沉降位移InSAR云平臺

InSAR賦能地下空間資源管理中的結構風險識別。隨著地下空間開發強度不斷加大，原有結構與新建地下工程之間可能產生相互影響，特別是在老舊城區、工業遺址或交通密集區。InSAR可以輔助規劃部門識別因地下掘進、管線遷改、超載運營等因素引起的沉降異常，通過與地質資料疊加分析，判斷是否涉及潛在地基失穩或施工擾動。上海某地下綜合體項目通過InSAR平臺動態監測周邊區域形變狀態，在建設早期即識別異常趨勢并調整結構設計，成功規避了后期結構受力不均問題。InSAR技術助力山區地質災害風險評估與管理。沉降位移InSAR云平臺

InSAR提升交通樞紐區域地表形變管理能力。高鐵、高速、地鐵等重要交通工程穿越地區形變敏感區域，如軟土、采空區、水庫周邊等地帶，其基礎形變長期積累可能導致線路錯位、橋墩受壓甚至結構破壞。InSAR技術能以季度甚至月度頻率對交通走廊進行連續形變監測，并可快速識別異常區段。在華東某高鐵沿線項目中，InSAR成功識別出一處沉降速率超過年均20mm的橋墩區域，為后續修復贏得了數月準備時間。隨著地方交通廳對“數字交通”體系建設的推進，InSAR已成為交通基礎設施健康管理的重要組成部分。基坑InSAR定制InSAR技術支持電力系統的風險識別與預警。

InSAR助力電力輸電通道安全運維。跨區域輸電工程穿越山地、丘陵、軟基區等復雜地形，基礎沉降與邊坡滑移風險突出。傳統人工巡檢成本高、周期長，難以實現全生命周期的連續監測。InSAR可對輸電線路塔基及通道區域進行長期、批量監測，特別適用于“無人區”段落。其穩定的時間序列形變分析能力可用于識別塔基微沉降、變形擴展趨勢，提前發出風險預警，輔助運維單位科學調度、定向巡檢。目前，國家電網南方公司已將InSAR納入高風險區段的預判體系，逐步形成空-地結合的輸電安全感知網絡。

InSAR結合無人機與三維建模用于采空區風險識別。采空區地表塌陷事件多發，影響范圍甚廣，且地下空間結構復雜，常規監測難以實現大范圍掃描。InSAR技術結合無人機高精度DEM模型，可快速構建采空區沉降圖與風險熱區圖。在山西某煤礦塌陷帶項目中，通過對10年雷達圖像數據分析，疊加礦層分布及歷史采掘圖，系統劃定多個形變高風險區，并結合UAV傾斜攝影建立三維展示平臺。此類成果已大范圍應用于礦區城鎮搬遷評估、治理項目可研以及治理成效評估等工作中。雷達干涉測量助力城市基礎設施形變監控，保障居民安全。

不同水利工程在規模、風險等級、環境條件等方面存在不同的差異，監測系統必須具備良好的靈活性與擴展能力。星地遙感平臺采用模塊化架構設計，產品如RapidSAR系統、XDYG-18北斗接收機、XDYG-EC視覺位移系統等均支持單點部署或多點組網協同，平臺側則開放API接口，兼容第三方傳感器與外部系統接入。管理單位可根據監測等級或風險變化靈活增減設備，并通過遠程配置實現跨區域、多項目的統一調度管理。在深圳龍崗、廈門集美、廣西百色等地，相關水利管理單位通過“統一平臺+分布式布設”的方式，快速在不同水庫、大壩、河道等場景中部署星地遙感解決方案，大幅縮短項目實施周期，形成了“快建設、易管理、可復制”的智慧水利建設路徑。可對接各類GIS平臺，實現一圖統覽、分層管理。結構健康InSAR解決

從地下水過采到構造運動，全域掌握，全程評估。沉降位移InSAR云平臺

InSAR結合光學數據，構建“光-雷達”融合的城市安全監測體系。雷達與光學數據各有優勢，InSAR以形變分析見長，光學影像便于語義識別。在城市災害風險管理中，二者可形成優勢互補。例如，在識別城市裂縫帶或塌陷區時，InSAR識別位移熱區，光學則用于輔助識別地表形態變化與植被反應，進一步提升識別精度。結合AI分類模型，還可實現對異常區域成因進行初判，如建筑施工、地下水過度開采等。“光-雷達”融合已在武漢、深圳等城市實現落地應用，為城市安全管理部門提供全維度監測能力支撐。沉降位移InSAR云平臺