱私泄露風(fēng)險(xiǎn)成為規(guī)模化應(yīng)用的瓶頸。倍聯(lián)德通過(guò)“聯(lián)邦學(xué)習(xí)+遷移學(xué)習(xí)”技術(shù)，重新定義了云端訓(xùn)練的邊界：在醫(yī)療領(lǐng)域，倍聯(lián)德為某三甲醫(yī)院部署的聯(lián)邦學(xué)習(xí)平臺(tái)，支持10家分院在本地訓(xùn)練醫(yī)療影像分析模型，只共享模型參數(shù)而非原...

從傳統(tǒng)CPU工作站到現(xiàn)代的GPU工作站，技術(shù)的革新帶來(lái)了明顯的性能提升。本文將從多個(gè)維度探討GPU工作站相比傳統(tǒng)CPU工作站在性能上的明顯提升，并深入解析其背后的技術(shù)原理和應(yīng)用場(chǎng)景。GPU工作站相比傳統(tǒng)CPU工作站在性能上具有明顯提升。其強(qiáng)大的圖形處理能力、大...

在智慧醫(yī)療領(lǐng)域，倍聯(lián)德同樣通過(guò)定制化服務(wù)，為醫(yī)療機(jī)構(gòu)提供了創(chuàng)新的解決方案。針對(duì)醫(yī)療行業(yè)發(fā)展中系統(tǒng)之間的交互協(xié)同、數(shù)據(jù)統(tǒng)一存儲(chǔ)管理及數(shù)據(jù)的融合利用等方面的重點(diǎn)和難點(diǎn)問(wèn)題，倍聯(lián)德推出了HID系列醫(yī)療平板產(chǎn)品。這些產(chǎn)品具備高可靠、高效率和便攜性等特性，能夠滿足醫(yī)療專...

雖然通用服務(wù)器定制化服務(wù)的初期投入可能高于標(biāo)準(zhǔn)服務(wù)器，但從長(zhǎng)遠(yuǎn)來(lái)看，定制化服務(wù)可以明顯降低企業(yè)的總擁有成本。首先，定制化服務(wù)可以根據(jù)企業(yè)的實(shí)際需求進(jìn)行配置，避免了不必要的資源浪費(fèi)。其次，定制化服務(wù)提供的服務(wù)器往往具備更高的性能和效率，可以降低企業(yè)的運(yùn)行成本和能...

在邊緣計(jì)算環(huán)境中，數(shù)據(jù)處理和分析的實(shí)時(shí)性至關(guān)重要。定制化服務(wù)能夠幫助企業(yè)開(kāi)發(fā)高效的邊緣應(yīng)用，實(shí)現(xiàn)對(duì)數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)采集、處理和分析。這種實(shí)時(shí)性不僅提高了企業(yè)的運(yùn)營(yíng)效率，還能夠?yàn)槠髽I(yè)帶來(lái)更為精確的業(yè)務(wù)洞察，助力企業(yè)做出更為明智的決策。邊緣計(jì)算環(huán)境中的數(shù)據(jù)安全和隱私保護(hù)...

在智能安防場(chǎng)景中，倍聯(lián)德開(kāi)發(fā)的邊緣攝像頭采用條件計(jì)算技術(shù)，只在檢測(cè)到異常行為時(shí)啟動(dòng)完整的人臉識(shí)別模型。測(cè)試數(shù)據(jù)顯示，該方案使設(shè)備功耗降低70%，同時(shí)保持99.2%的識(shí)別準(zhǔn)確率。倍聯(lián)德的分工策略已在多個(gè)領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)規(guī)模化應(yīng)用：智能制造：為富士康打造的“云+邊+端”協(xié)...

隨著信息技術(shù)的飛速發(fā)展，服務(wù)器和工作站的性能需求日益提升，而散熱問(wèn)題也隨之成為制約其性能發(fā)揮的關(guān)鍵因素之一。傳統(tǒng)的風(fēng)冷散熱方式在面對(duì)高密度、高性能的服務(wù)器和工作站時(shí)，往往顯得力不從心。液冷技術(shù)應(yīng)運(yùn)而生，以其高效的散熱性能和低噪音特性，逐漸成為數(shù)據(jù)中心和高級(jí)工作...

每個(gè)行業(yè)都有其獨(dú)特的工作流程、數(shù)據(jù)特性和法規(guī)要求，這些差異導(dǎo)致數(shù)據(jù)存儲(chǔ)需求呈現(xiàn)出高度多樣化。存儲(chǔ)服務(wù)器定制化服務(wù)能夠根據(jù)企業(yè)的實(shí)際需求，從硬件配置、軟件優(yōu)化到數(shù)據(jù)存儲(chǔ)策略，進(jìn)行全方面定制，確保數(shù)據(jù)存儲(chǔ)的高效與安全。存儲(chǔ)服務(wù)器的硬件配置直接影響到存儲(chǔ)性能。定制化...

在電力管理方面，數(shù)據(jù)中心需要采用智能電力管理系統(tǒng)，實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)服務(wù)器的功耗和電力供應(yīng)情況。通過(guò)智能管理系統(tǒng)，數(shù)據(jù)中心可以精確控制服務(wù)器的功耗，優(yōu)化電力分配，提高電力利用效率。此外，數(shù)據(jù)中心還需要考慮節(jié)能措施，如采用節(jié)能型電源、優(yōu)化服務(wù)器的運(yùn)行狀態(tài)等，以降低數(shù)據(jù)中心...

倍聯(lián)德工作站具有靈活的應(yīng)用場(chǎng)景適應(yīng)性。無(wú)論是圖形渲染、人工智能、科學(xué)計(jì)算還是工程設(shè)計(jì)等領(lǐng)域，倍聯(lián)德工作站都能夠提供優(yōu)越的性能和出色的體驗(yàn)。這得益于倍聯(lián)德工作站的可擴(kuò)展性和模塊化設(shè)計(jì)，用戶可以根據(jù)實(shí)際需求靈活配置硬件和軟件資源，滿足不同應(yīng)用場(chǎng)景的需求。此外，倍聯(lián)...

不同行業(yè)在數(shù)據(jù)存儲(chǔ)需求上存在明顯差異。定制化服務(wù)能夠深入了解行業(yè)特點(diǎn)，為企業(yè)提供針對(duì)性解決方案。金融行業(yè)對(duì)數(shù)據(jù)的安全性和合規(guī)性要求極高。定制化服務(wù)能夠?yàn)槠髽I(yè)提供滿足PCI DSS、GDPR等法規(guī)的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)解決方案。同時(shí)，針對(duì)高頻交易場(chǎng)景，定制化服務(wù)可以配置高性...

作為行業(yè)先行者，倍聯(lián)德構(gòu)建了覆蓋硬件、算法、系統(tǒng)的全棧解決方案：異構(gòu)計(jì)算架構(gòu)：其E500系列邊緣服務(wù)器采用Intel?Xeon?D系列處理器與NVIDIA Jetson AGX Orin GPU的混合架構(gòu)，支持16路4K視頻實(shí)時(shí)分析，算力密度較傳統(tǒng)方案提升3倍...

GPU工作站在圖形密集型應(yīng)用中表現(xiàn)出色。例如，在游戲開(kāi)發(fā)、電影制作、動(dòng)畫制作等領(lǐng)域，GPU工作站能夠提供流暢、逼真的圖像處理效果。這使得GPU工作站成為這些領(lǐng)域不可或缺的工具。在科學(xué)計(jì)算和數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域，GPU工作站憑借其強(qiáng)大的并行計(jì)算能力，能夠加速各種復(fù)雜算法...

科學(xué)和工程計(jì)算是塔式工作站的重要應(yīng)用領(lǐng)域之一。在科學(xué)研究中，塔式工作站能夠處理大規(guī)模的數(shù)據(jù)集，進(jìn)行復(fù)雜的數(shù)值計(jì)算和模擬分析。例如，在氣象預(yù)報(bào)、地震模擬和氣候研究等領(lǐng)域，塔式工作站能夠運(yùn)行高精度的數(shù)值模型，提供準(zhǔn)確的預(yù)測(cè)和分析結(jié)果。在工程計(jì)算中，塔式工作站能夠處...

擴(kuò)展性是衡量工作站靈活性和適應(yīng)性的另一個(gè)關(guān)鍵指標(biāo)。隨著業(yè)務(wù)需求的增長(zhǎng)和技術(shù)的發(fā)展，工作站需要具備足夠的擴(kuò)展性以滿足未來(lái)的性能需求。塔式工作站與機(jī)架式工作站在擴(kuò)展性方面展現(xiàn)出不同的特點(diǎn)和優(yōu)勢(shì)。塔式工作站以其良好的擴(kuò)展性而著稱。由于其體積較大，塔式工作站通常提供多...

在邊緣計(jì)算領(lǐng)域，倍聯(lián)德同樣提供了豐富的定制化服務(wù)選項(xiàng)。倍聯(lián)德邊緣服務(wù)器具備體積小、高性能、低功耗、多功能、寬溫環(huán)境等特征，適合用于露天或惡劣環(huán)境等。通過(guò)定制化服務(wù)，倍聯(lián)德能夠根據(jù)客戶需求，調(diào)整服務(wù)器的硬件配置、軟件功能以及網(wǎng)絡(luò)連接等，以滿足不同應(yīng)用場(chǎng)景下的需求...

人工智能與機(jī)器學(xué)習(xí)是當(dāng)前科技領(lǐng)域的熱門話題。GPU工作站定制化服務(wù)能夠提供高效的深度學(xué)習(xí)框架和計(jì)算資源，支持訓(xùn)練復(fù)雜的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型。在醫(yī)療影像分析、自動(dòng)駕駛、語(yǔ)音識(shí)別等領(lǐng)域，GPU工作站能夠加速模型訓(xùn)練和推理過(guò)程，提高算法的準(zhǔn)確性和效率。金融與數(shù)據(jù)分析行業(yè)對(duì)數(shù)...

在電力管理方面，數(shù)據(jù)中心需要采用智能電力管理系統(tǒng)，實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)服務(wù)器的功耗和電力供應(yīng)情況。通過(guò)智能管理系統(tǒng)，數(shù)據(jù)中心可以精確控制服務(wù)器的功耗，優(yōu)化電力分配，提高電力利用效率。此外，數(shù)據(jù)中心還需要考慮節(jié)能措施，如采用節(jié)能型電源、優(yōu)化服務(wù)器的運(yùn)行狀態(tài)等，以降低數(shù)據(jù)中心...

在信息技術(shù)日新月異的現(xiàn)在，工作站作為數(shù)據(jù)處理和運(yùn)算的重要設(shè)備，其設(shè)計(jì)和配置的選擇對(duì)于滿足特定應(yīng)用場(chǎng)景的需求至關(guān)重要。塔式工作站與機(jī)架式工作站作為兩種常見(jiàn)的工作站類型，各自在空間占用和擴(kuò)展性方面展現(xiàn)出不同的特點(diǎn)和優(yōu)勢(shì)。工作站是高性能計(jì)算和專業(yè)應(yīng)用的關(guān)鍵組成部分，...

GPU工作站在圖形密集型應(yīng)用中表現(xiàn)出色。例如，在游戲開(kāi)發(fā)、電影制作、動(dòng)畫制作等領(lǐng)域，GPU工作站能夠提供流暢、逼真的圖像處理效果。這使得GPU工作站成為這些領(lǐng)域不可或缺的工具。在科學(xué)計(jì)算和數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域，GPU工作站憑借其強(qiáng)大的并行計(jì)算能力，能夠加速各種復(fù)雜算法...

云計(jì)算憑借彈性擴(kuò)展能力與海量存儲(chǔ)資源，成為需要深度分析、長(zhǎng)期存儲(chǔ)及跨區(qū)域協(xié)同場(chǎng)景的重要支撐。電商平臺(tái)通過(guò)云計(jì)算處理PB級(jí)用戶行為數(shù)據(jù)，構(gòu)建推薦算法模型，使點(diǎn)擊率提升18%。某生物醫(yī)藥企業(yè)利用云平臺(tái)訓(xùn)練蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)預(yù)測(cè)模型，將研發(fā)周期從5年壓縮至6個(gè)月。云計(jì)算的分...

云計(jì)算憑借彈性擴(kuò)展能力與海量存儲(chǔ)資源，成為需要深度分析、長(zhǎng)期存儲(chǔ)及跨區(qū)域協(xié)同場(chǎng)景的重要支撐。電商平臺(tái)通過(guò)云計(jì)算處理PB級(jí)用戶行為數(shù)據(jù)，構(gòu)建推薦算法模型，使點(diǎn)擊率提升18%。某生物醫(yī)藥企業(yè)利用云平臺(tái)訓(xùn)練蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)預(yù)測(cè)模型，將研發(fā)周期從5年壓縮至6個(gè)月。云計(jì)算的分...

自動(dòng)駕駛系統(tǒng)依賴激光雷達(dá)、攝像頭、毫米波雷達(dá)等多模態(tài)傳感器，每輛車每秒產(chǎn)生超過(guò)10GB原始數(shù)據(jù)。若采用云端集中處理模式，數(shù)據(jù)需經(jīng)4G/5G網(wǎng)絡(luò)上傳至數(shù)據(jù)中心，再返回控制指令，端到端延遲普遍超過(guò)200毫秒。某頭部車企測(cè)試數(shù)據(jù)顯示，在時(shí)速120公里的場(chǎng)景下，200...

針對(duì)中小企業(yè)的算力需求，倍聯(lián)德推出全球初款24重要Atom架構(gòu)緊湊型邊緣服務(wù)器，其功耗只350W，卻可支持8路1080P視頻流實(shí)時(shí)分析。在浙江某紡織企業(yè)的質(zhì)量檢測(cè)場(chǎng)景中，該設(shè)備替代傳統(tǒng)工控機(jī)后，使單條生產(chǎn)線部署成本從15萬(wàn)元降至3.8萬(wàn)元，同時(shí)將布匹瑕疵檢出率...

液冷系統(tǒng)的設(shè)計(jì)和安裝成本較高，對(duì)于預(yù)算有限的用戶來(lái)說(shuō)可能是一個(gè)難以承受的負(fù)擔(dān)。因此，在選擇是否采用液冷工作站時(shí)，需要綜合考慮成本效益和性能需求之間的平衡。維護(hù)和管理：液冷系統(tǒng)需要定期檢查和更換冷卻液，以確保其正常運(yùn)行。同時(shí)，由于液冷系統(tǒng)內(nèi)部存在復(fù)雜的管道和連接...

傳統(tǒng)CPU工作站在處理大規(guī)模計(jì)算任務(wù)時(shí)，往往會(huì)產(chǎn)生大量的熱量和噪音。這不僅會(huì)影響工作站的穩(wěn)定性和壽命，還會(huì)對(duì)工作環(huán)境造成不良影響。而GPU工作站則通過(guò)其低功耗的架構(gòu)和高效的散熱系統(tǒng)，解決了這一問(wèn)題。GPU工作站在處理相同任務(wù)時(shí)，功耗遠(yuǎn)低于CPU工作站。這得益于...

空間占用是衡量工作站適用性的一個(gè)重要指標(biāo)，特別是在空間有限的辦公環(huán)境中。塔式工作站與機(jī)架式工作站在空間占用方面呈現(xiàn)出截然不同的特點(diǎn)。塔式工作站的設(shè)計(jì)靈感來(lái)源于傳統(tǒng)的臺(tái)式電腦機(jī)箱，其體積相對(duì)較大，但通常不需要專門的機(jī)柜來(lái)放置。這種工作站可以單獨(dú)放置在辦公室或機(jī)房...

在邊緣計(jì)算領(lǐng)域，倍聯(lián)德同樣提供了豐富的定制化服務(wù)選項(xiàng)。倍聯(lián)德邊緣服務(wù)器具備體積小、高性能、低功耗、多功能、寬溫環(huán)境等特征，適合用于露天或惡劣環(huán)境等。通過(guò)定制化服務(wù)，倍聯(lián)德能夠根據(jù)客戶需求，調(diào)整服務(wù)器的硬件配置、軟件功能以及網(wǎng)絡(luò)連接等，以滿足不同應(yīng)用場(chǎng)景下的需求...