浦口區方便大數據技術要求

來源: 發布時間:2025-04-14

容量(Volume):數據的大小決定所考慮的數據的價值和潛在的信息; [5] 種類(Variety):數據類型的多樣性; [5] 速度(Velocity):指獲得數據的速度; [5] 可變性(Variability):妨礙了處理和有效地管理數據的過程。 [5] 真實性(Veracity):數據的質量。 [5] 復雜性(Complexity):數據量巨大,來源多渠道。 [5] 價值(value):合理運用大數據,以低成本創造高價值。大數據包括結構化、半結構化和非結構化數據,非結構化數據越來越成為數據的主要部分。據IDC的調查報告顯示:企業中80%的數據都是非結構化數據,這些數據每年都按指數增長60%。 [6]  大數據就是互聯網發展到現今階段的一種表象或特征而已,沒有必要神話它或對它保持敬畏之心,在以云計算為**的技術創新大幕的襯托下,這些原本看起來很難收集和使用的數據開始容易被利用起來了,通過各行各業的不斷創新,大數據會逐步為人類創造更多的價值。大數據離不開云處理,云處理為大數據提供了彈性可拓展的基礎設備,是產生大數據的平臺之一。浦口區方便大數據技術要求

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現在的社會是一個高速發展的社會,科技發達,信息流通,人們之間的交流越來越密切,生活也越來越方便,大數據就是這個高科技時代的產物。 [10]  阿里巴巴創辦人馬云來臺演講中就提到,未來的時代將不是IT時代,而是DT的時代,DT就是Data Technology數據科技,顯示大數據對于阿里巴巴集團來說舉足輕重。 [11] 有人把數據比喻為蘊藏能量的煤礦。煤炭按照性質有焦煤、無煙煤、肥煤、貧煤等分類,而露天煤礦、深山煤礦的挖掘成本又不一樣。與此類似,大數據并不在“大”,而在于“有用”。價值含量、挖掘成本比數量更為重要。對于很多行業而言,如何利用這些大規模數據是贏得競爭的關鍵。六合區參考大數據技術好處分析所有SKU,以利潤比較大化為目標來定價和清理庫存。

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洛杉磯警察局和加利福尼亞大學合作利用大數據預測犯罪的發生。Google流感趨勢(Google Flu Trends)利用搜索關鍵詞預測禽流感的散布。統計學家內特·西爾弗(Nate Silver)利用大數據預測2012美國選舉結果。麻省理工學院利用**數據和交通數據建立城市規劃。梅西百貨的實時定價機制。根據需求和庫存的情況,該公司基于SAS的系統對多達7300萬種貨品進行實時調價。 [8] 醫療行業早就遇到了海量數據和非結構化數據的挑戰,而近年來很多國家都在積極推進醫療信息化發展,這使得很多醫療機構有資金來做大數據分析。

趨勢六:數據管理成為核心競爭力數據管理成為核心競爭力,直接影響財務表現。當“數據資產是企業**資產”的概念深入人心之后,企業對于數據管理便有了更清晰的界定,將數據管理作為企業核心競爭力,持續發展,戰略性規劃與運用數據資產,成為企業數據管理的**。數據資產管理效率與主營業務收入增長率、銷售收入增長率***正相關;此外,對于具有互聯網思維的企業而言,數據資產競爭力所占比重為36.8%,數據資產的管理效果將直接影響企業的財務表現。趨勢七:數據質量是BI(商業智能)成功的關鍵采用自助式商業智能工具進行大數據處理的企業將會脫穎而出。其中要面臨的一個挑戰是,很多數據源會帶來大量低質量數據。想要成功,企業需要理解原始數據與數據分析之間的差距,從而消除低質量數據并通過BI獲得更佳決策。隨著大數據的快速發展,就像計算機和互聯網一樣,大數據很有可能是新一輪的技術**。

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對于“大數據”(Big data)研究機構Gartner給出了這樣的定義。“大數據”是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發現力和流程優化能力來適應海量、高增長率和多樣化的信息資產。麥肯錫全球研究所給出的定義是:一種規模大到在獲取、存儲、管理、分析方面**超出了傳統數據庫軟件工具能力范圍的數據**,具有海量的數據規模、快速的數據流轉、多樣的數據類型和價值密度低四大特征。大數據技術的戰略意義不在于掌握龐大的數據信息,而在于對這些含有意義的數據進行專業化處理。換而言之,如果把大數據比作一種產業,那么這種產業實現盈利的關鍵,在于提高對數據的“加工能力”,通過“加工”實現數據的“增值”。面臨互聯網壓力之下必須轉型的傳統企業需要與時俱進充分利用大數據的價值。六合區參考大數據技術好處

何為資源化,是指大數據成為企業和社會關注的重要戰略資源,并已成為大家爭相搶奪的新焦點。浦口區方便大數據技術要求

大數據的價值體現在以下幾個方面:(1)對大量消費者提供產品或服務的企業可以利用大數據進行精細營銷;(2)做小而美模式的中小微企業可以利用大數據做服務轉型;(3)面臨互聯網壓力之下必須轉型的傳統企業需要與時俱進充分利用大數據的價值。不過,“大數據”在經濟發展中的巨大意義并不**其能取代一切對于社會問題的理性思考,科學發展的邏輯不能被湮沒在海量數據中。***經濟學家路德維希·馮·米塞斯曾提醒過:“就***言,有很多人忙碌于資料之無益累積,以致對問題之說明與解決,喪失了其對特殊的經濟意義的了解。”這確實是需要警惕的。浦口區方便大數據技術要求

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