平臺嵌入AI智能分析引擎，提升異常識別與趨勢預測能力。傳統水利監測主要依賴人工設閾值告警，對突發性或非線性異常難以快速識別。星地遙感在其智慧水利平臺中引入AI智能分析引擎，利用機器學習算法對海量歷史監測數據進行建模訓練，具備趨勢識別、突變檢測和潛在風險評分等功...

文物周邊山體滑坡監測：一些名勝古跡坐落在山腰或峭壁之上，如山中寺廟、摩崖石刻等，其周邊山體的穩定性對文物安全至關重要。山體滑坡、崩塌不僅會直接毀壞文物建筑，還可能造成難以恢復的歷史損失。傳統地質巡查往往難以及時覆蓋這些偏遠危險區域。采用無人機多角度監控文物周邊...

InSAR賦能地下空間資源管理中的結構風險識別。隨著地下空間開發強度不斷加大，原有結構與新建地下工程之間可能產生相互影響，特別是在老舊城區、工業遺址或交通密集區。InSAR可以輔助規劃部門識別因地下掘進、管線遷改、超載運營等因素引起的沉降異常，通過與地質資料疊...

InSAR支撐應急響應體系中的動態高風險點預警機制。極端天氣頻發背景下，城市與山區面臨地裂縫、滑坡、地面沉降等快速演化災害挑戰。InSAR技術可在大區域內識別風險熱區，為應急響應體系提前定位需重點部署的監控點與應急資源。在某中部省份自然資源廳項目中，平臺每季度...

露天礦邊坡穩定性監測：露天礦山的陡峭采場邊坡一旦失穩滑坡，將危及作業人員和設備安全并迫使礦山停產整頓。以往礦山采用人工定點觀察或在局部安裝測斜儀監測，但很難有效覆蓋整個邊坡，更難捕捉到早期細微變形。現在通過無人機對露天礦邊坡進行實時位移監測，可以實現大范圍、全...

尾礦壩坡面位移監測：除了沉降之外，尾礦壩下游坡面的水平位移也是評價壩體穩定性的關鍵參數。壩坡向外鼓出或出現裂縫，往往預示壩體剪切失穩的可能。傳統監測方法主要通過有限的測斜儀或目視巡查發現壩坡異常，可能錯過初期細小的位移跡象。引入無人機位移監測后，可對壩坡表面實...

InSAR助力重點生態功能區退耕還林地形恢復監測。在生態紅線、山水林田湖草生態修復等國家工程中，退耕還林、山體封育等措施常需監控其對地貌穩定性的影響。InSAR可監測區域大范圍地表穩定性變化，判斷生態措施是否引發邊坡擾動或地下水位變化引起的新沉降帶。在甘肅某封...

InSAR推動“市政設施+自然風險”雙因素復合評估機制。城市設施如立交、雨污分流系統、橋梁群等大范圍分布在不同地質單元中，極易受到地裂縫、沉降帶等自然因素的影響。傳統設計評估往往只考慮工程強度，未形成與地質風險的綜合判斷模型。InSAR技術可提供結構單元所處區...

系統支持結構荷載響應分析，實現橋梁運行狀態實時感知。廣東省技術指南提出，應對關鍵橋梁開展運行狀態識別，特別是結構受交通荷載作用下的響應監測。星地遙感結合GNSS動態監測和高頻視覺采樣技術，構建橋梁“荷載響應分析”模塊，支持對主梁撓度變化、支座反應、墩柱響應的實...

輸電塔基礎沉降與傾斜監測：輸電線路桿塔基礎發生沉降或傾斜會威脅線路安全 。歷史上曾有因基礎下沉未被及時發現而導致桿塔傾覆的事故，因此需要對塔基變形進行精密監控。但傳統人工巡檢難以及時發現細微位移變化。采用無人機視覺位移監測系統，利用高精度攝像設備對桿塔基座和塔...

傳統水庫大壩結構復雜，環境條件多變，單一監測方式難以兼顧精度、覆蓋率與響應速度。為提升監測的多樣性與適應性，星地遙感創新性地將XDYG-EC視覺位移系統與XDYG-Radar MIMO雷達監測系統進行融合部署，形成互補性的“雙模監測”方案。視覺系統具備高頻率、...

在傳統水利工程管理體系中，視頻監控與結構監測系統通常為單獨運行，缺乏協同。星地遙感在視覺監測系統中融合視頻圖像、結構位移、監測頻率與傳感器狀態信息，實現數據與圖像的同步采集與回傳，統一提升現場“可視化”與“可量化”程度。通過云平臺，管理人員不僅能查看每個觀測點...

結合黑白視覺標靶與高分辨率相機，提升視覺位移識別效果。在視覺監測方面，系統采用黑白高對比度標靶與專業鏡頭組合，支持遠距離拍攝與夜間低照度識別。設備內集成自動對焦與曝光調節功能，可應對橋下光照變化頻繁的場景。通過標靶圖像處理與圖像匹配算法，平臺可計算出毫米級標靶...

應對突發事件的靈活響應能力。除日常監測外，輕量化系統還可應用于突發事件后快速響應評估。地震、水毀、交通撞擊等事件后，往往需在極短時間內判斷橋梁是否仍具備通行條件。該系統具備便攜部署版本，單點設備攜帶簡易、接入便捷，可在事故現場快速固定、完成布控，并立即進入采集...

支撐跨區域橋梁集群統一監管體系建設。對于地市、省級或大型高速公路集團，系統支持對跨區域橋梁群進行統一管理。平臺支持橋梁分組、地圖分類、報警統計與結構狀態分類展示，幫助監管單位快速掌握各區域橋梁運行情況。各子系統數據可匯聚至統一平臺，形成結構狀態圖譜，支撐區域級...

長輸油氣管線地質位移監測：長距離油氣管道沿線經常穿過軟土或坡地，地質移動可能導致管道拉伸彎曲甚至破裂泄漏，后果嚴重。以往對管道地質災害的監控主要依賴定期地面巡查和少數監測點，難以及時覆蓋數百公里線路。如今通過無人機視覺位移監測，可對油氣管線走廊帶展開高效巡檢。...

水利工程類型多樣，既有大體量水庫、長距離堤防，也有分布范圍廣的排澇泵站、邊坡擋墻等局部設施，監測系統若不能匹配其尺度特性，便難以發揮應有效能。星地遙感結合實際工程需求，提出“點—線—面”一體化監測策略：在“點”上，通過XDYG-18 GNSS與XDYG-EC視...

風電塔筒傾斜監測：風力發電機組的高聳塔筒在長期運行中可能因基礎不均勻沉降或極端風載導致微小傾斜。一旦塔筒垂直度偏差超出允許范圍，可能引發機組受力異常甚至倒塔事故。傳統人工測量難以經常且精確地監控塔身傾斜。利用無人機視覺位移監測技術，可以對風機塔筒進行定期的姿態...

平臺嵌入AI智能分析引擎，提升異常識別與趨勢預測能力。傳統水利監測主要依賴人工設閾值告警，對突發性或非線性異常難以快速識別。星地遙感在其智慧水利平臺中引入AI智能分析引擎，利用機器學習算法對海量歷史監測數據進行建模訓練，具備趨勢識別、突變檢測和潛在風險評分等功...

InSAR在城市地面沉降監測中的系統化應用。在城市發展過程中，地面沉降已成為制約基礎設施安全的關鍵風險因素，特別是在地鐵、高架橋和管廊集中區域。InSAR技術通過對歷史和當前的雷達干涉圖像進行處理，能夠實現毫米級地表形變量的時序監測。相較于傳統水準測量，InS...

實時分析與異常變化識別。橋梁結構的安全隱患往往呈現微小、漸變的特征。輕量化監測系統在前端部署中即搭載了初步的變化檢測算法，設備能在數據出現非線性波動、短時頻繁擾動或越界趨勢時主動發出提醒信號。平臺可根據項目需求設定分類型閾值，針對不同傳感器的異常表現進行區分處...

在水庫大壩等關鍵結構物的安全監測中，毫米級甚至亞毫米級的微小位移往往是結構潛在失穩的重要前兆。星地遙感的XDYG-EC視覺位移系統通過高頻拍攝與精密標靶識別，可實現高達25Hz的采樣頻率和≤1mm的測量精度，適用于連續監測壩體、邊坡、建筑等重點區域的微小動態變...

針對我國中西部地區和城市邊緣地帶大量分布的小型水庫，如何低成本、高效率實現安全監測，一直是行業難題。星地遙感研發的XDYG-EC視覺位移系統，具備亞毫米級精度、25Hz可調頻率以及400米以上的有效觀測距離，完美適配壩體、邊坡、房屋等復雜應用場景。系統采用非接...

輸電通道沿線滑坡監測：輸電線路穿越山區時，沿線山坡的滑坡泥石流風險對電網構成威脅。以往依靠人工巡線難以及時發現隱蔽的邊坡變形征兆。現在通過便攜靈活的無人機視覺監測，可對線路周邊疑似滑坡區域進行周期性三維掃描。無人機從多個角度獲取坡體表面形態數據，生成數字高程模...

InSAR推動“空天地一體化”綜合感知網絡快速落地。InSAR作為“空”域重點遙感技術之一，具備全天候、高分辨率、周期性覆蓋的獨特優勢。與無人機、地面激光、視頻監控、邊坡傳感網絡等形成“天-空-地”數據協同架構，是當前建設多維度安全感知系統的關鍵底座。通過整合...

InSAR在城市地面沉降監測中的系統化應用。在城市發展過程中，地面沉降已成為制約基礎設施安全的關鍵風險因素，特別是在地鐵、高架橋和管廊集中區域。InSAR技術通過對歷史和當前的雷達干涉圖像進行處理，能夠實現毫米級地表形變量的時序監測。相較于傳統水準測量，InS...

在水利系統中，設備部署復雜、維護頻繁、人員能力不足等問題常常成為智能化監測推進的很大障礙。星地遙感專注于提升設備“即插即用”能力，所有產品在出廠前即完成調試標定，到現場只需固定與供電，即可自動聯網、自組網、自上傳，大幅降低對高技術人員的依賴。平臺亦支持遠程配置...

地鐵盾構施工沉降監測：地下盾構隧道掘進會引起地表沉降，如果控制不好可能導致地面開裂和建構物受損。因此施工期間需要密切監測地表沉降槽發展情況。傳統方法是在隧道上方沿線路布設沉降點，每日人工水準測量，工作強度大且點間容易漏掉局部異常。采用無人機視覺監測，可大幅...

兼容既有橋梁與在建橋梁雙重場景，支持不同生命周期階段部署。輕量化結構監測方案可廣泛應用于橋梁的不同生命周期階段。在建階段可用于施工質量監測與結構響應評估，如混凝土應力釋放、索塔同步提升階段的變形情況；運營階段則聚焦于橋體健康狀態跟蹤、裂縫發展趨勢分析與荷載響應...

古建筑地基沉降監測：許多古建筑經歷百年風雨，地基可能出現下沉，引發墻體開裂、屋架變形等問題。傳統地基沉降監測需要在建筑周邊埋設水準點，人工測量，不只需要接近文物，對精度和頻率也有限制。通過無人機視覺監測，可以安全高效地掌握古建筑地基沉降趨勢。無人機在古建四周低...