通常，谷歌會修正“這類訓練事故”。但是對于Deep Dream，谷歌決定從相反的方向開 始。其結果是帶來了超現實的圖景，而這似乎更應該感謝薩爾瓦多·達利（Salvador Dal）和 H. P. 洛夫克拉芙特（H. P. Lovecraft），而不是谷歌的聯合創始人拉里·佩奇和謝爾蓋·布林。 谷歌團隊讓神經網絡重點關注其發現的所有異常現象。由于接到的指令是極度重視在每張圖 片中發現的元素，Deep Dream創造出了奇妙的夢幻之旅。神經網絡收到圖片，并按要求對 其分類，隨后再加入細節，就會陷入了一個陌生但迷人的反饋回路。人工智能作為新一輪產業變革的驅動力，釋放歷次科技革命和產業變革積蓄的巨大能量，創造新的強大引擎。重慶NLP人工智能零基礎培訓項目
經過數百次生成，算法給出的結果看起來像個錯誤。洛恩稱其設計類似一個“曲別 針”。他備感失望，就像信誓旦旦保證朋友可以勝任工作，卻看到他酗酒并醉倒在 桌子上一樣。然而，洛恩忠誠地制造了一臺實體原型機，并將它送到了測試室。原型機比他 所見到的其他所有解決方案都要出色。隨后的設計也是同樣的結果，但是由于它們包括的不 必要元素過多，洛恩深感茫然，不知道如何解釋它們為什么可以工作得這樣順利。“作為工程師，我們通常能理解計算機設計的一兩個方面，但我們卻不理解設計的其他 部分。”他說，“如果使用進化算法對天線進行優化，我只有50%的可能可以準確解釋它做出 選擇的理由。其余情況下，對我們來說，計算機設計是不能被理解的。但是它能正常工作， 而作為工程師，我們**終關注的是讓一切正常工作。”上海語音識別人工智能零基礎培訓工資高嗎在人工智能研究的早期，就有 AI 和 IA之分。
判斷工匠經濟中哪項任務具有長久性的商業意識需要反復試驗。這些任務可能出現在那 些重視非機器操作的不規范行為的領域，例如為客戶提供定制服務的私人教練，或不只計 算數字的管理者。然而在其他領域，我們不愿意將之前交給機器的任務歸還人類。沒有人會 希望他們的汽車是由人造出來的而不是機器。人們更不能接受高速公路上高速行駛的汽車發 生不按規則行駛。 為了應對這一范式的轉換，我們還需要更好地訓練下一代。目前，教育深陷于工業革命 的范式之中，這一范式已經持續了100多年。在一個“工廠奴隸”的時代，學校教育被比喻成 創造相同的T型福特車的傳送帶。標準化課程用來教學生特定的技巧，讓他們走上工作場所中預先規定好的崗位。這一標準化假設學生學習的技術不會變化，他們一生都可以使用。然 而，在這個世界中，習得的技巧通常在10年內就會被淘汰，這意味著人的一生都要不斷學習 和進行自我評價。在一個智能手機都能上網的年代，我們還需要質問為什么要通過毫無啟發 性的機械教學在學生的頭腦中存儲大量信息。
利用全息技術，人工智能甚至能夠使適應時代的甲殼蟲樂隊在舞臺上表演他們的新作 品。這樣的事情實實在在地發生過，2014年的公告牌音樂頒獎典禮上，邁克爾·杰克遜 （Michael Jackson）被“復活”登場，表演了他去世后發布的打榜歌曲《節奏的奴隸》（Slave to the Rhythm），與之同臺的則是一群充滿激情的伴舞人員。設想一下，同樣地將甲殼蟲樂 隊解散后的成員約翰（John）、喬治（George）和林格（Ringo）重新聚在一起，唱一首他們 不曾創作但可以在1967年創作的歌曲將會怎樣。運用利奧爾·沙米爾的算法展示甲殼蟲音樂風 格在他們活躍的10年間的變化方式，或許我們就能夠預測甲殼蟲在1975年、1983年甚至創作的歌曲。人工智能作為學科，經歷了幾次大起大落。
我們如何建造這樣的一個大腦？簡單的答案是，就像任何一個曾 經把鬧鐘拆開想要了解其工作原理的人，他知道這是對它的“反向設計”。這種行為就是把現 有軟件或硬件拆開，從而了解它的生產方式。一旦我們了解了它的生產方式，我們就可以用 同樣的方法建立一套完全相同的模型。如果我們碰巧知道它已經建造成功，還獲取了一些輸 入和輸出的數據，我們就可以訓練神經網絡，使它對本書所述的任何事做出相同的舉動。當今時代，把大腦當作軟件**成功的嘗試是深度學習神經網絡。基于對生物大腦的簡單 模仿，這些網絡已經變得越來越復雜，并且越來越成熟。人工智能的發展正在愈加受到國家的關注與政策的扶持，其發展進入新階段，成為國際競爭的新焦點。上海語音識別人工智能零基礎培訓工資高嗎
人工智能的高級階段是什么樣子的？重慶NLP人工智能零基礎培訓項目
谷歌通常使用自己的圖片識別神經網絡將圖片歸類，而不必由人工完成。比如，谷歌相 冊允許用戶輸入如“摩天大樓”或“畢業”等搜索關鍵詞，隨后其神經網絡會立即開始查找高大 的塊狀建筑或學位帽。利用Deep Dream，谷歌團隊設想，通常用于分類和識別圖片的流程 也可以用于從無到有地生成圖片。這個設想是這樣的，在從每一個可能的角度查看了幾十萬 把不同的椅子之后，谷歌的神經網絡應該不僅能夠識別椅子，而且還能再現一張完美的柏拉 圖式椅子：本·斯蒂勒（Ben Stiller）主演的《德里克·祖蘭德》（Derek Zoolander）中的人物 可能會將之稱為“椅子的本質”。與其說這種再現是基于看到的某把具體椅子，不如說谷歌將 其所知道的椅子的一切信息提煉后創造了一把新的椅子。重慶NLP人工智能零基礎培訓項目
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