智能控制技術在國內外已有了較大的發展，已進入工程化、實用化的階段。作為一門新興的理論技術，它還處在一個發展時期。隨著人工智能技術、計算機技術的迅速發展，智能控制必將迎來它的發展新時期。智能控制技術(ICT:IntelligentControlTechnology)專業是機械電子工程技術與智能控制專業知識相結合的產物，將模糊控制、神經網絡控制、混沌控制、遺傳算法、**控制系統、群集智能控制、人工免疫系統等理論應用于機電工程實際，包括對智能系統的設計與仿真，智能系統維護、系統運行、試驗分析與管理。在無人干預的情況下能自主地驅動智能機器實現控制目標的自動控制技術。對許多復雜的系統，難以建立有效的數學模型和用常規的控制理論去進行定量計算和分析，而必須采用定量方法與定性方法相結合的控制方式。定量方法與定性方法相結合的目的是，要由機器用類似于人的智慧和經驗來引導求解過程。因此，在研究和設計智能系統時，主要注意力不放在數學公式的表達、計算和處理方面，而是放在對任務和現實模型的描述、符號和環境的識別以及知識庫和推理機的開發上，即智能控制的關鍵問題不是設計常規控制器，而是研制智能機器的模型。此外，智能控制的**在高層控制，即組織控制。智能控制研究對象的主要特點是具有不確定性的數學模型、高度的非線性和復雜的任務要求。徐匯區智能智能控制系統來電咨詢
如非線性、快時變、復雜多變量、環境擾動等)進行有效的全局控制．實現廣義問題求解．并具有較強的容錯能力。2)智能控制系統能以知識表示的非數學廣義模型和以數學表示的混合控制過程，采用開閉環控制和定性決策及定量控制結合的多模態控制方式。3)其基本目的是從系統的功能和整體優化的角度來分析和綜合系統．以實現預定的目標。智能控制系統具有變結構特點，能總體自尋優．具有自適應、自組織、自學習和自協調能力。4)智能控制系統具有足夠的關于人的控制策略、被控對象及環境的有關知識以及運用這些知識的能力。5)智能控制系統有補償及自修復能力和判斷決策能力。[5]應用編輯語音智能控制的具體應用主要表現在以下幾個方面：1)生產過程中的智能控制生產過程中的智能控制主要包括局部級智能控制和全局級智能控制。局部級智能控制是指將智能引入工藝過程中的某一單元進行控制器設計。研究熱點是智能PID控制器，因為其在參數的整定和在線自適應調整方面具有明顯的優勢，且可用于控制一些非線性的復雜對象。全局級的智能控制主要針對整個生產過程的自動化，包括整個操作工藝的控制、過程的故障診斷、規劃過程操作處理異常等。楊浦區智能控制系統防水施工控制理論中常用方塊圖來說明控制理論的內容。
所有的程序和數據均由項組成，也采用遞歸為其主要控制結構。此外，Prolog能自動實現模式匹配和回溯。支撐環境又稱基于知識的軟件工程輔助系統。它利用與軟件工程領域密切相關的大量專門知識，對一些困難、復雜的軟件開發與維護活動提供具有軟件工程**水平的意見和建議。智能軟件工程支撐環境具有如下主要功能：支持軟件系統的整個生命周期；支持軟件產品生產的各項活動；作為軟件工程代理；作為公共的環境知識庫和信息庫設施；從不同項目中總結和學習其中經驗教訓，并把它應用于其后的各項軟件生產活動。**系統**系統是一類在有限但困難的現實世界領域幫助人類**進行問題求解的計算機軟件，其中具有智能的**系統稱為智能**系統。它有如下基本特征：不僅在基于計算的任務，如數值計算或信息檢索方面提供幫助，而且也可在要求推理的任務方面提供幫助。這種領域必須是人類**才能解決問題的領域；其推理是在人類**的推理之后模型化的；不僅有處理領域的表示，而且也保持自身的表示、內部結構和功能的表示；采用有限的自然語言交往的接口使得人類**可直接使用；具有學習功能。應用系統指利用人工智能技術或知識工程技術于某個應用領域而開發的應用系統。顯然。
智能操作系統將通過集成操作系統和人工智能與認知科學而進行研究。其主要研究內容有：操作系統結構；智能化資源調度；智能化人機接口；支持分布并行處理機制；支持知識處理機制；支持多介質處理機制。語言系統為了開展人工智能和認知科學的研究，要求有一種程序設計語言，它允許在存儲器中儲存并處理一些復雜的、無規則的、經常變化的和無法預測的結構，這種語言即后來被稱為的人工智能程序設計語言。人工智能程序設計語言及其相應的編譯程序（解釋程序）所組成的人工智能程序設計語言系統，將有效地支持智能軟件的編寫與開發。與傳統程序設計支持數據處理采用的固定式算法所具有的明確計算步驟和精確求解知識相比，人工智能程序設計語言的特點是：支持符號處理，采用啟發式搜索，包括不確定的計算步驟和不確定的求解知識。實用的人工智能程序設計語言包括函數式語言（如Lisp），邏輯式語言（如Prolog）和知識工程語言（Ops5），其中*****采用的是Lisp和Prolog及其變形。Lisp語言適合于符號處理，它處理的***對象是符號表達式（又稱S-表達式）。所有的程序與數據均由S-表達式構成，采用的主要控制結構是遞歸。Prolog語言以一階謂詞演算為其理論基礎。它的數據結構是項。智能控制系統就是在無人干預的情況下能自主地驅動智能機器實現控制目標的自動控制技術。
因此，一個智能系統也是一個基于知識處理的系統，它需要如下設施：知識表示語言；知識組織工具；建立、維護與查詢知識庫的方法與環境；支持現存知識的重用。處理結果智能系統往往采用人工智能的問題求解模式來獲得結果。它與傳統的系統所采用的求解模式相比，有三個明顯特征，即其問題求解算法往往是非確定型的或稱啟發式的；其問題求解在很大程度上依賴知識；智能系統的問題往往具有指數型的計算復雜性。智能系統通常采用的問題求解方法大致分為搜索、推理和規劃三類。智能與傳統的區別智能系統與傳統系統的又一個重要區別在于：智能系統具有現場感應（環境適應)的能力。所謂現場感應指它可能與所處的現實世界的抽象——現場——進行交往，并適應這種現場。這種交往包括感知、學習、推理、判斷并做出相應的動作。這也就是通常人們所說的自動組織性與自動適應性。類型編輯語音操作系統也稱基于知識操作系統。是支持計算機特別是新一代計算機的一類新一代操作系統。它負責管理上述計算機的資源，向用戶提供友善接口，并有效地控制基于知識處理和并行處理的程序的運行。因此，它是實現上述計算機并付諸應用的關鍵技術之一。智能控制是具有智能信息處理、智能信息反饋和智能控制決策的控制方式，是控制理論發展的高級階段。新時代智能控制系統包括哪些
若微分方程是線性常系數，可以將微分方程取拉普拉斯轉換，將其輸入和輸出之間的關系用傳遞函數表示。徐匯區智能智能控制系統來電咨詢
盡管**系統在解決復雜的高級推理中獲得了較為成功的應用，但是**系統的實際應用相對還是比較少的。模糊邏輯用模糊語言描述系統，既可以描述應用系統的定量模型，也可以描述其定性模型。模糊邏輯可適用于任意復雜的對象控制。遺傳算法作為一種非確定的擬自然隨機優化工具，具有并行計算、快速尋找全局**優解等特點，它可以和其他技術混合使用，用于智能控制的參數、結構或環境的**優控制。神經網絡是利用大量的神經元，按一定的拓撲結構進行學習和調整的自適應控制方法。它能表示出豐富的特性，具體包括并行計算、分布存儲、可變結構、高度容錯、非線性運算、自我組織、學習或自學習。這些特性是人們長期追求和期望的系統特性。神經網絡在智能控制的參數、結構或環境的自適應、自組織、自學習等控制方面具有獨特的能力。智能控制的相關技術與控制方式結合、或綜合交叉結合，構成風格和功能各異的智能控制系統和智能控制器，這也是智能控制技術方法的一個主要特點。[3]研究對象編輯語音智能控制研究的主要目標不再是被控對象，而是控制器本身。控制器不再是單一的數學模型解析型，而是數學解析和知識系統相結合的廣義模型，是多種學科知識相結合的控制系統。徐匯區智能智能控制系統來電咨詢