IBM在這場盛會上展示了多項令人印象深刻的技術。開創性的手寫識別計算機便是其中 之一，并被世博會官方手冊稱為“光學掃描和信息檢索”系統。在該系統的演示中，參觀者可 以在一張小卡片上親筆寫下任意一個1851年后的歷史日期。然后，卡片入“光學字符讀 取器”，并在該設備中被轉換成數字格式，然后再轉發給當時的IBM 1460計算機系 統。隨后，計算機磁盤上一個大型數據庫中存儲的當日重大新聞事件被打印在一張穿孔卡片 上，頗有紀念意義，也讓使用者驚嘆不已。一張保存下來的穿孔卡片上如是寫道：谷歌邁出了重要的一步，不僅能夠響應查看請求，而且能夠前瞻性地預測用戶想要查看的信息。山西車輛工程人工智能就業方向
1964年紐約世博會上凸顯了人工智能愿景的兩種表現。第一種表現是人們對于等待著他 們的未來有多么樂觀。盡管冷戰威脅時隱時現，但在19世紀60年代，人們卻在許多方面都表 現出驚人的樂觀態度，畢竟在60年代初，約翰·肯尼迪總統宣布：在10年內，人類將登上月 球。而在這10年的結尾，人類確實做到了。如果連這都能做到，那么解析和重建意識看似更 容易實現。人工智能創始人之一赫伯特·西蒙（Herbert Simon）于1960年宣 稱：“我們離復制人類大腦解決問題的能力和信息處理的能力已經不遠了。”可能是借鑒了肯 尼迪向對手下戰書的方式，他隨意地加上了自己估計的時間：“如果我們在未來10年還未實 現這一愿景，那才令人驚訝。”陜西河海大學人工智能就業前景就人工智能對就業的影響而言，意想不到的轉變發生在那些不需要體力勞動的白領工作中。
關于我們如何設想未來的故事，以及在一個充滿技術的世界，我們在面臨計算機智 能不斷加速發展的情況下如何為人類塑造自己的角色的故事。這是一個關于創造性的本質、 未來就業以及當所有知識成為數據并且可以電子存儲時，即將發生什么的故事。當我們制造 的機器比我們更加聰明，我們將要做什么，人類現在還具備什么優勢，以及你和我是否也是 一種會思考的機器。1950年，英國數學家和計算機科學家先驅人物艾倫·圖靈（Alan Turing）曾預測，到20世 紀末，“詞語的使用與一般的教育主張將發生巨大改變，屆時人們談論機器思維時，不會有 人對此進行反駁”。
DeepMind的人工智能可以玩的游戲并不只有《打磚塊》。它玩的游戲是《太空入侵 者》（Space Invaders），在掌握極少信息的情況下還學會了其他48個游戲，包括拳擊模擬 器、武術游戲甚至是3D（三維）賽車游戲。然而，要想突破電子游戲的“微型世界”還有很長 的路要走。但這仍是一項驚人的成就，為人工智能的下一步發展指明了方向。下一步發展是 什么？按照DeepMind的宗旨，下一步就是“解決人工智能”。實現以自主學習的方式創建新的人工智能。移動無線網絡的崛 起意味著設備的使用比以前更加方便。
像許多未來學家對技術的預測一樣，圖靈對未來非常樂觀，但并不過度樂觀。在21世 紀初期，與“智能”相關的技術以及“機器學習”已經是很常見的話題，而這些概念在圖靈時代 曾使許多人感到匪夷所思。 如今，人工智能作為一門學科已經誕生60年，它依然是人類重大、相當有雄心的項目： 努力建造真正的會思考的機器。隨著時光的流逝，技術人員離實現這個目標越來越近，未來 的一抹曙光也正在天際迅速明朗。 《人工智能》講述的正是這種熠熠生輝且近在咫尺的未來，隱藏在角落里的變化，以及 它們將如何長久性地改變我們的生活。在未來的幾年里，人工智能助手將進一步走進我們的生活。陜西河海大學人工智能就業前景
與傳統人工智能不同 的是，神經網絡不僅能夠處理規律性事物，還能夠處理規則以外的情況。山西車輛工程人工智能就業方向
人工智能很快就細分為不同專業，從1958年在英國密德薩斯的特丁頓國家物理實驗室 召開的“思維過程的機械化”會議就能看出這一點。達特茅斯會議召開兩年后，人工智能 就已經細分為多個領域，包括人工思維、字符和模式識別、學習、機器翻譯、生物學、自動 編程、產業規劃和辦公機械化。 接下來的一段時間成了傳統人工智能的黃金時期。新的領域層出不窮，研究者們不斷取 得重要進展，思考的機器也呼之欲出。由于有美國國防部高級研究計劃局（ARPA）等資金支持，巨大的投資使研究沒有受到什么干擾。山西車輛工程人工智能就業方向
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