數據安全治理

上訊敏捷數據脫敏系統SDM是一款集敏感數據的定義識別、敏感數據的仿真***與***數據分發為一體的靜態數據脫敏系統。針對敏感數據識別提供通用數據特征庫，敏感數據類型包括但不限于個人身份信息、組織機構信息、資質資格證信息、金融數據信息、醫療數據信息、車輛數據信息等眾多類別，支持全庫與子集自動掃描識別，包括數據內容、字段類型、約束關系均可以實現自動識別，并依據類型特征加以分類；針對敏感數據的仿真***，內置大量數據脫敏算法對敏感數據進行隨機化、模糊化、***真度替換，保證***后數據的完整性、仿真性以及數據間的關聯關系保持不變，具備靈活的數據抽取組合方式與自助式向導***流程，有效降低***工作的復雜度。敏捷數據管理平臺實現了按計劃設定備份恢復任務并自動執行，無需手動操作。數據安全治理

上訊敏捷數據管理平臺（ADM）可提供全部的集中數據保護，上訊敏捷數據管理平臺***支持物理服務器環境和虛擬化平臺下的數據保護，降低因混合IT環境而需要多套數據保護方案帶來的成本壓力和管理復雜性；同時支持各種主流平臺下的系統、數據庫及文件數據的保護，也支持主流的虛擬化平臺的保護，并可對物理服務器及虛擬化平臺下的備份數據進行瞬間掛載恢復，提供業務應急的能力和數據快速恢復能力，***覆蓋現代數據中心的數據保護維度。過期刪除做CDM產品的哪個廠商做得好？

副本數據管理技術在多種應用場景中展現出獨特的價值，當產品迭代需要依賴大量數據時，開發測試人員需要頻繁拷貝和使用這些數據，這不僅浪費了大量的存儲資源和時間，還降低了團隊協作的效率，通過應用副本數據管理技術，企業可以極大地提高數據流轉的效率，實現數據的快速復制和部署，從而縮短開發測試環境搭建的時間，從數小時甚至數天縮短到幾分鐘的時間。此外，副本數據管理技術還確保了數據的一致性和完整性，避免了數據破壞和重復建設的問題，進一步提高了數據的質量和產品上市的速度。除了開發測試場景，副本數據管理在大數據分析、數據恢復管理保護、數據安全合規性等領域也發揮著重要作用，為企業的數字化轉型和創新發展提供了強有力的支持。

在敏感數據處理的過程中，需要根據不同的數據使用場景，選擇相應的敏感數據處理方式。較為常見的處理方式包括數據替換、掩碼屏蔽、隨機化、泛化、平均化、偏移取整等。上訊敏捷數據管理平臺能夠準確地識別和分類多種敏感信息，包括但不限于個人身份信息、地址信息、組織機構數據、金融交易詳情以及醫療記錄等，確保企業關鍵數據得到保護。在敏感數據處理過程中，憑借內置的正則算法對敏感數據進行仿真替換，既保證了數據的敏感數據處理效果，又維護了數據的完整性和關聯性，達到敏感數據處理后的數據仍然具備較高使用價值的目標。什么平臺能對接NBU直接恢復？

上訊敏捷數據管理平臺ADM產品解決方案優勢四針對開發測試環境測試數據的提供提出了解決方案，主要包括三個方面：

100倍數據交付效率提升

10TB的數據恢復時間由原來的小時級縮短至分鐘級。

10倍工作效率提升

在開發、測試環境中，使用者可隨時對虛擬庫做快照標記，快照對應著不同時間的數據版本。數據版本管理可進行任意標記的快照切換，降低數據導入或恢復產生的時間成本，大幅提升工作效率。

10倍存儲空間節省

首先內置存儲池存儲即壓縮的機制可實現約3:1的數據存儲壓縮，同時交付的多個虛擬數據庫由于共享于一份原始數據，因此基本不占用額外的存儲空間，隨著交付虛擬數據庫的數量增加，節約的存儲空間會成倍增加，實際應用場景中至少為用戶節約10倍的存儲空間。

敏捷數據管理平臺支持全庫與子集敏感數據處理，支持異構數據庫敏感數據替換，保證重要生產數據中間不落地。鋪底數據

敏捷數據管理平臺具備靈活的數據抽取組合方式與自助式向導流程，有效降低敏感數據處理工作的復雜度。數據安全治理

在國家大力發展信創的背景下,實現國產化軟硬件部署已成為企業的主要訴求,其中逐步建立覆蓋國產化數據庫、操作系統、虛擬化平臺的國產化數據保護體系，實現備份數據自動化恢復驗證成為當前數據保護系統的迫切需求。同時，以金融和運營商行業為例，其開發測試部門需要頻發測試驗證，對數據使用頻率較高，因此形成了大量不同版本的測試數據，這部分數據體量龐大，動輒幾百GB甚至幾十TB，管理難度較大。國家日趨重視對數據隱私的安全管控，數據脫敏成為企業數據安全治理的重要方向。數據安全治理