智能監控攝像機的使用使用單一攝像機的三維人的跟蹤研究還很缺乏，身體姿勢和運動在單一視角下由于遮擋或深度影響而容易產生歧義現象，因此使用多攝像機進行三維姿勢跟蹤和恢復的優點是很明顯的。同時，多攝像機的使用不可以擴大監視的有效范圍，而且可以提供多個不同的方向視角以用于解決遮擋問題。很明顯，未來的智能監控系統將極大受益于多攝像機的使用。對于多攝像機跟蹤系統而言，我們需要確定在每個時刻使用哪一個攝像機或哪一幅圖像。也就是說，多攝像機之間的選擇和信息融合是一個比較重要的問題。智能監控性能評估一般而言，魯棒性、準確度、速度是智能監控系統的三個基本要求。例如，系統的魯棒性對于監控應用特別重要，這是因為它們通常被要求是自動、連續地工作，因此這些系統對于如噪聲、光照、天氣等因素的影響不能太敏感;系統的準確度對于控制應用特別重要，例如基于行為或姿勢識別的接口控制場合;而系統的處理速度對于那些需要實時高速的監控系統而言更是非常關鍵。因此，如何選擇有效的工作方案來提高系統性能、降低計算代價是個特別值得考慮的問題。同時，如何利用來自不同用戶、不同環境、不同實驗條件的大量數據測試系統的實時性、魯棒性亦相當重要。目前人的運動理解還是集中于人的跟蹤、標準姿勢識別、簡單行為識別等問題。廣州金宏威智能監控
就可實現功能強、價格低、性能可靠的數字化家庭監控系統。系統自動檢測在家中采集到的圖像，當發現異常時，通過Internet和短消息中心向用戶指定的電話號碼發送短消息，并將現場圖像以Email方式發送給用戶。用戶收到短消息后通過檢查Email就可對家中情況有清楚的了解。此外，用戶出差在外時，也可以遠程登錄到家中計算機，觀看家中安全情況或家人的生活健康狀況。智能監控監控市場分析編輯電信咨詢公司博通智信日前在《國內外視頻監控業務市場研究報告（2005）》中稱，到2005年底，中國視頻監控行業應用市場總產值將達到182億元人民幣。比上一年增長20．5%,中國視頻監控行業應用市場未來幾年將繼續保持20%左右的增長速度。——中國監控網目前我國的視頻監控市場已經規模啟動，這項業務的發展前景不可估量。行業用戶市場快速擴張。個人用戶市場巨大潛能亟待開發。2008年北京奧運會舉辦在即，預計到2008年，科技強警示范城市將達到180個。“平安城市”的建設促進了視頻監控市場的迅速增長，預計到2008年，全國約有200萬個監控攝像頭用于城市監控與報警系統。——中國信息產業網2007年中國網絡視頻監控業務市場規模達到，預計2011年將達到。廣州金宏威智能監控例如，玻璃破碎的聲音，一旦您在系統中預定義該聲音需要得到重視。
而且還需要利用特征識別技術來識別與其交流的人是誰。目前的研究主要集中在人的臉像識別、步態識別或特定行為的識別。近距離時一般可以通過跟蹤人臉來加以身份識別;如果是遠距離的監控，臉的特征可能被隱藏，或者分辨率太低不易識別，然而進入監控領域的人的運動步態是可見的，這了步態作為一個獨特的生物行為特征應用于人的身份鑒別。由于人的步態具有易于感知、非侵犯性、難于偽裝等優點，近來己引起了計算機視覺研究者們濃厚的研究興趣。行為理解與描述高層處理的轉變人的行為理解是需要引起高度注意并且是相當有挑戰的研究方向，因為觀察人的終目標就是分析和理解人的個人行為、人與人之間及人與其它目標的交互行為等。目前人的運動理解還是集中于人的跟蹤、標準姿勢識別、簡單行為識別等問題，如人的一組通常的行為(跑、蹲、站、跳、爬、指等)的定義和分類。近年來利用機器學習工具構建人行為的統計模型的研究有了一定的進展，但行為識別仍舊處于初級階段，連續特征的典型匹配過程中常引入人運動模型的簡化約束條件來減少歧義性，而這些限制與一般的圖像條件卻是不吻合的，因此行為理解的難點仍是在于特征選擇和機器學習。目前。
智能監控行為理解事件檢測、行為的理解和描述屬于智能監控高層次的內容。它主要是對人的運動模式進行分析和識別，并用自然語言等加以描述。相比而言，以前大多數的研究都集中在運動檢測和人的跟蹤等底層視覺問題上，這方面的研究較少。近年來關于這方面的研究越來越多，逐漸成為熱點之一。智能監控研究現狀編輯智能監控具有廣的應用前景和潛在的經濟價值，從而激發了世界上廣大科研工作者及相關人士的濃厚興趣，尤其在美國、英國等國家已經開展了大量相關項目的研究。例如，1997年美國**高級研究項目署(DefenseAdvancedResearchProjeCtSAgency)設立了視覺監控重大項目VSAM主要研究用于戰場及普通民用場景進行監控的自動視頻理解技術。實時視覺監控系統不能夠定位人和分割出人的身體部分，而且通過建立外觀模型來實現多人的跟蹤，并可以檢測人是否攜帶物體等簡單行為。英國的雷丁大學(UniversityofReading)己開展了對車輛和行人的跟蹤及其交互作用識別的相關研究;國際上很多期刊將智能監控中人的運動分析研究作為主題內容之一，為該領域的研究人員提供了更多的交流機會。在我國，這方面的研究近幾年才開展起來的。智能系統帶來更高的工作精度和更少的誤報警，提高發現威脅安全事件先兆的識別率。
下述幾個方面己經成為未來的發展趨勢:音頻與視覺相結合的多模態接口人的相互交流主要是依據語言，過去的許多工作是語音理解，但語音識別受距離和環境噪聲的限制，尤其在機場等高噪聲環境，將會嚴重影響語音識別的性能。人的可視化描述與語音解釋一樣重要，研究者們正逐漸將語音與視覺信息集成起來以產生更加自然的高級接口。當前一些接口系統在視覺方面做了如臉的表情、身體姿勢等的大尺度分析，但還不能分析大多數人的正常姿勢，這意味著人機之間的通訊局限于幾個特定的姿勢，這個局限是人的姿勢結構的不易理解造成的，而且跟蹤多人的系統由于來自攝像機的分辨率、計算機處理能力和視角的影響而不能準確的估計身體姿勢。為了完成優化尺度和廣域的分析，可以尋求準確實時的多攝像機的信息融合方法，以便機器更好地理解人的通信行為。目前音頻和視頻的信號處理相對，如何更好地集成音頻和視頻信息用于多模態用戶接口是一個嚴峻的挑戰。人的運動分析與生物特征識別相結合在智能房間的門禁系統、安全基地的視覺監控系統、高級人機交互等應用中，人的運動分析與生物特征識別相結合的研究日益顯得重要。在人機交互中不僅需要機器能知道人是否存在、人的位置和行為。
比如視野是個馬路上，畫一條線把道路分成兩端，假設定義了從左到右是合法，從右到左為非法。金宏威直流智能監控維修
丟失物體識別 設備能識別出視野場景中的物體多出一個或者少了一個。廣州金宏威智能監控
國際智能監控發展態勢世界監控市場發展史不到30年，從技術層面上分全模擬、模擬-數字、準數字、全數字、高清與視頻分析（智能化）等五個時代發展進程，國內現存監控大部分處于第二代、第三代的狀況。部分能夠達到國際先進水平，得益于海外華人不斷把國際先進監控技術的發展信息與國內監控專業技術人員的潛心研究緊密結合。第五代智能化監控技術迅速上市，得益于知識經濟時代，得益于世界反恐、安寧、人民生活水平提高等發展因素和需求。2003年—2004年國際上出現了具有初級智能分析和處理的監控系統，2007—2008年，中、美、日、以等國家幾乎同步上市成熟的智能、高清類監控，服務于**、交通、銀行等重要機構的監控需求。第五代智能化監控技術的在于視頻分析編碼算法，中外合璧的全球鷹科技人員充分吸收了背景減除方法、時間差分方法等編碼算法的優點，將計算機視覺與人工智能的研究深入到實用領域，使GE技術具有超大的數字化、網絡化、智能化、系統化及超大規模組網能力，可以判斷幾乎任何類型的人類活動，還能解決以往依靠其他探測技術無法解決的問題。GE技術完全兼容目前的模擬監控和數字監控，達到國際監控水平。在不改變現有監控系統的情況下。廣州金宏威智能監控
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