提升計劃的準確性。生產無紙化隨著信息化技術的提高和智能終端成本的降低，在智能工廠規劃可以普及信息化終端到每個工位。操作工人將可在終端接受工作指令，接受圖紙、工藝、更單等生產數據，可以靈活第適應生產計劃變更、圖紙變更和工藝變更。生產監控及指揮系統流程行業企業的生產線配置了DCS系統或PLC控制系統，通過組態軟件可以查看生產線上各個設備和儀表的狀態，但絕大多數離散制造企業還沒有建立生產監控與指揮系統。實際上，離散制造企業也非常需要建設集中的生產監控與指揮系統，在系統中呈現關鍵的設備狀態、生產狀態、質量數據，以及各種實時的分析圖表。通過看板直觀展示。提供多種類型的內容呈現，輔助決策。總之...

智能工廠利用IOT技術和監控技術，加強信息管理服務，使得生產過程得到極大的控制性，并合理規劃和調度。同時，建設高效、節能、綠色、環保、舒適的人文化工廠，將原有的智能手段與智能系統等新技術相結合。智能工廠已經具備了自主收集、分析、判斷和計劃的能力。通過整個可視化技術進行推理和預測，利用仿真和多媒體技術，將擴展現實世界中的顯示設計和制造過程。系統的每個組成部分都可以自行構成**佳的系統結構，具有協同性、重組性和擴展性的特點。系統具有自學習和自維護能力。因此，智能工廠實現了人與機器的協調與協作，其本質是人機交互。智能工廠由網絡空間的虛擬數字工廠和物理系統中的物理工廠組成。其中，實體工廠部署了...

又怎么能保證數據的實時性、準確性、客觀性?沒有這些數據的支撐，又怎么能及時獲知生產信息，及時作出科學的管理決策?如果不能對物料、刀具、量具、夾具等生產資源進行精益化的管控，不是積壓就是短缺，這種粗放型的管理又如何能保證生產效率的提升與成本的降低?前面也講過，數據就是企業的財富，沒有良好的信息化管理系統，沒有自動化的數據采集系統，沒有智能化的大數據分析，沒有形象直觀的展示系統，這些數據就白白丟失掉了，企業永遠只能處于憑經驗、拍腦袋的粗放型管理狀態。蘭光創新認為，企業在智能工廠建設時一定要從全局思考，打造一個***的、有體系的智能工廠管理系統，從各個方面進行優化、挖掘潛力，**大程度地提升...

共同創造工業以**技術為依托形成完整的智能工廠解決方案查看詳情嘉益仕一定是您構建智能工廠的**佳伙伴十年磨一劍一招試鋒芒，嘉益仕（Litins）創造信息價值，讓工業更智能查看詳情嘉益仕智能工廠整體解決方案在數字化工廠基礎之上，融合創新，互聯互通，高效協同，是您**佳的合作伙伴之一。瀏覽更多×關閉智能制造**使能技術目前智能制造的“智能”還處于Smart的層次，智能制造系統具有數據采集、數據處理、數據分析的能力，能夠準確執行指令，能夠實現閉環反饋；而智能制造的趨勢是真正實現“Intelligent”，智能制造系統能夠實現自主學習、自主決策，不斷優化。智能產品（SmartProduct）智...

物料、刀具、量具、夾具等)進行出入庫、查詢、盤點、報損、并行準備、切削專家庫、統計分析等功能，有效地避免因生產資源的積壓與短缺，實現庫存的精益化管理，可**大程度地減少因生產資源不足帶來的生產延誤，也可避免因生產資源的積壓造成生產輔助成本的居高不下。蘭光刀具管理模塊界面5、智能質量過程管控除了對生產過程中的質量問題進行及時的處理，分析出規律，減少質量問題的再次發生等技術手段以外，在生產過程中對生產設備的制造過程參數進行實時的采集、及時的干預，也是確保產品質量的一個重要手段。通過工業互聯網的形式對熔煉、壓鑄、熱處理、涂裝等數字化設備進行采集與管理，如采集設備基本狀態，對各類工藝過程數據進...

該理論分別從計劃源頭、過程協同、設備底層、資源優化、質量控制、決策支持等6個方面著手，實現***的精細化、精細化、自動化、信息化、網絡化的智能化管理與控制，既很好地符合了德國智能工廠的定義，又能與美國工業互聯網、以及中國制造2025等理念完全吻合。全模塊的智能工廠“6維智能工廠”理論下面，簡單地介紹一下這6個智能。1、智能計劃排產首先從計劃源頭上確保計劃的科學化、精細化。通過集成，從ERP等上游系統讀取主生產計劃后，利用APS進行自動排產，按交貨期、精益生產、生產周期、**優庫存、同一裝夾優先、已投產訂單優先等多種高級排產算法，自動生成的生產計劃可準確到每一道工序、每一臺設備、每一分鐘...

實現柔性自動化；能夠支持多種相似產品的混線生產和裝配，靈活調整工藝，適應小批量、多品種的生產模式；△具有一定冗余，如果出現設備故障，能夠調整到其他設備生產；△針對人工操作的工位，能夠給予智能的提示，并充分利用人機協作。設計智能產線需要考慮如何節約空間，如何減少人員的移動，如何進行自動檢測，從而提高生產效率和生產質量。制造執行系統MESMES是智能工廠規劃落地的著力點，上接ERP系統，下接現場的PLC程控器、數據采集器、條形碼、檢測儀器等設備。MES旨在加強MRP計劃的執行功能，貫徹落實生產策劃，執行生產調度，實時反饋生產進展：百家管理咨詢△面向生產**工人：指令做什么、怎么做、滿足...

但必然是發展的方向。智能加工單元可以利用智能技術將CNC、工業機器人、加工中心以及自動化程度較低的設備集成起來，使其具有更高的柔性，提高生產效率。④強調人機協作而不是機器換人智能工廠的***目標并不是要建設成無人工廠，而應追求在合理成本的前提下，滿足市場個性化定制的需求。因此，人機協作將成為智能工廠未來發展的主要趨勢。人機協作的**大特點是可以充分利用人的靈活性完成復雜多變的工作任務，在關鍵崗位上，更需要人的判斷能力和決策能力顯得更為重要，而機器人則擅長重復勞動。⑤積極應用新興技術未來，AR（AugmentedReality，增強現實）技術將被大量應用到工廠的設備維護和人員培訓中。工人帶上AR...

能將設備利用率提高100%，蘭光創新認為就極有可能“確保企業的未來”，這些作法就是符合工業。3、建設智能工廠要有全局的、系統的思想**近，與制造企業進行有關智能工廠方面的交流時，看到生產效率與日本、歐美國家等發達國家的巨大差距后，很多管理者往往著急地說，我要再買些機器人加強自動化，或者說我要加強考核，讓工人提高效率。認識到自己與別人的差距，并有決心去行動、去改變，這是非常值得肯定的事情，但智能工廠是個系統工程，而不是從某個單一環節上就能解決的，光靠購買大量的設備或者*對工人加強管理，對整體而言效果是有限的。試想一下：如果生產計劃都不準確，排產結果都是延期的，你怎么能夠讓工人保證按期交貨...

質量控制在信息系統中需嵌入生產主流程，如檢驗、試驗在生產訂單中作為工序或工步來處理；質量控制的流程、表單、數據與生產訂單相互關聯、穿透；構建質量管理的基本工作路線：質量控制設置→檢測→記錄→評判→分析→持續改進。設備是生產要素，發揮設備的效能（OEE—設備綜合效率）是智能工廠生產管理的基本要求。OEE的提升標志產能的提高和成本的降低。生產管理信息系統需設置設備管理模塊，使設備釋放出比較高的產能，通過生產的合理安排，使設備尤其是關鍵、瓶頸設備減少等待時間。在設備管理模塊中，要建立各類設備數據庫、設置編碼，及時對設備進行維保；通過實時采集設備狀態數據，為生產排產提供設備的能力數據；建立...

基于生產效率和產品效能的提升實現價值增長。第三種模式是從個性化定制到互聯工廠。在家電、服裝、家居等距離用戶**近的消費品制造領域，企業發展智能制造的重點在于充分滿足消費者多元化需求的同時實現規模經濟生產，側重通過互聯網平臺開展大規模個性定制模式創新。智能工廠發展重點環節隨著未來智能工廠發展浪潮的逼近。未來，將有幾個行業或者領域迎來發展高潮。首先是虛擬仿真設計。隨著三維數字化技術的發展，傳統的以經驗為主的模擬設計模式逐漸轉變為基于三維建模和仿真的虛擬設計模式，使未來的智能工廠能夠通過三維數字建模、工藝虛擬仿真、三維可視化工藝現場應用，避免傳統的“三維設計模型→二維紙質圖紙→三維工藝模型”...

在智能工廠的體系架構中，質量管理的五要素也相應的發生變化，因為在未來智能工廠中，人員、機器和資源能夠互相通信。智能產品“知道”它們如何被制造出來的細節，也知道它們的用途。它們將主動地對制造流程，回答諸如“我什么時候被制造的”、“對我進行處理應該使用哪種參數”、“我應該被傳送到何處”等問題。企業基于CPS和工業互聯網構建的智能工廠原型，主要包括物理層、信息層、大數據層、工業云層、決策層。其中，物理層包含工廠內不同層級的硬件設備，從**小的嵌入設備和基礎元器件開始，到感知設備、制造設備、制造單元和生產線，相互間均實現互聯互通。以此為基礎，構建了一個“可測可控、可產可管”的縱向集成環境。信息...

整個廠房的的工作分區（加工、裝配、檢驗、進貨、出貨、倉儲等）應根據工業工程的原理進行分析，可以使用數字化制造仿真軟件對設備布局、產線布置、車間物流進行仿真。在廠房設計時，還應當思考如何降低噪音，如何能夠便于設備靈活調整布局，多層廠房如何進行物流輸送等問題。智能裝備的應用制造企業在規劃智能工廠時，必須高度關注智能裝備的***發展。機床設備正在從數控化走向智能化，很多企業在設備上下料時采用了工業機器人。未來的工廠中，金屬增材制造設備將與切削加工（減材）、成型加工（等材）等設備組合起來，極大地提高材料利用率。除了六軸的工業機器人之外，還應該考慮SCARA機器人和并聯機器人的應用，而協作機...

2022-10-3109:00在線直線度測量儀藍鵬測控近年來，智能制造熱潮席卷神州大地，成為推進“中國制造2025”國家戰略**重要的舉措。其中，智能工廠（SmartFactory）作為智能制造重要的實踐領域，已引起了制造企業的***關注和各級**的高度重視。一、國內外智能工廠建設的現狀分析近年來，全球各主要經濟體都在大力推進制造業的復興。在工業、工業互聯網、物聯網、云計算等熱潮下，全球眾多***制造企業都開展了智能工廠建設實踐。例如，西門子安貝格電子工廠實現了多品種工控機的混線生產；FANUC公司實現了機器人和伺服電機生產過程的高度自動化和智能化，并利用自動化立體倉庫在車間內的各個智能制造單...

原標題：將智能工廠講得很很很透徹的文章！【智能工廠的建設模式】導語中國工程院院長周濟：智能生產是智能制造的主線，而智能工廠是智能生產的主要載體。智能工廠建設模式：（一）從生產過程數字化到智能工廠（二）從智能制造生產單元(裝備和產品)到智能工廠（三）從個性化定制到互聯工廠一、智能工廠的內涵及建設重點智能工廠是實現智能制造的重要載體，主要通過構建智能化生產系統、網絡化分布生產設施，實現生產過程的智能化。智能工廠已經具有了自主能力，可采集、分析、判斷、規劃；通過整體可視技術進行推理預測，利用仿真及多媒體技術，將實境擴增展示設計與制造過程。系統中各組成部分可自行組成**佳系統結構，具備協調、重...

生產設備沒有得到充分利用，設備的健康狀態未進行有效管理，常常由于設備故障造成非計劃性停機，影響生產。⑤依然存在大量信息化孤島和自動化孤島。智能工廠建設涉及到智能裝備、自動化控制、傳感器、工業軟件等領域的供應商，集成難度很大。很多企業不*存在諸多信息孤島，也存在很多自動化孤島，自動化生產線沒有進行統一規劃，生產線之間還需要中轉庫轉運。究其原因，是智能制造和智能工廠涵蓋領域很多，系統極其復雜，企業還缺乏深刻理解。在這種狀況下，制造企業不能貿然推進，搞“大躍進”，以免造成企業的投資打水漂。應當依托有實戰經驗的咨詢服務機構，結合企業內部的IT、自動化和精益團隊，高層積極參與，根據企業的產品和生產工藝，...

以Stratasys、3DSystems為**的設備企業在產業鏈中占據了主導作用，且這些設備企業通常能夠提供材料和打印服務業務，如具有較強的話語權。圖表：2015年全球工業級/專業級3D打印設備出貨量TOP5企業人機交互未來各類交互方式都會進行深度融合，使智能設備會更加自然地與人類生物反應及處理過程同步，包括思維過程、動覺，甚至一個人的文化偏好等，這個領域充滿著各種各樣新奇的可能性。人與機器的信息交換方式隨著技術融合步伐的加快向更高層次邁進，新型人機交互方式被逐漸應用于生產制造領域。具體表現在智能交互設備柔性化和智能交互設備工業領域應用這兩個方面。在生產過程中，智能制造系統可**承擔分...

但必然是發展的方向。智能加工單元可以利用智能技術將CNC、工業機器人、加工中心以及自動化程度較低的設備集成起來，使其具有更高的柔性，提高生產效率。④強調人機協作而不是機器換人智能工廠的***目標并不是要建設成無人工廠，而應追求在合理成本的前提下，滿足市場個性化定制的需求。因此，人機協作將成為智能工廠未來發展的主要趨勢。人機協作的**大特點是可以充分利用人的靈活性完成復雜多變的工作任務，在關鍵崗位上，更需要人的判斷能力和決策能力顯得更為重要，而機器人則擅長重復勞動。⑤積極應用新興技術未來，AR（AugmentedReality，增強現實）技術將被大量應用到工廠的設備維護和人員培訓中。工人帶上AR...

2、智能工廠的實施深度按照工業，理想狀態的智能制造是一種高度自動化、高度信息化、高度網絡化的生產模式，工廠內人、機、料自主協同，自組織、高效運轉;工廠間，通過端對端集成、橫向集成，實現了價值鏈的共享、協作，效率、成本、質量、個性化都得到了質的飛躍。對于中國制造企業而言，現在恰逢“三期交疊”的困難期，企業希望既要符合工業，又要投資小、見效快、確保成功率，如何在兩者之間平衡，是一個很現實、也很重要的問題。在本次智能化制造的**中，企業一定要“著眼長遠、立足當下”。既要符合工業的理念，體現出其主要特點，又要本著務實的原則實施工業。比如，要汲取以前CIMS實施的經驗與教訓，不要過于理想化，不要...

智能工廠的內涵及建設重點智能工廠是實現智能制造的重要載體，主要通過構建智能化生產系統、網絡化分布生產設施，實現生產過程的智能化。企業基于CPS和工業互聯網構建的智能工廠原型，主要包括物理層、信息層、大數據層、工業云層、決策層。其中，物理層包含工廠內不同層級的硬件設備，從**小的嵌入設備和基礎元器件開始，到感知設備、制造設備、制造單元和生產線，相互間均實現互聯互通。以此為基礎，構建了一個“可測可控、可產可管”的縱向集成環境。信息層涵蓋企業經營業務各個環節，包含研發設計、生產制造、營銷服務、物流配送等各類經營管理活動，以及由此產生的眾創、個性化定制、電子商務、可視追蹤等相關業務。在此基礎上...

自底向上建立智能產線，構建智能車間，打造智能工廠；踐行智能研發；形成智能物流和供應鏈體系；開展智能管理；推進智能服務；**終實現智能決策。確認or聯系我們前沿智能制造，源于人工智能的研究。一般認為智能是知識和智力的總和，前者是智能的基礎，后者是指獲取和運用知識求解的能力。人工智能以LitWiseMES為**管控生產全生命周期（人、機、料、法、環、測）的指令、執行和知識的傳遞數字化、智能化。了解更多云計算采購、生產、銷售流程都對應著物流，運輸、存儲、分揀作業環節智能化水平逐步提升，LitWiseWMS和LitWiseTMS備受關注。了解更多工業大數據基于傳感器和物聯網（IoT），可以感知...

提升計劃的準確性。生產無紙化隨著信息化技術的提高和智能終端成本的降低，在智能工廠規劃可以普及信息化終端到每個工位。操作工人將可在終端接受工作指令，接受圖紙、工藝、更單等生產數據，可以靈活第適應生產計劃變更、圖紙變更和工藝變更。生產監控及指揮系統流程行業企業的生產線配置了DCS系統或PLC控制系統，通過組態軟件可以查看生產線上各個設備和儀表的狀態，但絕大多數離散制造企業還沒有建立生產監控與指揮系統。實際上，離散制造企業也非常需要建設集中的生產監控與指揮系統，在系統中呈現關鍵的設備狀態、生產狀態、質量數據，以及各種實時的分析圖表。通過看板直觀展示。提供多種類型的內容呈現，輔助決策。總之...

進行設備和產線布局、工廠物流、人機工程等仿真，確保工廠結構合理。在推進數字化轉型的過程中，必須確保工廠的數據安全和設備和自動化系統安全。在通過專業檢測設備檢出次品時，不僅要能夠自動與合格品分流，而且能夠通過SPC（統計過程控制）等軟件，分析出現質量問題的原因。云制造云制造即制造企業將先進的信息技術、制造技術以及新興物聯網技術等交叉融合，工廠產能、工藝等數據都集中于云平臺，制造商可在云端進行大數據分析與客戶關系管理，發揮企業**佳效能。圖片展示了云制造的概念，以及從傳統制造，到智能制造，到智慧制造，到***的云制造的過程。我們國內，可以看到有航天科工集團開發的面向航天復雜產品的集團企業云...

質量控制在信息系統中需嵌入生產主流程，如檢驗、試驗在生產訂單中作為工序或工步來處理；質量控制的流程、表單、數據與生產訂單相互關聯、穿透；構建質量管理的基本工作路線：質量控制設置→檢測→記錄→評判→分析→持續改進。設備是生產要素，發揮設備的效能（OEE—設備綜合效率）是智能工廠生產管理的基本要求。OEE的提升標志產能的提高和成本的降低。生產管理信息系統需設置設備管理模塊，使設備釋放出比較高的產能，通過生產的合理安排，使設備尤其是關鍵、瓶頸設備減少等待時間。在設備管理模塊中，要建立各類設備數據庫、設置編碼，及時對設備進行維保；通過實時采集設備狀態數據，為生產排產提供設備的能力數據；建立...

原標題：將智能工廠講得很很很透徹的文章！【智能工廠的建設模式】導語中國工程院院長周濟：智能生產是智能制造的主線，而智能工廠是智能生產的主要載體。智能工廠建設模式：（一）從生產過程數字化到智能工廠（二）從智能制造生產單元(裝備和產品)到智能工廠（三）從個性化定制到互聯工廠一、智能工廠的內涵及建設重點智能工廠是實現智能制造的重要載體，主要通過構建智能化生產系統、網絡化分布生產設施，實現生產過程的智能化。智能工廠已經具有了自主能力，可采集、分析、判斷、規劃；通過整體可視技術進行推理預測，利用仿真及多媒體技術，將實境擴增展示設計與制造過程。系統中各組成部分可自行組成**佳系統結構，具備協調、重...

將CATIA、PRO/E、NX等多種數據格式的3D圖形、工藝直接下發到現場，做到生產過程的無紙化，也可明顯減少圖紙轉化與看圖的時間，提升工人的勞動效率。3DViewstation可視化在智能制造中的應用3、智能的設備互聯互通。無論是工業、工業互聯網、還是中國制造2025，其實質都是以CPS賽博物理系統為**，通過信息化與生產設備等物理實體的深度融合，實現智能制造的生產模式。對企業來講，將那些貴重的數控設備、機器人、自動化生產線等數字化設備，通過DNC/MDC的機床聯網、數據采集、大數據分析、可視化展現、智能決策等功能，實現數字化生產設備的分布式網絡化通訊、程序集中管理、設備狀態的實時監...

隨著制造精益化，制造數字化的不斷發展，形成了MES制造執行系統，它包含了11個模塊：1生產計劃排產。2、作業人員管理。3、生產單元分配。4、資源狀態管理。5、產品跟蹤管理。6、質量管理。7、文檔圖紙管理。8、設備維護管理。9、設備性能分析。10、車間數據采集。11、制造過程管理。MES是智能工廠的**，將前端產品設計、工藝定義階段的產品數據管理與后端制造階段的生產數據管理融合，實現產品設計、生產過程、維修服務閉環協同全生命周期管理。APS就是高級計劃排程。應該說APS本來是MES的一個模塊，也許是因為優化排產太重要了，技術門檻太高了，才拿出來單獨作為一個功能軟件使用。APS要滿足資源約...

尚品宅配實現了從款式設計到構造尺寸的***個性定制，建立了高度智能化的生產加工控制系統，能夠滿足消費者個性化定制所產生的特殊尺寸與構造板材的切削加工需求；東莞勁勝***采用國產加工中心、國產數控系統和國產工業軟件，實現了設備數據的自動采集和車間聯網，建立了工廠的數字映射模型（DigitalTwin），構建了手機殼加工的智能工廠。但是，我國制造企業在推進智能工廠建設方面，還存在諸多問題與誤區：①盲目購買自動化設備和自動化產線。很多制造企業仍然認為推進智能工廠就是自動化和機器人化，盲目追求“黑燈工廠”，推進單工位的機器人改造，推行機器換人，上馬只能加工或裝配單一產品的剛性自動化生產線。只注重購買*...

進行設備和產線布局、工廠物流、人機工程等仿真，確保工廠結構合理。在推進數字化轉型的過程中，必須確保工廠的數據安全和設備和自動化系統安全。在通過專業檢測設備檢出次品時，不僅要能夠自動與合格品分流，而且能夠通過SPC（統計過程控制）等軟件，分析出現質量問題的原因。云制造云制造即制造企業將先進的信息技術、制造技術以及新興物聯網技術等交叉融合，工廠產能、工藝等數據都集中于云平臺，制造商可在云端進行大數據分析與客戶關系管理，發揮企業**佳效能。圖片展示了云制造的概念，以及從傳統制造，到智能制造，到智慧制造，到***的云制造的過程。我們國內，可以看到有航天科工集團開發的面向航天復雜產品的集團企業云...

能夠適應多品種的混線生產。物流自動化對于實現智能工廠至關重要，企業可以通過AGV、行架式機械手、懸掛式輸送鏈等物流設備實現工序之間的物料傳遞，并配置物料超市，盡量將物料配送到線邊。質量檢測的自動化也非常重要，機器視覺在智能工廠的應用將會越來越***。此外，還需要仔細考慮如何使用助力設備，減輕工人勞動強度。⑤注重環境友好，實現綠色制造。能夠及時采集設備和產線的能源消耗，實現能源高效利用。在危險和存在污染的環節，優先用機器人替代人工，能夠實現廢料的回收和再利用。⑥可以實現實時洞察。從生產排產指令的下達到完工信息的反饋，實現閉環。通過建立生產指揮系統，實時洞察工廠的生產、質量、能耗和設備狀態信息，避...