依據不同的人工智能技術， 以及彼此不同的創作規則。在我們展開論述之前，必須先準確定義我所談及的創造力。說起 來容易做起來難。盡管我們對人類大腦所知甚多，但是人類創造力的根源對我們來說還是個 難解之謎。談到這個話題是1891年出版的《天才的人類》（The Man of Genius）一書， 其作者是意大利物理學家切薩雷·隆布羅索（Cesare Lombroso）。隆布羅索將極端創造力與 天才和瘋子聯系在一起。相關的特質包括左撇子、結巴、獨身、早熟以及神經質：只有一條 可以完全地適用于計算機。神經學家使我們距離創造力源自何處的答案更近了一步， 但我們依然無法找到一個準確的答案。或許，我們至少可以采用將創造力定義為品質這種獲 得了***認同的解釋。成為人工智能人才需要哪些能力和素質？南京NLP人工智能零基礎培訓缺人嗎
事實上，人工創造力是人工智能面臨的**重要的問題之一。谷歌的Deep Dream項目是 否算是藝術領域或許不能引起所有人的興趣，但創造力的其他含義卻影響重大。1949年，享 有盛譽的英國神經外科醫生杰弗里·杰弗遜爵士（Sir Geoffrey Jefferson）曾如此爭辯：“只有 機器由于創作樂符的想法和情緒偶然降臨而創作出一首交響樂或協奏曲時，我們才會認同機 器等同人腦。”如果機器能夠做到，我們是否應該認為它有智能？ 沒有什么話題比機器可能有創造力的想法更引人驚愕。批評者的典型論據是藝術是由情 緒而非智慧創造的。北京強化學習人工智能零基礎培訓合作中國人工智能行業正處于一個創新發展時期，對人才的需求也在同步急劇增長。
谷歌通常使用自己的圖片識別神經網絡將圖片歸類，而不必由人工完成。比如，谷歌相 冊允許用戶輸入如“摩天大樓”或“畢業”等搜索關鍵詞，隨后其神經網絡會立即開始查找高大 的塊狀建筑或學位帽。利用Deep Dream，谷歌團隊設想，通常用于分類和識別圖片的流程 也可以用于從無到有地生成圖片。這個設想是這樣的，在從每一個可能的角度查看了幾十萬 把不同的椅子之后，谷歌的神經網絡應該不僅能夠識別椅子，而且還能再現一張完美的柏拉 圖式椅子：本·斯蒂勒（Ben Stiller）主演的《德里克·祖蘭德》（Derek Zoolander）中的人物 可能會將之稱為“椅子的本質”。與其說這種再現是基于看到的某把具體椅子，不如說谷歌將 其所知道的椅子的一切信息提煉后創造了一把新的椅子。
至少當時的設想是這樣的。在Deep Dream項目中，谷歌工程師們實際上利用了生成圖 片的神經網絡的一個有趣的怪癖。無人協助時，神經網絡就會變得困惑：它從谷歌的100多 億張圖片中發現了不尋常的關系，因而很難計算出物體的邊界。因此，谷歌給柏拉圖式物體（完美的椅子的本質）帶上了一些不同尋常的附件，如從Deep Dream的理想化啞鈴上垂下 一條修長豐滿的胳膊，看上去就像粉紅色的長橡膠管。正如谷歌軟件工程師亞歷山大·蒙德維 特塞夫（Alexander Mordvintsev）和邁克·泰卡（Mike Tyka）在博客里寫的那樣：“雖然圖片 上有啞鈴，但是似乎沒有肌肉發達的舉重運動員把它們舉起來的話，啞鈴圖片就顯得不完 整。在這種情況下，神經網絡無法徹底提取啞鈴的本質，或許它永遠無法展示一個沒有被手 臂舉著的啞鈴。”深度智谷科技人工智能零基礎教學。
20世紀80年代，貝爾通訊研 究所的一位名叫托馬斯·蘭道爾（Thomas Landauer）的研究員進行了一系列實驗，旨在找出 人類一生中能記住多少事。這些實驗包括要求人們看圖片以及聽單詞、句子和音樂片段。過 了數分鐘或數天后，蘭道爾去測試參與者能夠記起多少內容。通常采用多選問題來進行測 試。盡管他的估計無法面面俱到，但他推斷，一般人每秒大致可以存儲2比特的信息。人的 一生可以記憶總共109比特（約數百兆字節）的信息。鑒于我撰寫本書所用的計算機已經存 儲了3兆兆字節的信息，根據蘭道爾的計算，即使再低端的個人電腦也可以存貯數千個人類頭腦文件。人工智能當下生活中的應用和即將帶來的變化。北京算法工程師人工智能零基礎培訓價格費用
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在2004年的電影《機械公敵》（I, Robot）中有一個絕妙的場景，威爾·史密斯（Will Smith）扮演的主角有一段關于計算機的創造力的對白：“機器人能創作交響樂嗎？”他問 道：“機器人能在畫布上繪出美麗的杰作嗎？”與之對話的機器人反詰道：“你能嗎？” 乍一看，“機器是否具有創造力”這一問題并不是特別重要。與本書提到的其他問題（比 如未來的就業情況或人工智能醫療）相比，很容易把它當成一個小問題。這個問題是谷歌兩 位軟件工程師在周五下午喝啤酒聊天時無意談到的。南京NLP人工智能零基礎培訓缺人嗎
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