聽起來一臺知道貓為何物的計算機并沒有什么可新奇的，但是通過了深度學習實現計算機的視覺能力后，在現實世界中卻能擁有很大的用途。一家名為“Dextro”的初創企業使用深度學習創造出了更好的在線視頻搜索工具。Dextro的神經網絡并不是依靠關鍵詞標簽，而是通過掃描直 播的視頻來分析音頻和圖像。舉例來說，如果用這個神經網絡搜索英國前首相戴維·卡梅倫， 那么不僅能夠搜出與保守黨有關的視頻，就連提到英國首相的視頻也能夠搜到。隨著企業投資開發更大更好的人工智能系統，對這類土耳其機器人工作的需求會不斷增 加。云南教小孩兒的人工智能培訓班
實際上，這么多年以來現代社會變得越來越智能。現代主義建筑師喬治·弗萊德·凱克 （George Fred Keck）為1933—1934年的芝加哥世界博覽會設計了一個“未來家庭”的展覽。 這個展覽包括嵌入式洗碗機、電子車庫門遙控開關、中央空調及裝有調光器的電燈。當時人 們認為所有這些都是難以置信的未來主義設計。而現在，我們已經步入了下一個發展階段。 即使一個觸發運動傳感器就會報警的中級安保系統也屬于智能技術。電子產品的量產化曾是 凱克對未來的憧憬，而***類似的憧憬則是基于智能設備。浙江坊子區人工智能培訓班隨著科學對基因的不斷研究，明斯基認為 我們將能夠改變許多當前影響人們未來生活的條件。
令人印象深刻的應用程序隨處可見。2011年，就在辛頓加入谷歌之前的那個夏天，谷歌 工程師杰夫·迪安（Jeff Dean）、格雷格·科拉多（Greg Corrado）和斯坦福大學計算機科學 家吳恩達（Andrew Ng）共同推出了“谷歌大腦”（Google Brain）項目。谷歌大腦項目都在谷 歌公司半公開的實驗室“谷歌X”中進行，使用深度學習網絡識別高水平概念，例如通過分析 視頻網站YouTube的視頻中靜止的圖像來識別貓，而之前并不向它解釋貓到底是什么。（巧 合的是，這實際上就是弗蘭克·羅森布拉特半個世紀前對《紐約客》雜志說過的“神經網絡終能夠實現”的那個目標。）
傳感器、人工智能算法與通過Wi-Fi（無線局域網技術）實現的持續聯網狀態相結合，使 這些設備變得“智能化”。以前，接入網絡而變得智能是一件令人們不得不“大費周折”的事。 我們的在線連接很少出現中斷的現象。總的來說，這些進展使我們從用戶那里收集數 據、分享數據，并且幫助用戶理解數據成為可能。“數據賦予我們力量，”世界聯網電動牙刷生產商Kolibree的營銷與戰略總裁勒妮·布洛杰特（Renee Blodgett）表示：“這是我們 將刷牙方式、刷牙部位以及刷牙時哪里需要改進結合在一起。”在我們擁有智能牙刷 之前（這對我而言，就是現在），我們不得不依靠一年前進行年度檢查時牙醫的反饋。而通 過智能牙刷，我們可以實時獲得這些信息。創造具有清晰推理過程的人工智能是比較重要的，因為過程事后是可以分析。
1999年，Jawbone以為美軍開發降噪技術而起家，隨后才涉足藍牙頭戴設備、揚聲器以 及后來的可穿戴生活記錄儀等領域。就是可穿戴生活記錄儀這種裝滿傳感器的智能設備使 Jawbone聞名于世，如UP3，它是一種如同手表的細腕帶，專注地記錄著從你的睡眠模 式、呼吸節奏、心率到“皮膚電反應”等所有事情的設備。Jawbone的大量用戶所生成的原始 數據使班達爾知道了如此多的“真相”。現在，這些數據包括了3萬億步、2.5億次睡眠以及將 近200萬頓飯。隨著時間的流逝，數據將繼續增加，還可能納入幾十種其他的計量內容。簡而言之，Jawbone希望成為你計量生物學上的記錄者。谷歌是認為必須確保人工智能承擔責任的研究團體。浙江坊子區人工智能培訓班
人工智能確 實證明了其無與倫比的發明能力，尤其是在處理基因算法時。云南教小孩兒的人工智能培訓班
Jawbone與許多技術硬件公司建立了有經紀人參與的合作，但是如果只是分享數據的話，這些業務是不值得我花費筆墨的。你的恒溫器真的需要知道在昨夜的晚餐中你吃了什么 嗎？如果你的電視知道你一周要慢跑4次，這會對你有什么好處呢？班達爾說，實際上這意 義深遠。“有數據雖然是好事，”他對我說，“但是理解數據才是我們關注的。” “理解數據”意味著可以通過恰當的人工智能算法，以具有上下文意義的方式分析你的數 據。“我們可以使用這種技術，以一種有利的方式將數據用于適合的設備。”他繼續說 道，“比如，你可以將Jawbone的智能設備與你的智能恒溫器配對，那么當你睡覺的時候，臥室里的溫度可以自動調節有利于你睡眠的狀態。當你醒來時，溫度可以再次改變。”云南教小孩兒的人工智能培訓班
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