隨著人工智能變得更加智能,關注創造力和社交智能等人類特性將變得更加重要。盡管 人工智能越來越擅長以人類的方式進行交流,并且在特定應用程序中也展現了驚人的創造力 ,但這些仍是人類特有的技能。卡茨所說的工匠經濟不只是指編織業。工匠經濟指的是那些非機器驅動、非同 質、依靠人類創造力和互動的產品的回歸。舉例來說,3D(三維)打印等技術的興起使那些 出售和配合標準化產品的木匠們難以為繼。然而,如果木匠能夠對客戶進行評估,了解客戶 需要的到底是柜子還是桌子,然后調整自己的工作以適應客戶的需要,那么效果會更好。同 樣,只像兒童保姆這樣的看護工將被機器人取代,但是擁有絕妙的想法以讓客戶積極參與 的癡呆癥看護工或家庭健康助理這樣的職業有可能會興起,尤其是在老齡人口不斷增多的市 場中。英文不好也能學習人工智能,還可以順便提高一下英文水平。重慶神經網絡人工智能零基礎培訓
過去幾十年中,一個非比尋常且雄心勃 勃的腦科學項目是2011年俄羅斯億萬富翁德米特里·伊茨科夫(Dmitry Itskov)宣布的項目。 鑒于項目的名稱為“俄羅斯2045”計劃,伊茨科夫的計劃是一項非營利性計劃,致力于實現生 命擴展的目標。用該項目自己的介紹來說,“俄羅斯2045”計劃旨在“創造各種能夠將個人品 格轉移到高級生物載體上的技術,并且延長生命,直至達到永生”。 和BRAIN計劃一樣,伊茨科夫的計劃被分解成了多個階段。第一階段要求建造能夠被人 腦控制的機器人。第二階段是開發能夠通過外科手術移植并寄存物理人腦的機器人。此后10 年,伊茨科夫計劃能夠將人腦內容上傳至機器人,這就意味著對人腦進行逆向工程。 到2045年,伊茨科夫計劃通過全息圖取代機器人。上海人臉識別人工智能零基礎培訓缺人嗎人工智能技術層,主要有語音識別、計算機視覺、深度學習領域。
目前工匠經濟的另一個例子就是網絡商店Etsy,人們可以在這里出售手工制品或老式產 品。Etsy在2005年問世,目前提供超過2 900萬件不同的手工珠寶、陶器、服裝和其他物品。 2014年,該網站的商品銷售總額達到19.3億美元,其中大部分都流進了賣家的口袋。有的賣 家借著手工制品的熱度取得了不可思議的成功,每月能賺數千美元。雖然該網站取得了成 功,但人們仍專注于手工制品。當人們知道一位Etsy店鋪的老板每月靠賣中國批量生產的發 箍和護腿能賺70 000美元的時候,社區中立即產生了一陣*動。
我們如何建造這樣的一個大腦?簡單的答案是,就像任何一個曾 經把鬧鐘拆開想要了解其工作原理的人,他知道這是對它的“反向設計”。這種行為就是把現 有軟件或硬件拆開,從而了解它的生產方式。一旦我們了解了它的生產方式,我們就可以用 同樣的方法建立一套完全相同的模型。如果我們碰巧知道它已經建造成功,還獲取了一些輸 入和輸出的數據,我們就可以訓練神經網絡,使它對本書所述的任何事做出相同的舉動。當今時代,把大腦當作軟件**成功的嘗試是深度學習神經網絡。基于對生物大腦的簡單 模仿,這些網絡已經變得越來越復雜,并且越來越成熟。盡管機器學習是人工智能的子學科,但很快就會單獨成立,并且會比人工智能更宏偉。
1996年杰森·洛恩(Jason Lohn)加入美國國家航空航天局時31歲。他是個訓練有素的電 子工程師,之前一直在谷歌工作,洛恩的任務是設計宇宙飛船執行任務時使用的天線。“天 線在宇宙中非常重要,”洛恩說,“如果沒有良好的天線系統,你發射的飛船可能就只是一個 造價昂貴的金屬球,因為我們沒有辦法與之交流。”天線優化的問題在于如何建立一個帶寬 盡可能高的比較好通訊頻道,與此同時,它的體積還要充分地小。早期天線一次只能發送少量 字節的信號(兩位數)。忽然某天,夢想變成了收到來自太空的全動態視頻流。洛恩非常 清楚這個問題的復雜性,然后他想到了解決問題的辦法:為什么不把設計流程交給人工智 能?成都深度智谷科技帶大家一起共同學習如何零基礎入門人工智能行業。重慶神經網絡人工智能零基礎培訓
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只有生成新穎性還遠遠不夠。雖然我的電影簡述生成項目可能效率很高,但它可能只是把多數編劇所面臨的難題顛倒了過來。與沒有足夠的創意可選不同,突然之間,我們變 得有太多的創意可以選擇。這仍然是個數據問題,只是反過來了而已。使人們具有創造力的 是識別按照正確原則處理某一創意的能力。1997年史蒂夫·喬布斯重回蘋果之后不久,他將創 新描述成否定1 000個可能創意的能力。“你必須精心選擇。”他說,“實際上,我因我們沒做 那些事而感到驕傲,就如同因我們所做的事感到驕傲一樣。”喬布斯領導蘋果創造了 iTunes、iPod、iPhone和iPad,但在此之前,他否決了幾十個他離職期間蘋果公司一直研發的 產品。重慶神經網絡人工智能零基礎培訓
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