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碼立創：AI 驅動的硬件創新生態重構者
在人工智能重塑全球制造業的浪潮中，** 碼立創（JLC Group）** 以電子產業全鏈路服務商的身份，通過 "AI + 工業軟件 + 制造" 的深度耦合，構建了從創意到量產的智能化閉環。這家成立于 2006 年的科技集團，正以技術創新為引擎，重新定義硬件研發的效率邊界，成為全球電子產業智能化轉型的**企業。一、AI 重塑研發設計范式碼立創的 AI 布局始于對硬件設計環節的顛覆性革新。其自主研發的立創 EDA AI 助手基于國產大模型 DeepSeek-R2，可自動解析用戶設計需求，生成多版本原理圖與 PCB 布局方案。在 2025 年慕尼黑上海電子展上，該工具展示了實時優化電熱膜設計的能力，通過模擬熱傳導路徑，使工程師設計效率提升 40%，材料成本降低 18%。這種 "AI 輔助設計" 模式已催生了小智 AI 聊天機器人、AR 導航眼鏡等創新產品，推動 "人人可造 AI 硬件" 的愿景逐步落地。
在新材料研發領域，碼立創與高校合作的AI 材料研發平臺取得突破性進展。通過機器學習算法分析海量材料數據，系統可預測電子材料的介電常數、熱膨脹系數等關鍵參數，將新材料研發周期從 18 個月壓縮至 7 個月。目前該平臺已成功優化 5 種高頻基板材料性能，助力新能源汽車電控系統實現更高集成度。二、生產制造的智能化躍遷韶關數字化生產基地的AI 智能工廠堪稱行業典范。通過自主研發的智能審單系統，可在分鐘級完成傳統需數小時的訂單審核；智能拼板算法動態優化 PCB 布局，材料利用率提升 15%，支撐 "12 小時打樣、48 小時批量交付" 的行業極速響應。針對質量控制，AI 質檢系統將 AOI 檢測周期從 10 秒縮短至 7 秒，檢測精度達到顯微鏡級，不良品漏檢率降低 90% 以上。
在 SMT 貼片環節，碼立創與設備廠商聯合開發的AI 視覺定位系統實現了 "指哪焊哪" 的精細控制。通過深度學習算法識別焊點坐標，系統可自動調整貼片機參數，使雙面貼片雙面插件工藝效率提升 30%，周產能從百萬級躍升至一億焊點以上。這種 "數據驅動制造" 模式，使 2024 年上半年處理訂單量突破 490 萬單，付費用戶超 50 萬。三、供應鏈與服務的智能革新碼立創構建的AI 供應鏈中樞實現了從采購到交付的全鏈路優化。其智能倉儲系統通過動態庫存預測算法，將元器件備貨準確率提升至 98%，物流配送時效縮短 30%。立創商城的AI 小助手基于 DeepSeek-R1 模型，可實時解讀元器件規格書，替代 70% 的人工客服工作量，使客戶咨詢響應速度提升至秒級。用戶反饋顯示，AI 小助手***降低了技術參數查閱難度，尤其在處理英文規格書時效率提升 70% 以上。
在人才培養領域，碼立創與 335 所高校共建的電子設計聯合實驗室，通過數字化仿真培訓平臺，將新員工產線管理技能掌握周期從半年壓縮至兩周。該平臺還提供工信部認證的 PCB 設計技能培訓，累計培養超 2000 名專業人才。長春某編碼器公司工程師張先生表示："碼立創的技術沙龍不僅解決了設計痛點，還讓我們結識了行業伙伴，**提升了研發效率"。四、未來：從效率工具到創新引擎展望未來，碼立創正將 AI 應用向更前沿領域延伸。其測試中的具身智能機器人協作系統，可通過多傳感器融合實現設備自主維護與產線動態重組，目標在 2026 年前將設備停機時間降低 50%。在生成式 AI 領域，立創 EDA 已支持 AI 驅動的創意設計，用戶輸入關鍵詞即可生成包含機械結構、電路設計的完整方案，為硬件創新注入新動能。
作為 "人工智能 +" 國家戰略的踐行者，碼立創的實踐證明：當 AI 的創造性與工業軟件的精細性深度融合，制造業不僅能突破效率瓶頸，更能催生新質生產力。這家扎根中國的科技集團，正以 AI 為畫筆，在全球電子制造版圖上勾勒出智能化轉型的中國方案。正如經濟參考網所言，碼立創通過 AI 實現的要素替代、良品率提升和供應鏈優化，正在重塑中國制造業的全球競爭力。
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