現在，智能設備依 然要求我們人工去做大量事情，這就意味著我們還沒有進入無縫智能交互的領域。舉例來 說，相比夜間睡眠數據集，Jawbone用于分析膳食情況的數據集相對較小。這是因為人們當 前不得不自己記錄食物，從長長的單子里每一次挑選一種食物。如果人們可以對煎蛋卷或薯 條等食物拍照然后再進行圖片識別，并相應地記錄下來，那么人們很可能會這樣去做。這是 技術公司正在探索的領域。2010年，技術巨頭高通公司申請了，這項可以讓使 用者通過智能手機或智能手表對設備拍照而使設備自動匹配。一旦圖形識別工具識別了 新設備，兩個機器的接口就能自動啟動配置流程。這比復雜的人工配置流程要簡單得多，也是許多智能手表生產商使用這種技術的原因。在類似技術可以連接到食物數據庫之前，可能 還需要很長時間。
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事實上，還有更多更好的應用。例如，試想一下未來。考慮到目前使用人工智 能助手的數百萬用戶都有自己的檔案，大多數技術公司紛紛避免這一不和諧話題也就不 足為奇了。由于不想冒犯政界任意一方的人，蘋果、谷歌和微軟等公司紛紛掩蓋了其人工智 能助手的相關證據，這些證據能夠表明他們的人工智能助手會“慫恿”用戶選擇一方或另一 方。如果有證據表明Siri、Cortana或其他備受矚目的人工智能助手是無黨派的，結果足以令 科技媒體陷入癲狂。江西人工智能培訓機構替找工作數據和人工智能，是兩個不同的研發方向，也是當前熱門的領域。
未來幾年可以在大街上看到的比較大變化將是無人駕駛汽車的大量出現。如上一章所述， 谷歌與蘋果延續波默洛研究員的工作，都對這個領域產生了興趣，并且似乎要在將無人駕駛 汽車引入主流社會方面發揮主要作用。無人駕駛汽車不僅在個體層面對人們產生影響，而且 因有助于減少城市交通擁堵，還能夠在集體層面產生影響。隨著城市不斷擴張，它們收集的 數據對于城市規劃人員來說至關重要。我們已經開始看到它在發揮作用。2015年年初，谷歌 應用程序Waze與波士頓市合作，用以緩解該市的交通壓力。波士頓同意提前向Waze發 布計劃封閉道路的通知，而Waze則同意共同分享該應用程序上重要的城市交通管理中心的數 據流。短期來看，通過這次合作Waze可以更有效地幫助用戶更快捷地抵達自己的目的地；長 期來看，Waze的數據可以幫助波士頓精確調整交通燈的時間，并計算出緩解交通擁堵的方法。
搜索引擎本身是一個偉大的工具，但是只完成了人們要求它完成 的工作的一半。一亞當·奇耶爾（Adam Cheyer）說：“搜索引擎的工作原理是，用戶在多個網域內提問，然后引擎將返回 多個它認為能夠很好地回答這一問題的網頁鏈接。點擊接近問題的鏈接之后，你就可以開 始你的任務了。”奇耶爾和團隊其他成員想要的實際上是建造一個“操作引擎”。搜索引擎可 以將相關材料呈現給一個人，任其查詢。相比之下，操作引擎則是通過智能實體來找出解決 問題的方案。發展人工智能的壓力來自于基礎研究。
圖靈并不是特別關心機器能否真正思考這一形而上學的問題。在其1950年發表的文 章《計算機與智能》中，圖靈稱這一問題“毫無意義，不值得討論”。而他對另一個問題則十 分感興趣，那就是如何讓機器完成那些人類能夠完成的活動，以顯示它們是智能的。麻省理 工學院心理分析學家兼計算機研究員雪莉·特克爾（Sherry Turkle）說的“我們應當取計算機 的‘邊值’”指的就是這一點。然而，即使有這一附加條件，聊天機器人仍舊無法做到讓我們堅 定地誤認為其為人類，就像我和Mitsuku的對話所證明的那樣。在大數據時代，人工智能相關技術得到了越來越多的關注。江西濱海人工智能培訓機構
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因《星 際迷航》中聯邦計算機的語音是由配音演員瑪吉·巴瑞特·羅登貝利（Majel Barrett Roddenberry）配的，所以該項目的代號設為“Majel”（瑪吉）。2012年公開發布時，公司將 該項目的名字定為Google Now。與蘋果不同的是，谷歌并不太關注其人工智能助手“性格”中 討喜的一面。然而，谷歌確實邁出了重要的一步，不僅能夠響應查看請求，而且能夠前瞻性 地預測用戶想要查看的信息。 谷歌之所以能夠做到這一點，是因為它不僅能夠訪問與之前的用戶搜索結果有關的數 據，還能夠將這一知識應用到Google Now中。除搜索以外，Google Now還能夠挖掘用戶數 據，進而揭露不為人知的信息，例如某人經常給誰發郵件等。西藏人工智能培訓機構那就好
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