在某種程度上，由于所有這些技術現已存在，而且不僅存在于研究實驗室中，而是幾乎 每個想要使用它們的人都能唾手可得，因此很難說我們還沒有進入人工智能時代。與我們在 生活中為自己制定的許多虛無縹緲的目標一樣，人工智能成為計算機科學的“夢幻島”：一種總是潛伏在下一個轉角的虛空“假設”。 但是，如果因此就認為人工智能自60年前誕生到現在一直在直線發展就大錯特錯了。在 開始普及目前推動人類重大進步的大規模“深度學習神經網絡”前，我們必須對人工智能的歷 史有更多的了解。搜索引擎的工作原理是用戶在多個網域內提問，然后引擎將返回多個它認為能夠很好地回答這一問題的網頁鏈接。湖南大專人工智能就業去向
1964年，紐約世界博覽會舉辦。在世博會期間，大約5 200萬人造訪了法拉盛草原650英 畝[1]的展館和公共空間。這場盛會展示了美國美好的現狀并預見了美國更加輝煌的未來：多 車道高速公路、耀眼的摩天大樓、自動人行道和水下社區一應俱全。在美國這樣的國家，即 使建造太空旅游度假村也并非遙不可及。因為只在5年后，美國就成功將人類送上了月 球。紐約的“建筑大師”羅伯特·摩西（Robert Moses）將1964年世博會稱為“人類進步的奧運 會”。江蘇同濟大學博士人工智能就業驅動人工智能系統的數據到底歸誰所有？
DeepMind的人工智能可以玩的游戲并不只有《打磚塊》。它玩的游戲是《太空入侵 者》（Space Invaders），在掌握極少信息的情況下還學會了其他48個游戲，包括拳擊模擬 器、武術游戲甚至是3D（三維）賽車游戲。然而，要想突破電子游戲的“微型世界”還有很長 的路要走。但這仍是一項驚人的成就，為人工智能的下一步發展指明了方向。下一步發展是 什么？按照DeepMind的宗旨，下一步就是“解決人工智能”。實現以自主學習的方式創建新的人工智能。
對傳統人工智能研 究者來說，人類通過構建內部的符號化表現形式來認識世界，而所有人工智能都以人類認識 世界的能力為基礎。我們可以創建規則來落實這些概念，而捕捉日常知識能夠使這些概念變 得規范。如果將人腦看作一臺電腦，這意味著我們操控的每一種情況都依賴于內部計算程 序，這一程序一步步告訴我們如何完全依據邏輯來進行某項操作。如果的確如此，那么這些 世界各地機構紛紛采用的規則同樣適用于計算機。 這在當時聽起來十分容易，不久以后，情況也確實如此。人工智能將更加普及，能完成 的任務也會越來越多。
艾倫·圖靈是英國的數學家和密碼專家。“二戰”期間，他在英國布萊切利公園密碼破譯中 心擔任**密碼學校的領導，并提出了許多破譯德軍密碼的方法，其中就是發明了能夠破譯英格瑪（Enigma）密碼機設置的機電裝置。這使他在破譯截獲信息方面發揮了重要 作用。圖靈的一個重要理念就是通用圖靈機（Universal Turing Machine）。與其他擁有單一功 能的電腦相比，圖靈詮釋了如何通過閱讀磁帶上的分步說明來使用電腦去完成多個任務。他 寫道，電腦“實際上能夠作為其他機器的模型”。這就意味著沒必要在完成每項任務時使用不 同的機器。圖靈指出：“我們無須再為不同的任務制造不同的機器，只需對通用機進行‘編 程’即可完成這些任務。”隨著新技術的問世，社會上現有工作的數量、類型和組成都 要發生改變以適應新技術。江蘇人工智能就業限制
本質上來講，神經網絡能夠以類比的方式進行思考，這一點是傳統人工智能無法企及的。湖南大專人工智能就業去向
在眾多挑戰的重重包圍之下，傳統人工智能開始出現問題。從20世紀70年代開始，隨著 之前幾十年人們對人工智能樂觀態度的逐漸消散，人們對該領域的熱情也漸漸冷卻下來。大 幅縮減的預算使其遭遇了“人工智能的冬天”，而這樣的情況不止一次發生。在美國，就 連可愛的機器人沙基計劃都被叫停，因為美國國防部意識到，其出錢資助的機器人項目并不 能創造出他們需要的機器人間諜“詹姆斯·邦德”。暫且不說間諜這一點，沙基在戰場上甚至無 法發揮常規部隊的作用！湖南大專人工智能就業去向
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