TCL電子TV廠OC機作業現場而原有的IT系統已經很難滿足新一代數字化工廠管理的需要，對于傳統制造業來說，想要進行數字化**，其中就包括搭建設備互聯平臺（IoT平臺），向下實現關鍵設備運行數據采集，向上為上層應用系統提供數據支持，并且，***推行全員生產維護（TPM應用）；通過對積累的設備數據進行分析，完成關鍵設備和TOP故障的建模和預測，實現設備管理的智能化。02設備聯網讓信息不再是孤島，設備維保不再經驗化電子行業離散型制造模式導致大多數企業面臨信息孤島的困擾。一方面，生產現場的制程數據是各自**的，信息透明化程度不足，依賴人工去收集處理再上報，另一方面，“工廠的設備運維保養工作，一般是線下...

芯軟云智能工廠信息化系統建設涉及多個方面，包括但不限于以下內容：生產管理系統（MES）：實時監控生產過程，包括設備狀態、生產進度等。記錄生產數據，如產量、良品率、工時等，并實現數據分析和報表生成。調度生產任務，優化生產計劃和資源利用。質量管理系統：實施質量控制和質量檢驗，包括原材料、半成品和成品的檢驗。記錄和跟蹤產品質量數據，分析質量問題并實施改進措施。實現質量溯源，追溯產品的生產過程和質量信息。設備管理系統：實時監控設備狀態，包括設備運行情況、故障報警等。進行設備維護和保養管理，制定維護計劃和維修流程。進行設備故障分析和預測，提高設備可靠性和穩定性。物料管理系統：管理原材料和零部件的采購、入...

尚品宅配實現了從款式設計到構造尺寸的***個性定制，建立了高度智能化的生產加工控制系統，能夠滿足消費者個性化定制所產生的特殊尺寸與構造板材的切削加工需求；東莞勁勝***采用國產加工中心、國產數控系統和國產工業軟件，實現了設備數據的自動采集和車間聯網，建立了工廠的數字映射模型（DigitalTwin），構建了手機殼加工的智能工廠。但是，我國制造企業在推進智能工廠建設方面，還存在諸多問題與誤區：①盲目購買自動化設備和自動化產線。很多制造企業仍然認為推進智能工廠就是自動化和機器人化，盲目追求“黑燈工廠”，推進單工位的機器人改造，推行機器換人，上馬只能加工或裝配單一產品的剛性自動化生產線。只注重購買*...

芯軟云智能工廠解決方案通過整合先進的信息技術，幫助制造業企業實現智能化、數字化和靈活化生產，提高生產效率、降低成本、提升產品質量，增強企業的競爭力和可持續發展能力。主要模塊和功能：生產計劃與調度：通過系統化的生產計劃和調度功能，幫助企業實現生產過程的優化和協調。系統可以根據訂單和資源情況，自動生成生產計劃，并進行任務派發、進度跟蹤和調整，提高生產效率和資源利用率。設備監控與維護：通過實時監測和分析設備狀態和運行數據，提供設備故障預警和維護管理功能。系統可以實時監控設備的運行狀況、運行時間、能耗等指標，及時發現異常情況并提供維修建議，降低設備故障率和維修成本。物料管理與追溯：通過物料采購、入庫、...

原標題：將智能工廠講得很很很透徹的文章！【智能工廠的建設模式】導語中國工程院院長周濟：智能生產是智能制造的主線，而智能工廠是智能生產的主要載體。智能工廠建設模式：（一）從生產過程數字化到智能工廠（二）從智能制造生產單元(裝備和產品)到智能工廠（三）從個性化定制到互聯工廠一、智能工廠的內涵及建設重點智能工廠是實現智能制造的重要載體，主要通過構建智能化生產系統、網絡化分布生產設施，實現生產過程的智能化。智能工廠已經具有了自主能力，可采集、分析、判斷、規劃；通過整體可視技術進行推理預測，利用仿真及多媒體技術，將實境擴增展示設計與制造過程。系統中各組成部分可自行組成**佳系統結構，具備協調、重組及...

芯軟云智能工廠數字化解決方案旨在解決中小企業在工廠生產中面臨的一系列問題，包括生產進度不透明、計件核算復雜、不良率高、成本難管控、委外協同難、訂單易延期以及缺乏數據看板等。該方案通過精煉和功能模塊化重組，形成了一種小型化、快速化、輕量化和精確化的數字化應用，可以有效地解決生產過程中的重要痛點。該解決方案能夠實現生產計劃和排程的制定與調整，梳理出高效的生產流程。此外，它能夠接收生產計劃并實時調整生產調度，從而確保生產的順利進行。這種智能化的解決方案能夠提升工廠的生產效率和靈活性，同時降低成本，使中小企業在激烈的市場競爭中更具競爭力。我們的智能工廠方案，覆蓋生產全過程，提供一站式智能化服務。上海智...

-李總某電機生產企業非常及時的售后服務在我們的項目交付完成之后，我們一共提出了近乎20次的業務調整需求，嘉益仕團隊充分信任我們，提高了高質量的維護服務。以至于我們雙方成為戰略合作伙伴關系，又簽署了3期項目服務合同。-王總某電子生產企業我們的業務智能制造系統不僅能夠在實踐中不斷地充實知識庫，而且還具有自學習功能，還有搜集與理解環境信息和自身的信息，并進行分析判斷和規劃自身行為的能力。數字化制造將數字化技術應用于制造的各個關節中，從產品的設計研發、生產到服務，涵蓋了產品的整個生命周期。查看詳情智能化制造以LitWise幫助制造企業構建智能工廠，管控生產全生命周期（人、機、料、法、環、測）的指令...

必須高度關注智能裝備的**新發展。機床設備正在從數控化走向數字化，很多企業在設備上下料時采用了工業機器人。未來的工廠中，金屬增材制造設備將與切削加工（減材）、成型加工（等材）等設備組合起來，極大地提高材料利用率。除了六軸的工業機器人之外，還應該考慮SCARA機器人和并聯機器人的應用，而協作機器人則將會出現在生產線上，配合工人提高作業效率。智能產線規劃智能產線是數字化工廠規劃的**環節，企業需要根據生產線要生產的產品族、產能和生產節拍，采用價值流圖等方法來合理規劃智能產線。智能產線的特點是：△在生產和裝配的過程中，能夠通過傳感器、數控系統或RFID自動進行生產、質量、能耗、設備績效（OEE）等數...

以期達到工業，以及投資少、見效快、保證成功率，是一個非?，F實和重要的問題。在這場智能制造**中，企業必須“立足當前，著眼長遠”。我們既要遵循工業，體現工業，又要務實地實施工業。企業不是突破智能制造關鍵技術的研究單位，而是基于創造效益的根本目的，需要統籌規劃、分步實施。效率驅動，確保成功率。在自動化的基礎上，實現信息化、網絡化，挖掘管理潛力，充分發揮人的作用，構建數字化、網絡化、高效化、個性化、適度智能化的智能化生產模式。從而達到明顯的“質量改進和效率提高”。并以量化為指標，循序漸進，***提升企業競爭力。如果三年內設備利用率能100%提高，很有可能“保證企業的未來”，這符合工業。企業在建設智能...

基于生產效率和產品效能的提升實現價值增長。第三種模式是從個性化定制到互聯工廠。在家電、服裝、家居等距離用戶**近的消費品制造領域，企業發展智能制造的重點在于充分滿足消費者多元化需求的同時實現規模經濟生產，側重通過互聯網平臺開展大規模個性定制模式創新。智能工廠發展重點環節隨著未來智能工廠發展浪潮的逼近。未來，將有幾個行業或者領域迎來發展高潮。首先是虛擬仿真設計。隨著三維數字化技術的發展，傳統的以經驗為主的模擬設計模式逐漸轉變為基于三維建模和仿真的虛擬設計模式，使未來的智能工廠能夠通過三維數字建模、工藝虛擬仿真、三維可視化工藝現場應用，避免傳統的“三維設計模型→二維紙質圖紙→三維工藝模型”研制...

芯軟云智能工廠解決方案通過整合先進的信息技術，幫助制造業企業實現智能化、數字化和靈活化生產，提高生產效率、降低成本、提升產品質量。主要模塊和功能：生產計劃與調度：通過系統化的生產計劃和調度功能，幫助企業實現生產過程的優化和協調。系統可以根據訂單和資源情況，自動生成生產計劃，并進行任務派發、進度跟蹤和調整，提高生產效率和資源利用率。設備監控與維護：通過實時監測和分析設備狀態和運行數據，提供設備故障預警和維護管理功能。系統可以實時監控設備的運行狀況、運行時間、能耗等指標，及時發現異常情況并提供維修建議，降低設備故障率和維修成本。物料管理與追溯：通過物料采購、入庫、出庫和追溯功能，實現對物料流轉的可...

單元控制級包括系統通信管理、生產運行監控、作業計劃的實時動態調度、資源控制管理、數控程序的傳送和管理。信息流系統能夠通過計算機集成制造系統來實現與企業內部其他系統的有效集成。在生產線上能夠通過信息化終端到每個工位，操作工人將可在終端接受工作指令，接受圖紙、工藝、更單等生產數據，可以靈活第適應生產計劃變更、圖紙變更和工藝變更。智能工廠規劃方案相關服務介紹智能工廠是以制造為基礎，涵蓋了產品全生命周期智能化實施與實現的組織載體，是移動通信網絡、數據傳感監測、信息交互集成、高級人工智能等相關技術、產品及系統在工廠車間、生產產線層面的具體應用，以實現生產系統的數字化、網絡化、智能化、柔性化和綠色化。1數...

又怎么能保證數據的實時性、準確性、客觀性?沒有這些數據的支撐，又怎么能及時獲知生產信息，及時作出科學的管理決策?如果不能對物料、刀具、量具、夾具等生產資源進行精益化的管控，不是積壓就是短缺，這種粗放型的管理又如何能保證生產效率的提升與成本的降低?前面也講過，數據就是企業的財富，沒有良好的信息化管理系統，沒有自動化的數據采集系統，沒有智能化的大數據分析，沒有形象直觀的展示系統，這些數據就白白丟失掉了，企業永遠只能處于憑經驗、拍腦袋的粗放型管理狀態。蘭光創新認為，企業在智能工廠建設時一定要從全局思考，打造一個***的、有體系的智能工廠管理系統，從各個方面進行優化、挖掘潛力，**大程度地提升企業的生...

以Stratasys、3DSystems為**的設備企業在產業鏈中占據了主導作用，且這些設備企業通常能夠提供材料和打印服務業務，如具有較強的話語權。圖表：2015年全球工業級/專業級3D打印設備出貨量TOP5企業人機交互未來各類交互方式都會進行深度融合，使智能設備會更加自然地與人類生物反應及處理過程同步，包括思維過程、動覺，甚至一個人的文化偏好等，這個領域充滿著各種各樣新奇的可能性。人與機器的信息交換方式隨著技術融合步伐的加快向更高層次邁進，新型人機交互方式被逐漸應用于生產制造領域。具體表現在智能交互設備柔性化和智能交互設備工業領域應用這兩個方面。在生產過程中，智能制造系統可**承擔分析、...

又怎么能保證數據的實時性、準確性、客觀性?沒有這些數據的支撐，又怎么能及時獲知生產信息，及時作出科學的管理決策?如果不能對物料、刀具、量具、夾具等生產資源進行精益化的管控，不是積壓就是短缺，這種粗放型的管理又如何能保證生產效率的提升與成本的降低?前面也講過，數據就是企業的財富，沒有良好的信息化管理系統，沒有自動化的數據采集系統，沒有智能化的大數據分析，沒有形象直觀的展示系統，這些數據就白白丟失掉了，企業永遠只能處于憑經驗、拍腦袋的粗放型管理狀態。蘭光創新認為，企業在智能工廠建設時一定要從全局思考，打造一個***的、有體系的智能工廠管理系統，從各個方面進行優化、挖掘潛力，**大程度地提升企...

智能裝備主要包含智能生產設備、智能檢測設備和智能物流設備。制造裝備在經歷了機械裝備到數控裝備后，目前正在逐步向智能裝備發展。智能化的加工中心具有誤差補償、溫度補償等功能，能夠實現邊檢測、邊加工。工業機器人通過集成視覺、力覺等傳感器，能夠準確識別工件，自主進行裝配，自動避讓人，實現人機協作。金屬增材制造設備可以直接制造零件，DMGMORI已開發出能夠實現同時實現增材制造和切削加工的混合制造加工中心。智能物流設備則包括自動化立體倉庫、智能夾具、AGV、桁架式機械手、懸掛式輸送鏈等。③智能產線層智能產線的特點是，在生產和裝配的過程中，能夠通過傳感器、數控系統或RFID自動進行生產、質量、能耗、設備績...

芯軟云智能工廠信息化系統建設涉及多個方面，包括但不限于以下內容：生產管理系統（MES）：實時監控生產過程，包括設備狀態、生產進度等。記錄生產數據，如產量、良品率、工時等，并實現數據分析和報表生成。調度生產任務，優化生產計劃和資源利用。質量管理系統：實施質量控制和質量檢驗，包括原材料、半成品和成品的檢驗。記錄和跟蹤產品質量數據，分析質量問題并實施改進措施。實現質量溯源，追溯產品的生產過程和質量信息。設備管理系統：實時監控設備狀態，包括設備運行情況、故障報警等。進行設備維護和保養管理，制定維護計劃和維修流程。進行設備故障分析和預測，提高設備可靠性和穩定性。物料管理系統：管理原材料和零部件的采購、入...

在當前智能制造的熱潮之下，很多企業都在規劃建設智能工廠。眾所周知，智能工廠的規劃建設是一個十分復雜的系統工程，為了少走彎路，本文整理了在建設中要考慮的十個**要素以及需要關注的重點維度。數據的采集和管理數據是智能工廠建設的血液，在各應用系統之間流動。在智能工廠運轉的過程中，會產生設計、工藝、制造、倉儲、物流、質量、人員等業務數據，這些數據可能分別來自ERP、MES、APS、WMS、QIS等應用系統。生產過程中需要及時采集產量、質量、能耗、加工精度和設備狀態等數據，并與訂單、工序、人員進行關聯，以實現生產過程的全程追溯。此外，在智能工廠的建設過程中，需要建立數據管理規范，來保證數據的一致性和準確...

聚焦集團級、中小企業不同痛點創新研究，構建不同的產品組件，靈活部署。了解更多專業的制造業務咨詢服務前列的咨詢服務團隊，部分顧問來自制造企業，深知制造企業的**需求和痛點提供以精益生產為**為企業提供數字化工廠和智能工廠整體解決方案咨詢能力了解更多百余家離散制造及電子制造交付經驗完整的業務診斷+業務藍圖+產品+二次開發+知識轉移的交付方法論，保障企業的解決方案導入效益。交付經驗構成了嘉益仕交付中心的知識庫，從人員能力到交付場景，均符合中國制造企業的實際現狀。了解更多7*24小時的售后支持服務面對中國制造企業的不同時期的不同訴求，嘉益仕始終保障7*24小時不間斷服務理念，提高解決方案的交付后效益。...

并在決策層基于產品、服務、設備管理支撐企業**高決策。這些共同構建了一個智能工廠完整的價值網絡體系，為用戶提供端到端的解決方案。由于產品制造工藝過程的明顯差異，離散制造業和流程制造業在智能工廠建設的重點內容有所不同。對于離散制造業而言，產品往往由多個零部件經過一系列不連續的工序裝配而成，其過程包含很多變化和不確定因素，在一定程度上增加了離散型制造生產組織的難度和配套復雜性。企業常常按照主要的工藝流程安排生產設備的位置，以使物料的傳輸距離**小。面向訂單的離散型制造企業具有多品種、小批量的特點，其工藝路線和設備的使用較靈活，因此，離散制造型企業更加重視生產的柔性，其智能工廠建設的重點是智能制造生...

芯軟云智能工廠解決方案通過整合先進的信息技術，幫助制造業企業實現智能化、數字化和靈活化生產，提高生產效率、降低成本、提升產品質量。主要模塊和功能：生產計劃與調度：通過系統化的生產計劃和調度功能，幫助企業實現生產過程的優化和協調。系統可以根據訂單和資源情況，自動生成生產計劃，并進行任務派發、進度跟蹤和調整，提高生產效率和資源利用率。設備監控與維護：通過實時監測和分析設備狀態和運行數據，提供設備故障預警和維護管理功能。系統可以實時監控設備的運行狀況、運行時間、能耗等指標，及時發現異常情況并提供維修建議，降低設備故障率和維修成本。物料管理與追溯：通過物料采購、入庫、出庫和追溯功能，實現對物料流轉的可...

什么是MES制造執行系統？MES制造執行系統是一種用于協調和管理制造過程的信息化系統。它扮演著生產執行與企業資源計劃（ERP）系統之間的橋梁，負責監控、控制和優化生產過程中的實時操作。MES系統不僅提供了對生產線的實時監控，還包括生產進度、質量控制、庫存管理、設備維護等功能，幫助企業實現高效生產和資源利用。MES系統在工廠數字化改造中的作用在數字化轉型的浪潮中，MES制造執行系統扮演著至關重要的角色。它在以下幾個方面對制造企業產生積極影響：1、實時數據驅動決策MES系統能夠收集、分析和處理實時生產數據，為管理層提供準確、及時的信息。這些數據可以包括生產效率、生產進度、績效指標、質量指標、設備狀...

芯軟云智能工廠信息化系統建設方案具有以下特點和功能：生產計劃與排程：系統支持制定生產計劃和排程，包括訂單管理、工藝路線管理、物料需求計劃等，能夠合理安排生產資源，提高生產效率和交貨準時率。質量管理：系統提供質量追溯功能，記錄生產過程中的各項質量檢測數據，并建立質量報告和質量指標體系，幫助企業發現并糾正質量問題，提高產品質量。設備管理：系統對工廠設備進行實時監控和維護管理，包括設備狀態監測、預警和故障診斷等功能，提高設備利用率和生產效率。數據分析與決策支持：系統通過對生產數據的收集、存儲和分析，為企業提供數據報表、趨勢分析、異常預警等功能，幫助企業管理者進行決策和優化生產過程。員工協作與培訓：系...

芯軟云智能工廠信息化系統建設涉及多個方面，包括但不限于以下內容：生產管理系統（MES）：實時監控生產過程，包括設備狀態、生產進度等。記錄生產數據，如產量、良品率、工時等，并實現數據分析和報表生成。調度生產任務，優化生產計劃和資源利用。質量管理系統：實施質量控制和質量檢驗，包括原材料、半成品和成品的檢驗。記錄和跟蹤產品質量數據，分析質量問題并實施改進措施。實現質量溯源，追溯產品的生產過程和質量信息。設備管理系統：實時監控設備狀態，包括設備運行情況、故障報警等。進行設備維護和保養管理，制定維護計劃和維修流程。進行設備故障分析和預測，提高設備可靠性和穩定性。物料管理系統：管理原材料和零部件的采購、入...

MES系統能夠實時監控設備狀態，并自動進行故障診斷和維護，降低停機時間，提高生產線的穩定性和可靠性。4、改善質量管理與追溯MES系統具備強大的質量管理功能，可以對產品質量進行實時監控和追溯。它可以追蹤每個產品的生產過程和原材料來源，幫助企業快速定位和解決質量問題，確保產品符合標準和客戶追溯需求。MES系統的應用優勢MES制造執行系統在工廠數字化轉型中的優勢不容忽視：1、增強生產靈活性MES系統可以幫助企業實現生產過程的靈活調整和快速轉型。隨著市場需求和產品變化，企業可以快速重新規劃生產流程，以適應不斷變化的市場環境，保持競爭優勢。2、提高資源利用效率MES系統優化了資源的分配和利用，較大程度地...

芯軟云智能工廠數字化解決方案，專為中小企業打造，致力于解決生產過程中的諸多難題。該方案通過數字化技術，實現生產流程的透明化管理，優化生產計劃和排程，提高生產效率，降低成本，提升企業的市場競爭力。該方案的優勢在于其精煉的功能模塊和重組設計，使其更加適應中小企業的實際需求。它以小型化、快速化、輕量化和精確化為特點，提供一種簡單易用的數字化應用，幫助企業實現生產的精細化管理。通過實時接收并調整生產計劃，芯軟云智能工廠數字化解決方案能夠確保生產進度的順利進行。它能夠快速響應生產調度，確保生產線的穩定運行，提高生產效率。同時，該方案還能夠提供數據看板，幫助企業更好地了解生產情況，為決策提供有力支持?？傊?..

可以快速對工業設備進行數據采集和設備無線組網。通過系統集成實現對現有設備控制系統的有機整合，在車間建立統一的數據采集、存儲和發布平臺。以接近零的時間和**小的成本實現裝置的連通性、數據獲取效率和業務洞察力。實現設備與設備之間的互聯，建立工廠網絡，在此基礎上，企業可以實現對設備的遠程監控，機床聯網之后，可以實現DNC（分布式數控）應用。在工業環境下，通過借助工業物聯網能夠實現生產設備和產品的連接。在具體的操作過程中，通過將工業生產過程的每一個環節、設備變成數據終端，***采集來自機器或工廠周圍的各種底層基礎數據，并對這些數據進行深層面的分析與挖掘，產生可操作的見解。通過工廠的工業物聯網系統，人們...

2022-10-3109:00在線直線度測量儀藍鵬測控近年來，智能制造熱潮席卷神州大地，成為推進“中國制造2025”國家戰略**重要的舉措。其中，智能工廠（SmartFactory）作為智能制造重要的實踐領域，已引起了制造企業的***關注和各級**的高度重視。一、國內外智能工廠建設的現狀分析近年來，全球各主要經濟體都在大力推進制造業的復興。在工業、工業互聯網、物聯網、云計算等熱潮下，全球眾多***制造企業都開展了智能工廠建設實踐。例如，西門子安貝格電子工廠實現了多品種工控機的混線生產；FANUC公司實現了機器人和伺服電機生產過程的高度自動化和智能化，并利用自動化立體倉庫在車間內的各個智能制造單...

芯軟云智能工廠數字化解決方案：驅動工業4.0的動力隨著科技的飛速發展，工業4.0時代已經到來，數字化轉型成為了制造業的必然趨勢。芯軟云智能工廠數字化解決方案作為這一轉型的驅動力，以其高效的性能和前瞻的視野，帶領著智能制造的發展潮流。芯軟云智能工廠數字化解決方案基于云計算、大數據、物聯網和人工智能等技術，為智能工廠的建設提供了多方位的支持。通過實時數據采集、分析和處理，該方案能夠實現生產過程的透明化、可視化和智能化，提高生產效率、降低成本、確保產品質量。此外，芯軟云智能工廠數字化解決方案還具有高度的靈活性和可擴展性，能夠根據企業的實際需求進行定制化開發，滿足不同行業的特殊要求。同時，該方案還提供...

芯軟云智能工廠解決方案的主要概述：生產計劃管理：實現對生產計劃的制定、排程和發布，提高生產效率和生產計劃的準確性。支持多種生產計劃類型的管理，包括月計劃、周計劃等，以滿足不同生產需求。生產過程監控與優化：實時監控生產線各環節的運行狀態和生產進度，及時發現并解決生產過程中的問題?；诖髷祿腿斯ぶ悄芗夹g進行生產數據分析，優化生產過程，提高生產效率和質量。設備狀態監測與維護：實現對生產設備的遠程監控和故障診斷，提前發現設備故障并進行維護，保障生產持續運行。制定設備維護計劃，延長設備使用壽命，降低維修成本。質量管理：建立完善的質量管理體系，包括質量檢驗、不良品處理、質量數據分析等環節。借助數據分析和...