端到端的自動化

ADM構建的雙重敏感數據處理模式在行業內排名靠前，在保證處理性能優勢的前提下，兼容通用關系型數據庫、分布式數據庫、文本文件，支持不同數據庫間的異構處理，支持FTP和SFTP的遠程文件處理，支持即時與定時處理，支持Windows/Linux/Unix等操作系統平臺，支持IPV4/IPV6網絡協議，提供靈活的敏感數據處理策略參數設置及定制化開發變形規則。ADM的敏感數據處理引擎既可以封裝在敏捷數據管理流程的中間環節，也可以單獨作為敏感數據處理的抽取系統，兩種模式滿足了當前用戶對敏感數據處理的全部需求。

敏捷數據管理平臺支持多線程文件備份，支持海量小文件場景下的聚合策略進行文件備份。端到端的自動化

ADM備份校驗功能有哪些價值優勢？備份數據的恢復資源集中統一管理、備份數據的使用簡單高效、備份數據的恢復實現自動化、備份數據的有效性驗證實現自動化、盤活備份數據實現跨平臺恢復。同時備份校驗管理可以滿足用戶對當前備份數據的可恢復性驗證、恢復后的完整性驗證兩方面的需求，能夠覆蓋用戶現有全部業務系統的備份數據，包括備份集和備份文件，實現跨操作系統平臺的數據恢復（如AIX到Linux），達到驗證工作的高覆蓋率，提高有效性驗證的頻率。

敏感數據管理解決方案上訊敏捷數據管理平臺參加2023年度數據安全案例評選活動取得“標準化安全產品類案例”證書。

將敏捷數據管理平臺旁路式部署在生產業務網絡中，采用全量備份、持續周期增量備份與全量快照合成、實時日志同步相結合的方式，將生產業務數據實時捕獲到敏捷數據管理平臺，達到持續數據保護的目的，備份接口采用第三方應用提供的官方接口實現數據備份。采用數據庫虛擬化技術在生成數據快照的基礎上提供一個可讀寫的副本作為恢復數據庫，由此可以使原有TB量級的數據庫在幾分鐘內恢復完成，縮短了備份數據應急恢復的時間，實現了生產業務的應急接管保證業務的連續性。

數據備份恢復當前面臨的問題與挑戰：

（1）占用大量存儲資源數以千計的數據副本占用大量存儲資源，需要更多的維護成本。

（2）數據版本回退困難開發、測試環境中，當完成一輪跑批測試或功能調試后，重置數據狀態需要重新導入數據或重新恢復數據，回退數據產生的時間成本巨大。

（3）數據安全風險真實數據被用于測試使用后無法及時回收和銷毀，造成資源浪費，存在敏感信息泄露的安全風險。

（4）敏感數據安全隱患生產數據庫中存在著大量的敏感信息，傳統的手工處理敏感數據效率低、仿真度差、敏感數據處理不完全，交付給測試環境后存在隱私泄漏的風險。 敏捷數據管理平臺主要面向軟件開發測試部門解決自動化閉環取數供數、測試數據快速交付等應用場景問題。

上訊敏捷數據管理平臺ADM采用數據庫虛擬化技術解決了交付業務數據的速度和頻率問題，數據的快速和多次提供必然導致數據存儲資源的大量占用，因此數據庫虛擬化底層必須采用一種節約存儲的方式來緩解存儲容量的壓力。存儲虛擬化技術能夠完全滿足這一需求，創建的虛擬數據庫實例與原始數據庫保持數據的一致性和完整性，不占用存儲空間，在初始的虛擬數據庫實例中進行增刪改查的操作后，才會產生極少的存儲空間占用，這部分空間相比于原始數據庫總容量，幾乎接近于0。

敏捷數據管理平臺可管理性體現在對交付數據使用方的數據可以進行集中式管理，可控制版本，可控制使用周期。數據編碼規則

通過敏捷數據管理平臺對接第三方備份系統進行的恢復驗證更加簡單高效。端到端的自動化

ADM數據庫虛擬化技術的優勢在于多份虛擬數據庫之間的讀寫操作互不影響，完全滿足測試環境多場景同步測試的需求，ADM內置的智能讀寫緩存機制，能夠滿足壓力測試的性能要求，高效的虛擬數據庫管理功能，通過可視化的虛擬數據庫拓撲結構圖對系統全局數據使用關系進行預覽，有助于完善測試數據的組織關系，優化測試數據的資源分配；通過虛擬數據庫資源的分組管理實現了同組人員的操作權限共享。通過可視化的數據使用流程拓撲跟蹤數據流向，識別虛擬數據庫使用狀態，實時在線或定時拍攝快照，保留數據版本，通過對數據版本的靈活管理，滿足回歸測試等業務場景。

端到端的自動化