作為社區的基本單元,小區是智慧城市建設的重要一環,而在安防領域,小區更是守護家庭的門戶,如何更加高效的守護小區安全是社區創新基層治理的探索方向。經過技術的不斷革新,智慧安防逐漸成為這個方向。通過在小區傳統人防、物防、技防的基礎上,應用人工智能、物聯網等當前先進的信息化技術,對居民小區安防系統進行智能化升級,加強對社區人、車、事、物、地、組織“信息進行感知”,打造并集成出入口、智能門禁、信息卡口、移動巡防、視頻監控、報警聯防、信息發布、停車場、訪客、梯控等產品及子系統,也包括智慧物管安防綜合平臺,實現數據的統一匯聚、統一管理。車載視覺智能處理方案提供商—慧視光電。山東目標檢測設備
成都慧視開發的Viztra-HE030圖像處理板和Viztra-LE026圖像處理板,搭載自研的目標識別、跟蹤算法后,無人機能夠憑借其低發現率的特征,借助平臺搭載的各類探測設備,可以為指揮官提供豐富及時的戰場信息(包括敵情、地理環境、電磁環境、戰損情況等),結合偵察衛星等其他探測手段,可以形成從戰略到戰術層面的立體信息獲取系統,更好的支持各級指揮官及時準確的作出判斷。此外,RK3588和RV1126還能進行精確的遠程打擊,兩款板卡都具備小型化、輕量化的優點,不會過多占用無人機空間增加重量,搭載遠程導彈后,飛行到目標區域高空,通過AI智能化圖像處理,就能自動或者手動識別打擊對象。貴州低壓線目標檢測設備RK3399圖像處理板識別概率超過85%。
傳統的人工標注需要一個人坐在電腦前,對每一張圖像進行分類然后打上標簽,動作反反復復,呈機械化,久而久之便會讓人產生厭倦。而AI自動化人工標注就不同,在進行完AI模型訓練后,AI就能夠自動輸出標注好的文件。這就是慧視光電推出的AI自動化圖像標注工具——SpeedDP深度學習算法開發平臺。平臺是一個針對AI零基礎用戶的低門檻AI開發平臺,提供從數據標注、模型訓練、測試驗證到RockChip嵌入式硬件平臺模型部署的可視化AI開發功能。通過利用SpeedDP進行模型部署,利用深度學習的特性讓AI通過學習樣本數據的特征表達以及數據分布然后實現能夠像人一樣具備分析和識別目標的能力。
SpeedDP深度學習算法開發平臺能夠通過大量的AI訓練后,進行一鍵式AI圖像標注,即便是零基礎的AI使用者,也能夠輕松便捷的進行數據標注、模型訓練、測試驗證和RockChip嵌入式硬件平臺模型部署等可視化AI開發功能。針對于適用行業以及場景的豐富,慧視能夠提供豐富的算法參數設置接口,來滿足多元化的市場需求。SpeedDP整個AI開發過程包含從需求分析、數據制作到模型訓練、測試驗證以及模型部署幾個主要模塊,不同的用戶可針對自己的業務場景進行AI算法的定制化開發以及算法模型的快速迭代優化。成都RK3399智能處理板提供商。
SpeedDP開發平臺采用標準的AI開發流程,即數據標注->模型開發->應用部署。旨在快速直觀的驗證所開發的不同算法在移動端部署時的實際效果。測試平臺目前支持的主要任務功能包括圖像分類、目標檢測、多目標跟蹤,主要的部署平臺是RockChip嵌入式硬件平臺包括rk3399pro、rk3588等。為了盡可能減小測試工具與實際移動端部署程序之間的差異同時簡化測試工具的開發難度,在設計測試平臺程序時采用了一些特殊方法。首先使用C和C++設計封裝了不同子任務的可執行程序,并通過讀取不同配置文件的方式實現不同的功能,然后使用python+streamlit+子程序設計了web服務程序,用戶可通過瀏覽器訪問特定網址來使用測試平臺。慧視RV1126圖像跟蹤板支持目標檢測識別目標(人、車)。新疆目標檢測設備
推薦使用慧視光電的板卡。山東目標檢測設備
2023年,人工智能無疑是科技領域的頭號熱點話題。隨著技術的不斷革新,例如ChatGPT的出現,使得大家越來越擔心有一天自己的工作會被人工智能取代,從實際發展來看,這種擔心并不是空穴來風。當下,一些崗位如客服、數據分析師、稿件撰寫員、程序員等都已經開始采用人工智能,相比于人,AI更加智能更加高效,重要的是更加節約成本。在這種大環境下,慧視光電也推出了人工智能有關的產品——SpeedDP,這是一款能夠通過AI訓練和模型部署實現自動化圖像標注的平臺。山東目標檢測設備