湖北電力運維視頻壓縮與傳輸多路

成都慧視光電開發的GW智能編碼視頻壓縮傳輸系統，能夠利用自研的“低碼高清智能編碼”GW技術，實現對單路高清視頻流壓縮后仍能保持高清晰度，實時處理視頻流，減少視頻傳輸帶寬，為用戶提供高質量的編碼壓縮和質量效果，同時高效節約帶寬和存儲空間。經過大量測試驗證，1080P2M-4Mbps帶寬的視頻流壓縮后視頻碼流將變為300-500Kbps，并且保持1080P的高清晰度。實現視頻存儲10倍擴容，視頻帶寬減少90%。通過系統的應用，學生將獲得體驗更好的網絡課程，而教師則可以安心教學。低延遲視頻壓縮傳輸選什么相機？湖北電力運維視頻壓縮與傳輸多路

GS極弱網高清音視頻壓縮傳輸系統，能夠通過現場自組網實現快速對接衛星等應急通信網絡，實現現場多方位音視頻采集，并支持多路視頻實時聯合通信，再通過G-share極限窄帶壓縮技術實現單路1080P的高清音視頻傳輸只需50Kbps的壯舉。這樣就能夠實現全天候隨時隨地的應急通信網絡搭建，像新疆這樣不少地區網絡信號不佳的情況，將是一大利好。不僅是災害應急，新疆的邊防通信也同樣適用，能夠有效實現空地協同、水陸協同、人裝協同的技術戰法，堅持指揮聯動，自治區、市州、縣區三級指揮部成體系聯動、規范化運行。打造和平安全的新疆環境，打造快速反應的應急能力。云南實時可視化視頻產品展示LLSM低延遲低帶寬流媒體傳輸模塊能夠用于低空經濟領域！

無人機設備的遠程控制距離一直是個難點。受地形起伏和遮擋物的影響，如何盡可能提升無人設備的飛行距離是性能提升的一大關鍵點，慧視GS遠程可視化低延遲實時控制系統通過低帶寬通信鏈路的設計，能夠有效提升原設備的控制距離。系統具有的單一信道同時多路視頻傳輸功能，在不增加通信開支的前提下，增強了“人在回路”信息量和參與度。在同等帶寬條件下，采用G-Share系統將比現有編解碼方式的視頻通信距離增大50%以上。從攝像頭光信號采集開始，到圖像呈現在客戶端屏幕上，整個視頻流程的延時≤80ms（不包含網絡延時）。通過降低傳輸延時，將有效地改善“人在回路”操控的實時性、提高作戰效能。通過壓縮單路設備控制帶寬的方式改變傳統要么減少視頻質量要么降低帶寬的方法，以實現整體成本的降低，是一個值得全新思路，但很符合降本增效的理念。

這兩種模式都需要減少電子干擾，同時提高作用距離，前者可以采用慧視光電開發的RV1126芯片打造的Viztra-LE026圖像處理板和RK3588開發而成的Viztra-HE030圖像處理板進行目標的分類識別、鎖定跟蹤。剩下的就是作用距離的問題，這類穿越機通常作用距離有限，一方面是帶寬不足，另一方面是整個無人機控制鏈路的延遲過高。因此低延遲的窄帶寬對于這兩項技術幫助極大。慧視光電推出的基于RV1126和RK3588的低延遲圖傳解決方案就可以很好地解決這個問題。方案將慧視GS遠程可視化低延遲實時控制系統和圖像處理板深度融合，實現低延遲控制無人機實現目標識別干擾打擊。LLSM低延遲低帶寬流媒體傳輸模塊是仿生機器人配套的天花板。

上述面臨的問題是無人設備大規模有效應用急需解決的問題，針對以上行業應用痛點以及國產化的要求，慧視光電推出了基于RK3588的低延遲低帶寬圖傳解決方案，基本功能如下：（1）在一個窄帶收發信道內，例如在信道有效帶寬0.5Mb/s~2Mb/s內，多路視頻和交互控制共用一對收發信道，信道支持數據透傳，外部系統可以使用該信道，傳輸任意格式的數據；（2）可實時調整視頻碼率，在低至500K帶寬情況下依然可以回傳清晰流暢的圖像。可以使無人設備飛的更遠、走的更遠;（3）可實現視頻中繼轉發；（4）能夠基于H265實時視頻編碼；（5）可實現基于視頻流的“人在回路低延遲控制”。基于普通60幀相機，實現15ms的低延遲編解碼，加上數據鏈傳輸延遲時間在30ms左右。通用性強，使用更加靈活，適用更多應用場景；（6）支持多路SDI視頻在低至500K帶寬情況下的同時傳輸（1080P60FPS），徹底解決“帶寬苦惱”；（7）整體時延約60ms（含相機、編解碼、顯示，不含傳輸），實現實時控制、實時打擊。LLSM低延遲低帶寬流媒體傳輸模塊能夠用于無人機領域！四川實時可視化視頻技術

LLSM低延遲低帶寬流媒體傳輸模塊依托于RK3588圖像處理板實現圖傳控制。湖北電力運維視頻壓縮與傳輸多路

隨著各路智能化措施的齊頭并進，以傳統海上油田為基礎形成的智能化油田陸陸續續投產，將信息技術與油氣生產業務深度融合，使傳統油田具備了感知、整體協同、科學決策和自主優化等智能特征，將帶來30%的生產效率提升。和傳統海上油田比較大的不同在于，智能化油田不需要那么多的常駐人員。現在400余個攝像頭和數據采集點遍布整個平臺各個角落，24小時獲取和傳輸生產數據，每年約產生6TB的數據量，而這些數據量都將實時傳輸到岸上的總控中心，總控中心根據這些實時的生產數據，匯總形成大數據湖，從而實現預警診斷、主動優化和輔助決策等智能化管理。
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