農業水產養殖及尾水水質監測場景在現代水產養殖中,水質直接關系到魚、蝦、蟹的健康生長和水產品的質量安全。賽融科技水質監測站,通過多路多指標監測,提供養殖場水質連續數據,可實現實時監控水質質量。需求問題:a.水質變化快,難以實時掌握b.人工監測效率低,容易出錯c.水質問題發現不及時,造成損失主要功能:a.實時監測,預警及時b.數據準確,分析準確c.智能控制,省心省力d.水溫、溶解氧、氨氮、濁度、pH值等常規指標監測、亞硝酸鹽、總堿度、COD、鹽度、ORP等專業指標監測、葉綠素A等指標監測e.多點位、多水層數據采集f.數據分析、預警、報表生成。主要功能:a.實時監測,預警及時b.智能控制,省心省力c.水溫、溶解氧、氨氮、濁度、pH值等常規指標監測、亞硝酸鹽、總堿度、COD、鹽度、ORP等專業指標監測、葉綠素A等指標監測d.多點位、多水層數據采集f.數據分析、預警、報表生成方案優勢:a.提升養殖效率,提高產量b.保障水產品質量安全c.降低養殖風險,減少損失d.實現科學養殖,促進綠色發展適用場景:a.魚蝦蟹等各種水產養殖b.水產育苗基地c.水族館、觀賞魚養殖及時發現異常并采取相應治理措施,有效預防水污染事件,促進河湖水體生態平衡及水生態可持續發展。四川物聯網集成水質監測
末端監控是指在出水口監測COD、氨氮、總磷和總氮等指標。這種監測形式能夠實現實時監控,并且便于利用物聯網的信息化管理手段對監測數據進行管理,能夠及時發現污染指標是否超標,起到監督作用,降低對水環境、水生態的影響。然而,末端監測方式在污染防治的主動性和系統性上存在不足,難以指導污水處理廠實現優化運行。不僅可提高數據采集的效率,還能降低部署多個傳感器的成本以及減少空間占用。此外,多功能傳感器還能綜合分析各參數間的關系,提供環境信息。同時,未來傳感器需要具備實時監測與數據分析、遠程控制與自動校準、多傳感器協同工作與網絡化等功能。四川物聯網傳感水質監測水質參數監測該監測儀創新性實現了水質監測各指標數據的云端數據支持,用戶可在移動端實時查看在線數據。
水質監測是監視和測定水體中污染物的種類、各類污染物的濃度及變化趨勢,評價水質狀況的過程。監測范圍十分廣,包括未被污染和已受污染的天然水(江、河、湖、海和地下水)及各種各樣的工業排水等。主要監測項目可分為兩大類:一類是反映水質狀況的綜合指標,如溫度、色度、濁度、pH值、電導率、懸浮物、溶解氧、化學需氧量和生物需氧量等;另一類是一些有毒物質,如酚、氰、砷、鉛、鉻、鎘、汞和有機農藥等。為客觀的評價江河和海洋水質的狀況,除上述監測項目外,有時需進行流速和流量的測定。
質量控制(qualitycontrol,QC)是水質監測質量保證的一個部分,它包括實驗室內部質量控制和外部質量控制兩個部分。實驗室內部質量控制是實驗室自我控制質量的常規程序,它能反映分析質量的穩定性,以便及時發現分析其中的異常情況,隨時采取相應的校正措施。其內容包括空白試驗、校準曲線核查、儀器設備的定期標定、平行樣品分析、加標樣品分析、密碼樣品分析和編制質量控制圖等。外部質量控制通常是由常規監測以外的監測中心站或其他有經驗的人員執行,以便對數據質量進行評價,及時校正,提高監測質量。常用的方法有分析標準樣品以進行實驗室之間的評價和分析測量系統的現場評價等。大數據、物聯網、人工智能等現代信息技術的涌現為水環境監測的發展帶來了巨大機遇。
智能水質監測機柜解決方案通過部署高精度傳感器、數據采集與傳輸設備、智能分析平臺,實現對水體質量的實時監測和遠程管理。該方案適用于環保、水務、工業、農業、水產養殖等多個領域,幫助用戶提升水質管理效率,降低運營成本。2.方案組成2.1硬件部分智能監測機柜:防水、防塵、防腐蝕設計,適應各種環境。內置多參數傳感器(pH、溶解氧、濁度、溫度、氨氮、COD等)。支持多種通信方式(4G/5G、LoRa、NB-IoT、Wi-Fi、有線網絡)。低功耗設計,支持太陽能供電。輔助設備:太陽能供電系統(適用于野外部署)。安裝支架(壁掛或立式安裝)。防雷、防浪涌設備。2.2軟件部分數據采集與傳輸系統:實時采集水質數據,并通過通信模塊傳輸至云端或本地服務器。智能分析平臺:數據可視化:生成圖表、曲線和報告,支持多維度分析。智能預警:設置閾值,水質超標時自動觸發預警。歷史數據查詢:支持長期數據存儲和回溯。遠程控制與維護系統:遠程設置設備參數、校準傳感器。監控設備運行狀態,及時發現故障。采樣時,應避開表面油污、漂浮物、懸浮異物、水草等,不得攪動水底沉積物 ,避免影響樣品的真實代表性。江蘇物聯網傳感水質監測
測量準確,操作方便;實時監測,遠程監控;高度集成;多參數檢測一機搞定,移動端查看更直觀。四川物聯網集成水質監測
流域水資源監測在水資源管理中發揮著基礎性的作用。該監測工作主要依靠流域內的水文觀測站和遙感技術來完成,利用多種技術可實時獲得河流、湖泊和水庫的水量、水質信息。水文監控著重于監測降雨、蒸發和徑流等關鍵指標。當前,氣象監測、自動雨量計等技術都能提供瞬時氣象數據。但在一些偏遠地區,裝備不完善、數據傳輸困難等問題仍是提高監測準確率的主要障礙。水質監測方法包括自動化監測站、現場實際監測及實驗室分析等,這些方法均能實時監測水中的主要污染指標,如溶解氧和COD等。四川物聯網集成水質監測