山西網絡目標識別遠程控制

水上交通是我國內陸運輸的一大命脈，尤其是長江沿岸，從長江一路向東走向世界是比較經濟的運輸模式，為了保障水路運輸的通暢，維護通航秩序，就需要相關部門對航道進行定期巡航，保障水上交通安全。傳統的航道巡查采用的是人工巡檢，每段航道每個航標都要靠人力驅動船只到達目標區域進行巡查，這種模式不僅效率低下，遇到極端天氣時，還會出現視野受阻、爬標困難等問題，甚至可能對巡檢人員人身安全造成威脅。如今，隨著無人機的使用，整個流程變得更加簡潔高效，以前需要1條船、6個人做的工作，現在只需要1臺電腦、1名工作人員就可以完成。小型圖像處理板當屬慧視光電的全國產化圖像處理板Viztra-LE026。山西網絡目標識別遠程控制

YOLO系列算法是目標識別領域很重要的技術之一，因為性能強大、消耗算力較少，一直以來都是實時目標檢測領域的主要范式。該框架被用于各種實際應用，包括自動駕駛、監控和物流等行業的目標識別。自今年2月YOLOv9發布以后，清華又推出了YOLOv10，作為計算機視覺領域的突破性框架，具備實時的端到端目標檢測能力，通過提供結合效率和準確性的強大解決方案，延續了YOLO系列的傳統。YOLOv10 在各種模型規模上都實現了 SOTA 性能和效率。例如，YOLOv10-S 在 COCO 上的類似 AP 下比 RT-DETR-R18 快 1.8 倍，同時參數數量和 FLOP 大幅減少。與 YOLOv9-C 相比，在性能相同的情況下，YOLOv10-B 的延遲減少了 46%，參數減少了 25%。廣西快速目標識別遠程控制通過目標識別能夠實現遠程打擊。

2020年4月26日，人力資源與社會保障部發文正式宣布，“人工智能訓練師”正式成為新職業，并納入國家職業分類目錄。預計到2022年，國內外相關從業人員有望達到500萬。據媒體報道，截至今年3月，百度山西人工智能數據產業基地中，就擁有超過3000位標注師，主要涉及自動駕駛、人臉識別等內容標注，其中86%的員工為90后；字節跳動在北京、天津、濟南、武漢各地，也招募了4萬名數據標注師；騰訊更是直接把平臺放到了線上，讓標注師變成了一種“兼職”，稱為“眾包”。

慧視VIZ-GT05V是一款微型的三軸雙可見光慣性穩定吊艙，搭載一顆千萬級可見光CMOS傳感器和一顆星光級可見光CMOS傳感器，具備大小兩個視場角，能夠實時輸出1080P的高清可見光視頻，可實現夜間微弱光線下的目標觀測。體積小、重量輕，攜行方便，可掛載于微型無人飛行器上。具備目標檢測和鎖定、跟蹤功能，為巡檢、安防和搜救等行業應用任務提供了專業而可靠的能力支撐。吊艙可內置高性能AI圖像處理板Viztra-HE030，該板卡采用了工業級芯片RK3588，在定制化算法的作用下，能夠幫助無人機吊艙實現高空AI識別檢測、鎖定跟蹤等功能。保障高效的目標識別能力，要選擇好的圖像處理板。

SpeedDP開發平臺采用標準的AI開發流程，即數據標注-> 模型開發-> 應用部署。旨在快速直觀的驗證所開發的不同算法在移動端部署時的實際效果。測試平臺目前支持的主要任務功能包括圖像分類、目標檢測、多目標跟蹤，主要的部署平臺是RockChip嵌入式硬件平臺包括rk3399pro、rk3588等。為了盡可能減小測試工具與實際移動端部署程序之間的差異同時簡化測試工具的開發難度，在設計測試平臺程序時采用了一些特殊方法。首先使用C和C++設計封裝了不同子任務的可執行程序，并通過讀取不同配置文件的方式實現不同的功能，然后使用python+streamlit+子程序設計了web服務程序，用戶可通過瀏覽器訪問特定網址來使用測試平臺。再不影響效果的前提下，板卡更小、更高性能就越好。陜西智能化目標識別辦公軟件

無人機吊艙還可以搜集一些關鍵信息，例如大壩水位線，整個受災區域的全貌，為救援指揮提供關鍵依據。山西網絡目標識別遠程控制

工業4.0就是無人作業的天下，各行各業都在進行無人化改造，農業領域也不例外。近年來隨著政策的不斷導向，我國已經成功建立了31個無人農業作業實驗區。無人農業區利用無人機、無人車進行作物的播撒、澆灌、施肥等一系列操作，而無人設備要想實現這些功能要么是人工的遠程精細操控，要么就是靠圖像處理來實現完全的自動化。后者通過在無人設備上加裝高性能的AI圖像處理板，這些圖像處理板在算法的賦能下，能夠實現精細的目標識別和檢測，例如無人機，在無人機上安裝慧視光電推出的微型雙光吊艙，吊艙內置圖像處理板，無人機在起飛后能夠自動識別哪些是作物哪些是其他物體。山西網絡目標識別遠程控制