如果是一般環境,則可以選擇Viztra-ME025這樣的中端圖像處理板,板卡采用RK3399Pro這樣的芯片,雙Cortex-A72+四Cortex-A53大小核CPU結構設計;CPU主頻1.8GHz,輸出3.0TOPS的算力。而需要輕型、小型化設計的場景,如小型無人機吊艙,為了盡量節省空間占用,節約無人機本身能耗,則可以選擇小型化、低功耗的圖像處理板Viztra-LE026,板卡采用RV1126開發而成,Φ38*12mm的外形設計用在空間緊湊的傳統攝像頭中,十分合適。有了圖像處理板,還需要定制相應的AI算法,在算法的賦能下,智能化的攝像頭就打造完成,它能夠實現對視野范圍內的智能AI識別檢測。可見光AI識別模塊定制。自主識別圖像識別模塊板卡
成都慧視開發的各款式的AI圖像處理板,就是助力低空經濟發展的傳感器技術設備之一。AI圖像處理板具備智能圖像檢測識別以及跟蹤的能力,在低空經濟領域,能夠讓無人機實現智慧化賦能。成都慧視開發的RK3588系列圖像處理板Viztra-HE030,具備6.0TOPS算力,是當下國產圖像處理板的性能前列的產品,對于一些復雜應用場景下的識別,RK3588是當仁不讓。我司可以根據需求,定制CVBS、SDI、LVDS、DVP、CmaeraLink等接口,實現快速適配應用。而RV1126系列圖像處理板Viztra-LE026,整體呈小型化設計,尺寸小,整體功耗不大于4W,用在無人機領域,一不會過多占用空間,二不會增加無人機的功耗負擔,2.0TOPS的算力,也能滿足大多數應用場景的需求。自主識別圖像識別模塊板卡圖像處理板的識別接口有哪些?
食品安全關乎人民的身體健康和生命安全,是民生大事。在食品生產與流通的各個環節中,食品檢測設備發揮著不可或缺的關鍵作用,為舌尖上的安全保駕護航。從田間地頭的農產品,到生產線上的加工食品,再到超市貨架上的各類商品,食品檢測設備猶如一位位忠誠的“衛士”,嚴格把關。在農業生產環節,農藥殘留快速檢測儀能快速、精準地檢測出果蔬上殘留的農藥成分,確保農產品符合安全標準,讓消費者吃得放心。而在食品加工企業,高精度的微生物檢測設備可以對食品中的細菌、霉菌等微生物指標進行監測,有效預防因微生物超標引發的食品安全問題,保障產品質量。
長時間一直進行這樣的圖像標注工作,那無疑是枯燥而乏味的,手酸不說,更多的是精神上的折磨,進而效率大打折扣。但這又是算法提升的必要途徑,無法跳過,當項目緊急時,甚至需要多人加班加點趕進度。這樣的痛苦現狀急需改變!慧視光電的算法工程師為了提高這一的效率,開發了一個深度學習算法開發平臺SpeedDP。它的基本邏輯是基于一個手動標注一定量的數據集進行訓練,形成一個可用的預選模型(如果已有模型可以直接使用),然后訓練一定階段后,可以評估此模型的能力,如果能夠滿足使用就可以對相同目標的新數據集(未進行任何標注)進行AI自動化標注。這一過程的省去了大量需要對新數據集的手動拉框工作,同時也在不斷反哺此模型算法,幫助提升性能。各類飛行器識別的模塊定制。
要打造更加智能化的邊海防無人機巡邏,則可以在光電吊艙中植入高性能的圖像處理板,通過目標識別、檢測算法的賦能,就能夠讓無人機實現目標識別檢測、目標鎖定跟蹤等功能。為了進行有效結合,成都慧視開發了多塊高性能的具備圖像處理能力的光電吊艙。例如慧視VIZ-100T三軸三光目標定位吊艙,集10倍光學變倍可見光相機、640×512高分辨率紅外相機、測程1.2km半導體激光測距機于一體,在邊海防巡邏時能夠晝夜成像工作。三軸高穩定精度平臺框架能夠有效保障畫面的清晰穩定,并對目標點位的定位。吊艙內置我司自主開發的高性能AI圖像處理板Viztra-HE030,該板卡采用瑞芯微旗艦級芯片RK3588,能夠在算法的作用下實現高空目標識別檢測、鎖定跟蹤人、車、船等目標,再通過和地面巡邏人員協調統一,就能夠打造邊海防的智能化體系。小型化低功耗的AI目標識別模塊。重慶車載輔助圖像識別模塊解決方案
打造一套穩定的識別模塊需要多久?自主識別圖像識別模塊板卡
多邊形標注能夠能夠幫助我們標注一些規則復雜的物體,如動物、人、車、建筑物等,與矩形標注框等方法相比,多邊形標注更能精確展示被標注物體的形狀、大小以及實時形態,通過大量的多邊形標注工作,能夠更好的幫助我們提高算法模型的準確性和魯棒性。傳統的多邊形標注方法中,標注者需要在物體的邊緣上依次單擊鼠標或使用繪圖工具,將點連接起來形成一個封閉的多邊形。標注的難度取決于被標注物體的復雜程度,相較于矩形框標注更加費時費力,如果遇到大量待標注目標,則極大地影響工作效率。自主識別圖像識別模塊板卡