通用翻譯器這樣如 同“星際迷航”的英雄夢一樣的技術即將實現，這項技術意味著在不久的未來，我們無須會說 法語、俄語或日語就能夠在法國餐館點菜、在俄羅斯坐出租車或在日本談生意。更加令人印 象深刻的是，深度學習系統能夠將說話者的語音劃分為基本的音素，然后將這些音素重新組 合成需要的語言，以說話者的聲音將語言“說”出來。微軟解釋道：“你的平板電腦或智 能手機將分析你所說的意思，將其翻譯成聽者能夠理解的語言，并用你的聲音以聽者熟悉的 發音、音色和音調表達出來。”E專注于收集用戶數據，以便為用戶的替身提供數字生命線。北京人工智能培訓班培訓
標準的“無聲”恒溫器通 過傳感器代替那種簡單 的反應式工作，智能設備的工作變成了預測式的。 這要求不同設備之間相互作用。與預先連接的同類設備相比，這些智能設備可能是相對 智能些，但離我們實際稱之為的“智能”還相去甚遠。但是當設備彼此之間能夠分享數據和目 標時，新的可能性就展現了出來。這就是專家所描述的“環境智能”，即通過使用嵌入網絡的 智能，多種設備共同執行各種任務。就像白蟻共同建造一處蟻穴一樣，整體是大于部分的總和的。北京人工智能培訓班培訓當今時代，把大腦當作軟件比較成功的嘗試是深度學習神經網絡。
1999年，Jawbone以為美軍開發降噪技術而起家，隨后才涉足藍牙頭戴設備、揚聲器以 及后來的可穿戴生活記錄儀等領域。就是可穿戴生活記錄儀這種裝滿傳感器的智能設備使 Jawbone聞名于世，如UP3，它是一種如同手表的細腕帶，專注地記錄著從你的睡眠模 式、呼吸節奏、心率到“皮膚電反應”等所有事情的設備。Jawbone的大量用戶所生成的原始 數據使班達爾知道了如此多的“真相”。現在，這些數據包括了3萬億步、2.5億次睡眠以及將 近200萬頓飯。隨著時間的流逝，數據將繼續增加，還可能納入幾十種其他的計量內容。簡而言之，Jawbone希望成為你計量生物學上的記錄者。
“我們的任務是建立這種個性化的數據集，它整合了你的個人身份、檔案、生物學信 息、年齡、身高、性別、飲食偏好、情緒等信息。”班達爾告訴我這些的時候，我在Jawbone 英國公司的總部諾丁山辦公大廈13層，坐在他的對面，喝著一杯星巴克咖啡。他繼續說 道：“我們也想了解你的相關活動。你什么時候坐著，什么時候活動且消耗卡路里，你的睡 眠質量如何。通過挖掘這些信息，隨著時間的推移，我們可以為你提供大量的信息。我們正 在建立一個關于你的健康的場景化數據集。”人工智能的原則：大腦執行的主要任務 可以被視作信息處理，這與計算機執行的任務沒什么不同。
庫克運用機器學習的知識，希望建造一個不只是收集數據的房子。“我認為智能家 庭不僅要感知環境中發生的事情，而且還要通過自動化對環境造成影響。”她說道，“它可以 對收集到的信息進行推理，使用這些信息并自動選擇一種行為。”庫克開始著手一項旨在使 用這種智能進行推理的工作，從而獲得老年人在認知與身體差異方面的早期指標。智能傳感 器可用于告訴我們一個人在家活動的全部信息。如紅外運動檢測儀、磁力門窗警報器以及可 以記錄水龍頭和爐子狀態的傳感器等設備能夠顯示一個人是在吃飯、睡覺、做飯、看電視還 是在外出散步。通過監測這些活動，有意識地提取他們的“統計學活動特征”。神經網絡或許能在視覺識別上擊敗人腦，但完成這任務，計算機要查看成千上萬甚至上百萬個訓練樣本。北京教育局人工智能培訓班
正如人們從將整個職業生涯都花在了人工智能的研究上的科學家那里了解的那樣，明斯 基認為大腦更加復雜。北京人工智能培訓班培訓
晚上9點放棄看讓你腦子興奮好幾個小時的 《權力游戲》（Game of Thrones）這樣的節目后，為什么不選擇看《摩登家庭》（Modern Family）呢？或許你在觀看一個你喜歡的烹飪節目，智能電視就將節目中的食譜發送至智能 冰箱，冰箱監控著所有食物，所以它知道里面是否存放有烹飪這道菜所必需的各種原料。如 果沒有的話，它可以將所需原料加入家庭采購雜貨的快遞清單之中。隨著越來越多的設備與 網絡連接，能夠提取彼此的數據并由事件驅動程序將它們相互關聯，技術迷期待已久的夢想 即將實現了。 北京人工智能培訓班培訓
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