在某種程度上，由于所有這些技術現已存在，而且不僅存在于研究實驗室中，而是幾乎 每個想要使用它們的人都能唾手可得，因此很難說我們還沒有進入人工智能時代。與我們在 生活中為自己制定的許多虛無縹緲的目標一樣，人工智能成為計算機科學的“夢幻島”：一種總是潛伏在下一個轉角的虛空“假設”。 但是，如果因此就認為人工智能自60年前誕生到現在一直在直線發展就大錯特錯了。在 開始普及目前推動人類重大進步的大規模“深度學習神經網絡”前，我們必須對人工智能的歷 史有更多的了解。隨著技術日臻成熟，人工智能助手將像現實生活中的助手一樣打理我們的生活。北京人工智能就業方向前景排名
人工智能的另一項新應用成為人們解決問題的工具。盡管人工智能擅長推理，但研究人 員都知道，人工智能并不只有推理。為了創造出能夠在現實生活中解決問題的人工智能，科 學家們認為，他們需要一臺能夠將推理和知識相結合的機器。例如，一臺應用于神經系統科 學的電腦必須像合格的神經系統科學家一樣，了解該學科的相關概念、事實、表述、研究方 法、模型、隱喻和其他方面。 這意味著程序員突然需要擔負起“知識工程師”的重任，他們必須充當各領域專家的角 色，并且將他們的知識提煉成計算機能夠讀取的規則，生成的程序被稱為“專家系統”。江蘇人工智能就業崗位及薪資工業 革命中，人力勞動被能源所取代，但工業革命又受到能源或質能保護法的限制。
有了杰夫·辛頓等人的幫助，神經網絡開始蓬勃發展。當時有一個傳統，那就是繼任的一 代都會給自己重新命名，新研究人員們稱自己為“聯結主義者”，因為他們對復制大腦中的神 經聯結十分感興趣。到1991年，*在美國就有1萬名活躍的聯結理論研究人員。 忽然之間，各個領域都取得了突破性的進展。例如，人們發明了專門用于預測股市的神 經網絡。大多數情況下，投資公司使用不同的網絡預測不同，然后由交易商來決定投 資。然而，有些人在此基礎上更進一步，使其能夠自行買 賣。無獨有偶，金融領域迅速涉足電子游戲領域，時刻準備著為人工智能研究人員進行投 資。算法交易時代轟轟烈烈地開始了。
艾倫·圖靈是英國的數學家和密碼專家。“二戰”期間，他在英國布萊切利公園密碼破譯中 心擔任**密碼學校的領導，并提出了許多破譯德軍密碼的方法，其中就是發明了能夠破譯英格瑪（Enigma）密碼機設置的機電裝置。這使他在破譯截獲信息方面發揮了重要 作用。圖靈的一個重要理念就是通用圖靈機（Universal Turing Machine）。與其他擁有單一功 能的電腦相比，圖靈詮釋了如何通過閱讀磁帶上的分步說明來使用電腦去完成多個任務。他 寫道，電腦“實際上能夠作為其他機器的模型”。這就意味著沒必要在完成每項任務時使用不 同的機器。圖靈指出：“我們無須再為不同的任務制造不同的機器，只需對通用機進行‘編 程’即可完成這些任務。”人工智能已經能夠完成許多信息化任務，這些任務曾經都是醫生或律師等高認知專業技術人員擅長的。
神經網絡在人工智能領域具有重要地位，但在過去許多年里，它都是被忽視 的；它被視作真正人工智能的“異父兄弟”。正如20世紀80年代進入這一領域的研究人員 戴維·艾克利（David Ackley）所說：“我們接觸到神經網絡時，人們并未將其視作人工智 能。于是，我們被人工智能拒之門外。當時，人們認為人工智能是與符號相關的。它所涉及 的是生產系統、專家系統等。進入卡內基–梅隆大學讀研究生時，我已經十分厭倦與傳統的 符號化的計算機相關的事物……我似乎對推理的關注過多，而對判斷的關注太少。”移動無線網絡的崛 起意味著設備的使用比以前更加方便。青海python人工智能就業知乎
就人工智能對就業的影響而言，意想不到的轉變發生在那些不需要體力勞動的白領工作中。北京人工智能就業方向前景排名
如今，大部分進展會讓人不禁緬懷過去的科技進步。在“更大、更高、更重”的雄偉 壯闊中，這些進步完成了與過去時代的對話。那個時代對當年的世博會參觀者還是個未知 數，而如今卻即將走向終結。工業時代逐漸淡出，被個人電腦的信息時代所取代。對 于那些1964年以后出生的孩子來說，數字將代替他們工程師夢想中的鉚釘。蘋果公司的史蒂 夫·喬布斯在紐約世博會舉辦那年只有9歲，谷歌聯合創始人拉里·佩奇和謝爾蓋·布林在紐約 世博會舉辦近10年后才出生，而Facebook（臉譜網）的馬克·扎克伯格則在紐約世博會舉辦20 年后才來到這個世界。北京人工智能就業方向前景排名
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