在單芯電纜中,金屬護套通常設計為單點接地或交叉互聯接地。當護套絕緣受損、接地系統出現異常(如多點接地)或施工/設計存在偏差時,護套間可能形成閉合回路,導致感應電壓驅動電流循環流動,即產生護套環流。電纜環流在線監測的目標,正是為了持續追蹤這種非預期環流的大小和變化趨勢。通常,監測裝置(如高精度電流互感器)被安裝在電纜護套的接地線或交叉互聯箱的回流路徑上,實現對環流值的實時或周期性數據采集。對環流進行在線監測具有多重潛在意義:識別異常接地狀態:高于設計值或歷史基準的環流,往往是護套絕緣破損、多點接地故障或交叉互聯系統失效的一個重要指示信號。這有助于運維人員及時關注相關區段。持續的環流會在金屬護套上產生焦耳熱損耗(I2R損耗)。這不僅浪費電能,更關鍵的是,由此產生的額外溫升可能疊加在電纜導體發熱之上,對電纜的整體運行溫度構成影響,存在加速絕緣老化的問題。監測環流有助于評估這部分損耗的規模。過大的環流及其產生的熱量,尤其在接頭等薄弱點附近,是值得警惕的因素。結合溫度監測,環流數據可為評估局部過熱提供輔助參考。優化系統效率:發現不必要的環流路徑,有助于減少系統運行中的非必要能量損耗。 混合介質放電在多種介質中同時發生,放電脈沖較寬且與電壓相位有關。天津變壓器接地電流在線監測裝置
開關柜的絕緣狀態是其安全運行的關鍵因素之一。絕緣材料的老化、受潮以及機械損傷等都會導致絕緣性能下降,從而引發設備故障。因此,對開關柜絕緣狀態的實時監測是保證電力系統安全運行的重要措施。絕緣狀態監測主要通過測量絕緣電阻、介質損耗因數等參數來實現。絕緣電阻是反映絕緣材料絕緣性能的重要指標,其值越高,說明絕緣性能越好。通過定期測量絕緣電阻,可以及時發現絕緣材料的老化和受潮情況。然而,絕緣電阻的測量需要停電進行,這對于一些重要的電力設備來說是不現實的。因此,介質損耗因數的測量成為了在線監測的手段。介質損耗因數是反映絕緣材料在交流電場作用下的能量損耗程度的參數,其值越小,說明絕緣性能越好。通過在開關柜運行過程中測量介質損耗因數,可以實時監測絕緣材料的絕緣狀態。此外,隨著技術的進步,一些新型的絕緣狀態監測技術也在不斷涌現,如基于光聲光譜的絕緣狀態監測技術。該技術通過檢測絕緣材料在電場作用下產生的光聲信號來評估其絕緣狀態,具有非接觸、實時監測等優勢。通過多種監測手段的結合,可以了解開關柜的絕緣狀態,為設備的維護和檢修提供科學依據。 廣西開關柜局部放電在線監測供應商家鐵芯接地電流監測發現多點接地故障。
六氟化硫(SF?)氣體是GIS設備的關鍵絕緣和滅弧介質,其絕緣性能和滅弧能力遠優于空氣。然而,SF?氣體是一種溫室氣體,其溫室效應是二氧化碳的數萬倍。一旦GIS設備發生氣體泄漏,不僅會影響設備的絕緣性能,還會對環境造成嚴重危害。因此,氣體泄漏監測是GIS在線監測的重要組成部分。氣體泄漏監測主要通過氣體傳感器來實現,這些傳感器可以檢測GIS設備內部SF?氣體的濃度變化。當氣體泄漏時,設備內部的SF?氣體濃度會降低,而外部環境中的SF?氣體濃度會升高。通過在GIS設備的外殼和密封部位安裝氣體傳感器,可以實時監測氣體泄漏情況。此外,還可以采用聲學傳感器來檢測氣體泄漏產生的聲波信號,從而實現對泄漏的早期預警。隨著傳感器技術的不斷發展,氣體泄漏監測的精度和可靠性也在不斷提高。例如,采用激光吸收光譜技術的氣體傳感器能夠高精度地檢測SF?氣體的濃度變化,為GIS設備的氣體泄漏監測提供了手段。通過氣體泄漏監測,可以及時發現泄漏點并進行修復,確保GIS設備的絕緣性能和環境保護。
故障診斷是GIS在線監測系統的重要功能之一。通過對采集到的運行狀態數據進行分析和處理,可以及時發現設備的故障隱患,并對其進行診斷和定位。故障診斷技術主要基于數據挖掘、模式識別和人工智能等方法。數據挖掘技術通過對大量監測數據的分析,挖掘出數據中的潛在規律和模式,從而為故障診斷提供依據。例如,通過對GIS設備溫度、局部放電、氣體泄漏等數據的歷史變化趨勢進行分析,可以發現設備的異常變化規律,提前預警故障。模式識別技術則是通過建立設備正常運行和故障狀態的特征模式庫,將采集到的數據與特征模式進行匹配,從而實現對故障的快速診斷。例如,局部放電信號的模式識別可以通過對不同類型的局部放電信號進行分類和識別,確定故障的類型和位置。人工智能技術,如神經網絡、支持向量機等,則可以對復雜的監測數據進行自動學習和分析,建立故障診斷模型,實現對故障的智能診斷。隨著技術的不斷發展,故障診斷技術也在不斷優化和創新,例如采用深度學習算法,可以對大規模的監測數據進行深度挖掘和分析,提高診斷的準確性和效率。通過多種故障診斷技術的結合,可以實現對GIS設備故障的快速、準確診斷,為設備的維護和檢修提供科學指導。 開關柜局放監測利用特高頻(UHF)技術檢測高頻電磁波信號,能發現微小局放。
變壓器接地電流在線監測,是指利用高精度傳感器持續、實時地測量變壓器中性點或鐵心、夾件等關鍵部位接地引線中流過的電流,并對其幅值、波形、諧波成分等特征進行記錄、分析和診斷的技術。其價值在于將原本看不到的接地狀態轉化為可量化的、動態的數據流,為變壓器內部潛在故障提供早期預警窗口。變壓器在正常運行狀態下,中性點接地電流主要由三相不平衡和勵磁涌流的殘余分量構成,數值通常很?。ê涟布壷翑蛋布墸欢F心、夾件的接地電流理論上應接近零(理想單點接地時)。然而,當內部發生故障,如鐵心多點接地、夾件或油箱環流、繞組匝間短路、絕緣受潮劣化、甚至外部系統直流偏磁侵入時,接地電流的幅值、特性會發生異常。在線監測的意義在于實現狀態檢修,替代傳統的定期停電預測性試驗,提升故障預警能力,避免小問題演變為災難性問題(如鐵心過熱熔毀、絕緣擊穿),保證電網安全穩定運行,并優化運維成本,減少非計劃停運損失。 電纜環流在線監測通過護層接地電流分析,診斷交叉互聯系統故障。黑龍江電纜局部放電在線監測解決方案
開關柜局放監測系統通過暫態地電壓(TEV)技術檢測設備局放狀態,靈敏度高。天津變壓器接地電流在線監測裝置
鐵芯接地電流在線監測技術的應用,為電力設備狀態檢修和資產管理帶來了提升。其價值在于實現了對變壓器“心臟”——鐵芯運行狀態的實時感知,將傳統的故障后被動檢修轉變為基于狀態預知的主動維護。通過持續監測,運維人員能在故障早期甚至萌芽期就準確識別鐵芯多點接地、懸浮電位、絕緣劣化等問題,從而及時干預處理,避免設備嚴重損壞和代價高昂的非計劃停運。該技術提升了大型電力變壓器的運行可靠性和使用壽命,降低了檢修成本和故障l,安全、經濟效益巨大。展望未來,隨著物聯網(IoT)、邊緣計算和人工智能(AI)技術的飛速發展,鐵芯接地電流監測將更加智能化:邊緣計算節點實現本地實時分析與初步診斷;AI深度學習算法用于挖掘更復雜的故障模式、預測剩余壽命;監測數據深度融入智慧電廠/變電站平臺,與SCADA、設備管理系統無縫集成,為電網數字化、智能化運維提供強大支撐,邁向變壓器全生命周期管理的更高境界。 天津變壓器接地電流在線監測裝置