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在浮點計算能力方面，H100 GPU 也表現出色。其單精度浮點計算能力（FP32）達到 19.5 TFLOPS，雙精度浮點計算能力（FP64）達到 9.7 TFLOPS，適用于科學計算、工程仿真和金融建模等高精度計算需求的應用。此外，H100 GPU 還支持 Tensor Core 技術，其 Tensor Core 性能可達 312 TFLOPS，特別適合深度學習和神經網絡訓練等需要大量矩陣運算的任務，極大地提升了計算效率。H100 GPU 配備了 80GB 的 HBM2e 高帶寬內存，帶寬高達 1.6 TB/s，這使得其在處理大規模數據集時能夠快速讀寫數據，減少數據傳輸的瓶頸。高帶寬內存不僅提升了數據傳輸效率，還確保了 GPU 在處理復雜計算任務時的高效性和穩定性。對于需要處理大量數據的應用，如大數據分析和人工智能訓練，H100 GPU 的大容量和高帶寬內存無疑是一個巨大的優勢。近期 H100 GPU 的價格波動引起了關注。香港H100GPU多少錢

    然后剩余的總共大約6個月。初創公司是否從OEM和經銷商處購買？#沒有。初創公司通常會去像甲骨文這樣的大型云租用訪問權限，或者像Lambda和CoreWeave這樣的私有云，或者與OEM和數據中心合作的提供商，如FluidStack。初創公司何時構建自己的數據中心與進行托管？#對于構建數據中心，考慮因素是構建數據中心的時間，您是否具有硬件方面的人員和經驗，以及它的資本支出是否昂貴。更容易租用和colo服務器。如果你想建立自己的DC，你必須在你所在的位置運行一條暗光纖線路來連接到互聯網-每公里10萬美元。大部分基礎設施已經在互聯網繁榮期間建成并支付。現在你可以租它，相當便宜–私有云執行官從租賃到擁有的范圍是：按需云（使用云服務的純租賃），保留云，colo（購買服務器，與提供商合作托管和管理服務器），自托管（自己購買和托管服務器）。大多數需要大量H100的初創公司將進行保留云或colo。大云如何比較？#人們認為，Oracle基礎架構不如三大云可靠。作為交換，甲骨文會提供更多的技術支持幫助和時間。100%.一大堆不滿意的客戶，哈哈–私有云執行官我認為[甲骨文]有更好的網絡–（不同）私有云高管一般來說，初創公司會選擇提供支持、價格和容量的佳組合的人。40GH100GPU現貨H100 GPU 適用于大數據分析任務。

H100 GPU 還集成了多種先進的安全和管理功能。例如，它支持 NVIDIA 的 GPU Direct 技術，能夠實現 GPU 之間的直接通信，減少了 CPU 參與的數據傳輸延遲，提升了數據傳輸效率。此外，H100 GPU 還支持多種虛擬化技術，如 NVIDIA vGPU，能夠在虛擬化環境中提供高性能的圖形和計算服務。其多樣化的管理和安全功能，使得 H100 GPU 在企業級數據中心和云計算平臺中具備了更高的適用性和管理便捷性。在能效方面，H100 GPU 也表現優異。其功耗設計為 400W，但在實際使用中，通過優化負載分配和動態電壓頻率調節（DVFS）技術，可以有效降低功耗，提高能效比。對于需要長時間運行的大規模計算任務，H100 GPU 的高能效設計不僅可以降低運營成本，還減少了對環境的影響。其先進的功耗管理技術確保了在提供高性能計算的同時，依然能夠保持較低的能源消耗。

    用于訓練、推理和分析。配置了Bluefield-3,NDRInfiniBand和第二代MIG技術單個DGXH100系統提供了16petaFLOPS（千萬億次浮點運算）（FP16稀疏AI計算性能）。通過將多個DGXH100系統連接組成集群（稱為DGXPODs或DGXSuperPODs），可以很容易地擴大這種性能。DGXSuperPOD從32個DGXH100系統開始，被稱為"可擴展單元"集成了256個H100GPU，這些GPU通過基于第三代NVSwitch技術的新的二級NVLink交換機連接，提供了1exaFLOP的FP8稀疏AI計算性能。同時支持無線帶寬（InifiniBand,IB）和NVLINKSwitch網絡選項。HGXH100通過NVLink和NVSwitch提供的高速互連，HGXH100將多個H100結合起來，使其能創建世界上強大的可擴展服務器。HGXH100可作為服務器構建模塊，以集成底板的形式在4個或8個H100GPU配置中使用。H100CNXConvergedAcceleratorNVIDIAH100CNX將NVIDIAH100GPU的強大功能與NVIDIA?ConnectX-7SmartNIC的**組網能力相結合，可提供高達400Gb/s的帶寬包括NVIDIAASAP2(加速交換和分組處理)等創新功能，以及用于TLS/IPsec/MACsec加密/的在線硬件加速。這種獨特的架構為GPU驅動的I/O密集型工作負載提供了前所未有的性能，如在企業數據中心進行分布式AI訓練，或在邊緣進行5G信號處理等。H100 GPU 促銷降價，快來選購。

    H100中新的第四代TensorCore架構提供了每SM的原始稠密和稀疏矩陣數學吞吐量的兩倍支持FP8、FP16、BF16、TF32、FP64、INT8等MMA數據類型。新的TensorCores還具有更**的數據管理，節省了高達30%的操作數交付能力。FP8數據格式與FP16相比，FP8的數據存儲需求減半，吞吐量提高一倍。新的TransformerEngine(在下面的章節中進行闡述)同時使用FP8和FP16兩種精度，以減少內存占用和提高性能，同時對大型語言和其他模型仍然保持精度。用于加速動態規劃（“DynamicProgramming”）的DPX指令新引入的DPX指令為許多DP算法的內循環提供了高等融合操作數的支持，使得動態規劃算法的性能相比于AmpereGPU高提升了7倍。L1數據cache和共享內存結合將L1數據cache和共享內存功能合并到單個內存塊中簡化了編程，減少了達到峰值或接近峰值應用性能所需的調優；為這兩種類型的內存訪問提供了佳的綜合性能。H100GPU層次結構和異步性改進關鍵數據局部性：將程序數據盡可能的靠近執行單元異步執行：尋找的任務與內存傳輸和其他事物重疊。目標是使GPU中的所有單元都能得到充分利用。線程塊集群（ThreadBlockClusters）提出背景：線程塊包含多個線程并發運行在單個SM上。H100 GPU 促銷優惠，趕快購買。MacowH100GPU促銷價

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