他可能與被檢測目標的相連，也可能與目標分離，在前者情況下，影子扭曲了目標的形狀，從而使得以后基于形狀和基于狀態空間模型的方法定義每個靜態姿勢作為一個狀態，這些狀態之間通過的識別方法不再可靠;在后者情況下，影子有可能被誤認為為場景中一個完全錯誤的目標。盡管目前圖像運動分割主要利用背景減除方法，但如何建立對于任何具有自適應性的復雜環境中動態變化的背景模型仍是相當困難的問題。一個可喜的發展是，一些研究者們正利用時空統計的方法構建自適應的背景模型，這對于不受限環境中的運動分割而言是個更好的選擇。智能監控遮擋處理目前，大部分智能監控系統都不能很好地解決目標之間互遮擋和人體自遮擋問題，尤其是在擁擠狀態下，多人的檢測和跟蹤問題更是難處理。遮擋時，人體只有部分是可見的，而且這個過程一般是隨機的，簡單依賴于背景減除進行運動分割的技術此時將不再可靠，為了減少遮擋或深度所帶來的歧義性問題，必須開發更好的模型來處理遮擋時特征與身體各部分之間的準確對應問題。另外，一般系統也不能完成何時停止和重新開始身體部分的跟蹤，即遮擋前后的跟蹤初始化缺少自舉方法。當然。如果市內各要道口都有智能識視頻服務器。東莞智能監控檢修
玻璃破碎的聲音，一旦您在系統中預定義該聲音需要得到重視，那么該聲音會觸發PTZ網絡攝像機自動轉向到事發地點。國際智能監控發展態勢世界監控市場發展史不到30年，從技術層面上分全模擬、模擬-數字、準數字、全數字、高清與視頻分析（智能化）等五個時代發展進程，國內現存監控大部分處于第二代、第三代的狀況。部分能夠達到國際先進水平，得益于海外華人不斷把國際先進監控技術的發展信息與國內監控專業技術人員的潛心研究緊密結合。第五代智能化監控技術迅速上市，得益于知識經濟時代，得益于世界反恐、安寧、人民生活水平提高等發展因素和需求。2003年—2004年國際上出現了具有初級智能分析和處理的監控系統，2007—2008年，中、美、日、以等國家幾乎同步上市成熟的智能、高清類監控，服務于**、交通、銀行等重要機構的監控需求。第五代智能化監控技術的在于視頻分析編碼算法，中外合璧的全球鷹科技人員充分吸收了背景減除方法、時間差分方法等編碼算法的優點，將計算機視覺與人工智能的研究深入到實用領域，使GE技術具有超大的數字化、網絡化、智能化、系統化及超大規模組網能力，可以判斷幾乎任何類型的人類活動，還能解決以往依靠其他探測技術無法解決的問題。山東新能源充電智能監控維修價格違章停車：在非法停車處停車的車輛。
社區物業管理:住宅小區、辦公室的安全防范、智能大廈、停車場的無人監控等。家庭應用只需在現有的家庭微機上增加USB攝像頭和相應的軟件系統，就可實現功能強、價格低、性能可靠的數字化家庭監控系統。系統自動檢測在家中采集到的圖像，當發現異常時，通過Internet和短消息中心向用戶指定的電話號碼發送短消息，并將現場圖像以Email方式發送給用戶。用戶收到短消息后通過檢查Email就可對家中情況有清楚的了解。此外，用戶出差在外時，也可以遠程登錄到家中計算機，觀看家中安全情況或家人的生活健康狀況。5監控市場分析編輯電信咨詢公司博通智信日前在《國內外視頻監控業務市場研究報告（2005）》中稱，到2005年底，中國視頻監控行業應用市場總產值將達到182億元人民幣。比上一年增長20．5%,中國視頻監控行業應用市場未來幾年將繼續保持20%左右的增長速度。——中國監控網目前我國的視頻監控市場已經規模啟動，這項業務的發展前景不可估量。行業用戶市場快速擴張。個人用戶市場巨大潛能亟待開發。2008年北京奧運會舉辦在即，預計到2008年，科技強警示范城市將達到180個。“平安城市”的建設促進了視頻監控市場的迅速增長，預計到2008年。
而且還需要利用特征識別技術來識別與其交流的人是誰。目前的研究主要集中在人的臉像識別、步態識別或特定行為的識別。近距離時一般可以通過跟蹤人臉來加以身份識別;如果是遠距離的監控，臉的特征可能被隱藏，或者分辨率太低不易識別，然而進入監控領域的人的運動步態是可見的，這了步態作為一個獨特的生物行為特征應用于人的身份鑒別。由于人的步態具有易于感知、非侵犯性、難于偽裝等優點，近來己引起了計算機視覺研究者們濃厚的研究興趣。行為理解與描述高層處理的轉變人的行為理解是需要引起高度注意并且是相當有挑戰的研究方向，因為觀察人的終目標就是分析和理解人的個人行為、人與人之間及人與其它目標的交互行為等。目前人的運動理解還是集中于人的跟蹤、標準姿勢識別、簡單行為識別等問題，如人的一組通常的行為(跑、蹲、站、跳、爬、指等)的定義和分類。近年來利用機器學習工具構建人行為的統計模型的研究有了一定的進展，但行為識別仍舊處于初級階段，連續特征的典型匹配過程中常引入人運動模型的簡化約束條件來減少歧義性，而這些限制與一般的圖像條件卻是不吻合的，因此行為理解的難點仍是在于特征選擇和機器學習。目前。
如廣場、車站等公眾場所，人流穿梭，設備能顯示并記錄下每個人的走動軌跡。
中國科學院自動化研究所模式識別國家重點實驗室己經成立智能視覺監控研究組，開展這方面的研究，目標是實現一個動態場景集成分析演示系統并終推向實用。首先屆全國智能視覺監控學術會議于2002年5月25一26日在北京市西郊賓館成功舉行。國內有一些視頻監控方面的產品，如Anychat、黃金眼、行者貓王等，應用于交通控制，監獄管理等方面。另外，國內產品還有數字硬盤錄像系統(DVR)，將監控區域內有運動對象出現的情況錄制下來，以備查詢，該系統只是簡單的檢測出有無運動對象，而沒有對運動對象做任何分析。由于國內的研究起步較晚，技術還不夠完善，開發出的產品距離智能化還有一定差距，在實際的應用中，受到很多限制，還有待于進一步的完善。智能監控研究難點編輯盡管在智能監控領域已經取得了一定的進展，但是在以下幾個方面仍是今后研究的難點問題。智能監控運動分割快速準確的運動分割是個相當重要又是比較困難的一個問題。這是由于動態環境中捕捉的圖像受到多方面的影像，比如天氣的變化，光照條件的變化，背景的混亂干擾，運動目標的影子，物體之間或者物體與環境之間的遮擋，以及攝像機的運動等。這些都給準確有效的運動分割帶來了困難，以運動目標的影子為例。可以用于違規車輛稽查，比如某牌照車輛在事故后逃逸不知去處。東莞智能監控檢修
排隊：可檢測車輛的排隊長度。東莞智能監控檢修
運動目標的正確分類是完全必要的。但是，在已經知道場景中存在人的運動時(比如在室內環境下)，這個步驟就不是必需的了。人體跟蹤人體的跟蹤可以有兩種含義，一種是在二維圖像坐標系下的跟蹤，一種是在三維空間坐標系下的跟蹤。前者是指在二維圖像中，建立運動區域和運動人體(或人體的某部分)的對應關系，并在一個連續的圖像序列中維持這個對應關系。從運動檢測得到的一般是人的投影，要進行跟蹤首先要給需要跟蹤的對象建立一個模型。對象模型可以是整個人體，這時形狀、顏色、位置、速度、步態等等都是可以利用的信息；也可以是人體的一部分如上臂、頭部或手掌等，這時需要對這些部分單獨進行建模。建模之后，將運動檢測到的投影匹配到這個模型上去。一旦匹配工作完成，我們就得到了終有用的人體信息，跟蹤過程也就完成了。數據融合采用多個攝像機可以增加視頻監控系統的視野和功能。由于不同類型攝像機的功能和適用場合不一樣，常常需要把多種攝像機的數據融合在一起。在需要恢復三維信息和立體視覺的場合，也需要將多個攝像機的圖像進行綜合處理。此外。多個攝像機也有利于解決遮擋問題。行為理解事件檢測、行為的理解和描述屬于智能監控高層次的內容。
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