常州汽車測試公司

    隨著電動車市場的不斷擴大，消費者對于電動車的NVH（噪音、振動、刺激）性能要求也越來越高。而齒輪作為電動車傳動系統的重要部件，其NVH性能的優劣直接影響著整車的舒適性。因此，電動車齒輪的NVH測試方法顯得尤為重要。一、齒輪NVH測試的目的齒輪NVH測試的主要目的是評估齒輪傳動系統的噪聲、振動和刺激性能，以便在設計和制造過程中進行優化。通過齒輪NVH測試，可以確定齒輪傳動系統的噪聲源、振動源和刺激源，為后續的NVH優化提供依據。二、齒輪NVH測試的方法齒輪NVH測試的方法主要包括以下幾種：1.聲學測試法聲學測試法是通過麥克風等設備對齒輪傳動系統產生的噪聲進行采集和分析，以確定噪聲源的位置和頻率特征。通過聲學測試法，可以確定齒輪傳動系統的噪聲水平和頻率分布情況，為后續的NVH優化提供依據。2.振動測試法振動測試法是通過加速度計等設備對齒輪傳動系統產生的振動進行采集和分析，以確定振動源的位置和頻率特征。通過振動測試法，可以確定齒輪傳動系統的振動水平和頻率分布情況，為后續的NVH優化提供依據。3.刺激測試法刺激測試法是通過對齒輪傳動系統施加不同的負載和轉速，對其產生的刺激進行采集和分析，以確定刺激源的位置和頻率特征。非標傳感器測試需要對傳感器的通信能力和兼容性進行測試。常州汽車測試公司

集成式電動車橋試驗臺架結構以及試驗方法，根據集成式電動車橋目前結構以及試驗需求來分類，其耐久臺架試驗可以分為動力總成型集成式電動車橋耐久試驗以及集成式電動車橋耐久試驗。動力總成型集成式電動車橋耐久試驗動力總成型集成式電動車橋耐久試驗是將電動車橋與所匹配的電機安裝在一起構成一個動力總成，將這個動力總成安裝在試驗臺架上，其臺架結構形式是電動車橋的輸出端與加載系統（應含轉矩、轉速傳感器）進行連接，并配置動力總成所需的控制器、控制系統、電源模擬器、冷卻系統等。

按照給定試驗工況開機試驗，并進行試驗數據的測量和采集；試驗結束后整理采集的數據并拆解樣品以確定試驗后樣品狀態。選用該結構形式的試驗臺架對集成式電動車橋進行耐久測試時，首先要確定試驗工況。目前為止應用道路工況主要包括：歐洲行駛工況NEDC、美國行駛工況USDC、日本行駛工況JDC以及中國城市公交工況。 杭州狀態測試價格盈蓓德科技開發的異音測試系統，是專門為電機類、汽車零部件等產品生產線使用的異音檢測設備。

    集成式電動車橋試驗臺架結構以及試驗方法，根據集成式電動車橋目前的結構以及試驗需求來分類，其耐久臺架試驗可以分為動力總成型集成式電動車橋耐久試驗以及集成式電動車橋耐久試驗。動力總成型集成式電動車橋耐久試驗動力總成型集成式電動車橋耐久試驗是將電動車橋與所匹配的電機安裝在一起構成一個動力總成，將這個動力總成安裝在試驗臺架上，其臺架結構形式是電動車橋的輸出端與加載系統（應含轉矩、轉速傳感器）進行連接，并配置動力總成所需的控制器、控制系統、電源模擬器、冷卻系統等。依據給定的試驗工況開機試驗，并進行試驗數據的測量和采集；試驗結束后整理采集的數據并拆解樣品以確定試驗后樣品狀態。選用該結構形式的試驗臺架對集成式電動車橋進行耐久測試時，首先要確定試驗工況。目前為止應用道路工況主要包括：歐洲行駛工況NEDC、美國行駛工況USDC、日本行駛工況JDC以及中國城市公交工況。

    C、特征提?。簭念A處理后的聲音信號中提取特征參數，如頻率、能量、時域統計特征等。這些特征參數有助于準確識別和分析異響問題。D、異響識別：利用機器學習、深度學習等技術對提取的特征參數進行分析，識別出異常聲音的類型和來源。這一步驟可能涉及訓練模型、優化算法等工作。E、異響判定：根據識別結果，對異常聲音進行評估和判斷，進行OK與NG結果判定。異音異響檢測技術的應用異音異響檢測技術在工業制造領域有著范圍廣的應用，如汽車制造、家電制造、電子設備制造等。通過對產品的聲學性能進行分析、精確的檢測，企業可以及時發現并解決潛在的質量問題，從而提高產品品質和用戶滿意度。以下是異音異響檢測技術在不同行業的具體應用：a)汽車制造：異音異響檢測在汽車制造領域具有重要意義，因為汽車的聲學性能直接影響駕駛者和乘客的舒適度。檢測過程涉及發動機、懸掛系統、底盤、制動系統等多個關鍵部件，旨在確保汽車在各種工況下均具有良好的聲學性能。b)家電制造：在家電領域，異音異響檢測主要應用于冰箱、洗衣機、空調等設備。通過對關鍵部件（如壓縮機、電機）的聲學性能進行檢測，制造商可以優化產品設計，降低運行噪音，提升用戶體驗。非標傳感器測試需要對傳感器的自動化控制和調節能力進行驗證。

Simcenter Anovis，為客戶提供具有市場競爭力的產品下線檢測完美解決方案。該系統應用于汽車行業中的電機、內燃機、變速器等零部件產線終端的NVH質量檢測與故障診斷，車身部件裂縫檢查；線束插頭和部件連接等裝配過程監測。整個系統的硬件及數據采集分析軟件均由西門子工業軟件開發，充分保證系統的完整性，測試分析數據的無縫兼容性，整個系統的硬件及數據采集分析軟件均由西門子工業軟件開發，充分保證系統的完整性，測試分析數據的無縫兼容性。非標傳感器測試需要對傳感器的故障預警和預測能力進行評估。徐州測試控制策略

生產線終端（EOL）測試系統可以針對不同測試需求，實現完整的功能測試，提高汽車零部件產品質量。常州汽車測試公司

手機微電機在線自動分揀系統。該系統解決了在電機生產線上進行高效檢測的難題。精細高效的采集微型馬達工作時的聲音信號，然后通過聲音分析算法進行質量特征值的提取，能夠與現有的人工檢測進行比對和分析，將以往人工檢測形成的數據集標簽，結合深度學習算法進行良品與次品的分類。并且由于微電機每天的生產數量都在幾千萬臺，很適合使用深度學習等機器學習方法，因此通過機器學習方法，對大量電機特征數據（特別是故障電機）進行分析處理，對測試電機進行良品檢測和分類，準確率達到95%以上。 常州汽車測試公司