敏感數(shù)據(jù)處理線程

上訊敏捷數(shù)據(jù)管理平臺(tái)ADM采用數(shù)據(jù)庫(kù)虛擬化技術(shù)解決了交付業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的速度和頻率問題，數(shù)據(jù)的快速和多次提供必然導(dǎo)致數(shù)據(jù)存儲(chǔ)資源的大量占用，因此數(shù)據(jù)庫(kù)虛擬化底層必須采用一種節(jié)約存儲(chǔ)的方式來(lái)緩解存儲(chǔ)容量的壓力。存儲(chǔ)虛擬化技術(shù)能夠完全滿足這一需求，創(chuàng)建的虛擬數(shù)據(jù)庫(kù)實(shí)例與原始數(shù)據(jù)庫(kù)保持?jǐn)?shù)據(jù)的一致性和完整性，不占用存儲(chǔ)空間，在初始的虛擬數(shù)據(jù)庫(kù)實(shí)例中進(jìn)行增刪改查的操作后，才會(huì)產(chǎn)生極少的存儲(chǔ)空間占用，這部分空間相比于原始數(shù)據(jù)庫(kù)總?cè)萘浚瑤缀踅咏?。

通過(guò)敏捷數(shù)據(jù)管理平臺(tái)對(duì)接第三方備份系統(tǒng)進(jìn)行的恢復(fù)驗(yàn)證更加簡(jiǎn)單高效。敏感數(shù)據(jù)處理線程

備份需要從業(yè)務(wù)系統(tǒng)中獲取數(shù)據(jù)，統(tǒng)計(jì)、分析需要從業(yè)務(wù)系統(tǒng)中獲取數(shù)據(jù)，研發(fā)、測(cè)試需要從業(yè)務(wù)系統(tǒng)中獲取數(shù)據(jù)。這些數(shù)據(jù)從業(yè)務(wù)系統(tǒng)中拷貝出來(lái)后，如果得不到有效的管控，將會(huì)給企業(yè)帶來(lái)安全隱患，這也是用戶需要考慮解決的又一現(xiàn)實(shí)問題。基于上述問題的考慮，IT負(fù)責(zé)人迫切需要一種既可以解放業(yè)務(wù)系統(tǒng)，又可以對(duì)測(cè)試環(huán)境數(shù)據(jù)的采集、傳輸、存儲(chǔ)、使用及流轉(zhuǎn)等關(guān)鍵環(huán)節(jié)進(jìn)行效率和安全雙重保障的平臺(tái)化產(chǎn)品，由此上訊敏捷數(shù)據(jù)管理平臺(tái)ADM應(yīng)運(yùn)而生。

金融客戶CDM案例什么平臺(tái)能對(duì)接NBU直接恢復(fù)？

驗(yàn)證數(shù)據(jù)備份的有效性是確保數(shù)據(jù)安全的關(guān)鍵環(huán)節(jié)。有效的方式之一是運(yùn)用專業(yè)的數(shù)據(jù)備份驗(yàn)證工具，這些工具通過(guò)計(jì)算備份文件和原始數(shù)據(jù)的校驗(yàn)結(jié)果，并進(jìn)行對(duì)比，來(lái)確保備份數(shù)據(jù)的完整無(wú)誤。上訊敏捷數(shù)據(jù)管理平臺(tái)ADM，是一個(gè)專為確保備份數(shù)據(jù)可恢復(fù)性和完整性而設(shè)計(jì)的自動(dòng)化解決方案。它通過(guò)與第三方備份系統(tǒng)的無(wú)縫對(duì)接，實(shí)現(xiàn)了對(duì)存儲(chǔ)資源、恢復(fù)服務(wù)器資源和恢復(fù)任務(wù)的集中管理。這一功能的關(guān)鍵在于自動(dòng)調(diào)度存儲(chǔ)空間、恢復(fù)服務(wù)器和恢復(fù)任務(wù)，從而實(shí)現(xiàn)了備份數(shù)據(jù)有效性驗(yàn)證的全自動(dòng)化。

敏感數(shù)據(jù)管理是敏捷數(shù)據(jù)管理平臺(tái)功能模塊之一，主要針對(duì)敏感數(shù)據(jù)的變形處理使用，提供集敏感數(shù)據(jù)自動(dòng)識(shí)別、仿真處理與數(shù)據(jù)交付為一體的敏感數(shù)據(jù)管理功能，覆蓋了敏感數(shù)據(jù)使用與管理的全部場(chǎng)景。針對(duì)敏感數(shù)據(jù)識(shí)別提供通用數(shù)據(jù)特征庫(kù)覆蓋個(gè)人身份信息、組織機(jī)構(gòu)信息、資質(zhì)資格證信息、金融、醫(yī)療等行業(yè)信息，包括數(shù)據(jù)內(nèi)容、字段類型、約束關(guān)系均可以實(shí)現(xiàn)自動(dòng)識(shí)別，并依據(jù)類型特征加以分類；針對(duì)敏感數(shù)據(jù)的仿真處理，ADM內(nèi)置大量數(shù)據(jù)算法對(duì)敏感數(shù)據(jù)進(jìn)行隨機(jī)化、模糊化、仿真度高的替換，保證處理后數(shù)據(jù)的完整性、仿真性以及數(shù)據(jù)間的關(guān)聯(lián)關(guān)系保持不變，具備靈活的數(shù)據(jù)抽取組合與自助式向?qū)舾袛?shù)據(jù)處理流程，有效降低敏感數(shù)據(jù)處理工作的復(fù)雜度。敏捷數(shù)據(jù)管理平臺(tái)實(shí)現(xiàn)了跨操作系統(tǒng)平臺(tái)Unix到Linux的數(shù)據(jù)恢復(fù)。

ADM數(shù)據(jù)庫(kù)虛擬化技術(shù)的優(yōu)勢(shì)在于多份虛擬數(shù)據(jù)庫(kù)之間的讀寫操作互不影響，完全滿足測(cè)試環(huán)境多場(chǎng)景同步測(cè)試的需求，ADM內(nèi)置的智能讀寫緩存機(jī)制，能夠滿足壓力測(cè)試的性能要求，高效的虛擬數(shù)據(jù)庫(kù)管理功能，通過(guò)可視化的虛擬數(shù)據(jù)庫(kù)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)圖對(duì)系統(tǒng)全局?jǐn)?shù)據(jù)使用關(guān)系進(jìn)行預(yù)覽，有助于完善測(cè)試數(shù)據(jù)的組織關(guān)系，優(yōu)化測(cè)試數(shù)據(jù)的資源分配；通過(guò)虛擬數(shù)據(jù)庫(kù)資源的分組管理實(shí)現(xiàn)了同組人員的操作權(quán)限共享。通過(guò)可視化的數(shù)據(jù)使用流程拓?fù)涓檾?shù)據(jù)流向，識(shí)別虛擬數(shù)據(jù)庫(kù)使用狀態(tài)，實(shí)時(shí)在線或定時(shí)拍攝快照，保留數(shù)據(jù)版本，通過(guò)對(duì)數(shù)據(jù)版本的靈活管理，滿足回歸測(cè)試等業(yè)務(wù)場(chǎng)景。

敏捷數(shù)據(jù)管理平臺(tái)可使數(shù)據(jù)分鐘級(jí)提供，提升數(shù)據(jù)交付效率縮短開發(fā)周期。虛擬機(jī)備份策略

敏捷數(shù)據(jù)管理平臺(tái)主要面向軟件開發(fā)測(cè)試部門解決自動(dòng)化閉環(huán)取數(shù)供數(shù)、測(cè)試數(shù)據(jù)快速交付等應(yīng)用場(chǎng)景問題。敏感數(shù)據(jù)處理線程

數(shù)據(jù)副本管理是上訊敏捷數(shù)據(jù)管理平臺(tái)功能模塊之一，可實(shí)現(xiàn)副本數(shù)據(jù)管理產(chǎn)品功能。主要通過(guò)數(shù)據(jù)庫(kù)虛擬化技術(shù)進(jìn)行生產(chǎn)數(shù)據(jù)獲取、測(cè)試基準(zhǔn)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、虛擬數(shù)據(jù)掛載恢復(fù)，達(dá)到快速交付測(cè)試數(shù)據(jù)、集中管理測(cè)試數(shù)據(jù)存儲(chǔ)與流轉(zhuǎn)的目標(biāo)，是主要針對(duì)企業(yè)數(shù)據(jù)運(yùn)維、軟件開發(fā)測(cè)試、數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析等部門使用數(shù)據(jù)的實(shí)際需求，滿足企業(yè)軟件開發(fā)測(cè)試部門的取數(shù)供數(shù)需求與開發(fā)測(cè)試場(chǎng)景，應(yīng)用于回歸測(cè)試等典型測(cè)試業(yè)務(wù)，不斷形成一套完整的測(cè)試數(shù)據(jù)管理解決方案。敏感數(shù)據(jù)處理線程