截止現在，也出現了不少NB的特征（好的特征應具有不變性（大小、尺度和旋轉等）和可區分性）：例如Sift的出現，是局部圖像特征描述子研究領域一項里程碑式的工作。由于SIFT對尺度、旋轉以及一定視角和光照變化等圖像變化都具有不變性，并且SIFT具有很強的可區分性，的確讓很多問題的解決變為可能。但它也不是***的。然而，手工地選取特征是一件非常費力、啟發式（需要專業知識）的方法，能不能選取好很大程度上靠經驗和運氣，而且它的調節需要大量的時間。既然手工選取特征不太好，那么能不能自動地學習一些特征呢？答案是能！DeepLearning就是用來干這個事情的，看它的一個別名UnsupervisedFeatureLearning，就可以顧名思義了，Unsupervised的意思就是不要人參與特征的選取過程。那它是怎么學習的呢？怎么知道哪些特征好哪些不好呢？我們說機器學習是一門專門研究計算機怎樣模擬或實現人類的學習行為的學科。好，那我們人的視覺系統是怎么工作的呢？為什么在茫茫人海，蕓蕓眾生，滾滾紅塵中我們都可以找到另一個她（因為，你存在我深深的腦海里，我的夢里我的心里我的歌聲里……）。人腦那么NB，我們能不能參考人腦，模擬人腦呢？（好像和人腦扯上點關系的特征啊，算法啊。 人工智能包就業培訓就選深度人工智能學院。重慶深度學習培訓上海
1981年的諾貝爾醫學獎，頒發給了DavidHubel（出生于加拿大的美國神經生物學家）和TorstenWiesel，以及RogerSperry。前兩位的主要貢獻，是“發現了視覺系統的信息處理”：可視皮層是分級的：我們看看他們做了什么。1958年，DavidHubel和TorstenWiesel在JohnHopkinsUniversity，研究瞳孔區域與大腦皮層神經元的對應關系。他們在貓的后腦頭骨上，開了一個3毫米的小洞，向洞里插入電極，測量神經元的活躍程度。然后，他們在小貓的眼前，展現各種形狀、各種亮度的物體。并且，在展現每一件物體時，還改變物體放置的位置和角度。他們期望通過這個辦法，讓小貓瞳孔感受不同類型、不同強弱的刺激。之所以做這個試驗，目的是去證明一個猜測。位于后腦皮層的不同視覺神經元，與瞳孔所受刺激之間，存在某種對應關系。一旦瞳孔受到某一種刺激，后腦皮層的某一部分神經元就會活躍。經歷了很多天反復的枯燥的試驗，同時**了若干只可憐的小貓，DavidHubel和TorstenWiesel發現了一種被稱為“方向選擇性細胞（OrientationSelectiveCell）”的神經元細胞。當瞳孔發現了眼前的物體的邊緣，而且這個邊緣指向某個方向時，這種神經元細胞就會活躍。 廣西高中數學有關深度學習培訓體會人工智能專業課程-成都深度智谷。
如此反復進行，知道所有漢字對應的水流都可以按照期望的方式流過整個水管網絡。這時，我們就說，這個水管網絡是一個訓練好的深度學習模型了。當大量漢字被這個管道網絡處理，所有閥門都調節到位后，整套水管網絡就可以用來識別漢字了。這時，我們可以把調節好的所有閥門都“焊死”，靜候新的水流到來。與訓練時做的事情類似，未知的圖片會被計算機轉變成數據的水流，灌入訓練好的水管網絡。這時，計算機只要觀察一下，哪個出水口流出來的水流**多，這張圖片寫的就是哪個字。深度學習大致就是這么一個用人類的數學知識與計算機算法構建起來的整體架構，再結合盡可能多的訓練數據以及計算機的大規模運算能力去調節內部參數，盡可能逼近問題目標的半理論、半經驗的建模方式。
深度學習對工業界也具有重要影響，隨著硬件的發展，如高性能圖形處理器的出現等，深度學習引發了新一輪的AI浪潮：2011年微軟研究院語音識別專家鄧立和俞棟等人與深度學習專家GeofferyHinton合作創造了***個基于深度學習的語音識別系統，該系統也成為深度學習在語音識別領域繁盛發展和提升的起點。2012年，用來在YouTube視頻上找貓，結果證明了在給予機器海量數據之后，現有的機器學習算法可以得到極大的提高。美國幾大巨頭公司如Apple，Google，Facebook，Amazon，Microsoft等都已成立專門研究院或相關部門開展深度學習研究并有產品推出，而國內的百度、阿里、騰訊等也在積極布局該領域。 人工智能發展前景-深度人工智能學院。
傳統機器學習VS深度學習傳統機器學習和深度學習的相似點在數據準備和預處理方面，兩者是很相似的。他們都可能對數據進行一些操作：數據清洗數據標簽歸一化去噪降維對于數據預處理感興趣的可以看看《AI數據集**常見的6大問題（附解決方案）》傳統機器學習和深度學習的**區別傳統機器學習的特征提取主要依賴人工，針對特定簡單任務的時候人工提取特征會簡單有效，但是并不能通用。深度學習的特征提取并不依靠人工，而是機器自動提取的。這也是為什么大家都說深度學習的可解釋性很差，因為有時候深度學習雖然能有好的表現，但是我們并不知道他的原理是什么。成都深度人工智能學院。遼寧深度學習培訓課程
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